【Python数据库连接池基本用法】 -- 2019-08-11 19:27:14

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  • 基本用法
  • 自制sqlhelper

原文: http://106.13.73.98/__/121/

@(Python数据库连接池)
确保已安装:pip install DBUtils
***

基本用法

先准备些数据

# 建了个表
create table userinfo(
    id int,
    name varchar(32),
    age int(3)
);

# 插入记录
insert into userinfo values
    (1, 'user01', 21),
    (2, 'user02', 22),
    (3, 'user03', 23),
    (4, 'user04', 24);

创建使用数据库连接池

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,
    # 使用连接数据库的膜拜

    maxconnections=6,
    # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数

    mincached=2,
    # 初始化时,连接池中至少创建的空闲的连接,0表示不创建

    maxcached=5,
    # 连接池中最多闲置的连接,0和None表示不限制

    maxshared=3,
    # 连接池中最多共享的连接数量,0和None表示全部共享(这个参数不管指定多少,最后都会是0)
    # 因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1,所以值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有连接都共享

    blocking=True,
    # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待,True:等待 False:不等待,直接报错

    maxusage=None,
    # 一个连接最多可被使用的次数,None表示无限制

    setsession=[],
    # 开始会话前执行的命令列表,如:['set datastyle to ...', 'set time zone ...']

    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查服务是否可用,
    # 0 = None = never  从来没有
    # 1 = default = whenever it is reuqested  无论什么时候都要
    # 2 = when a cursor is created  创建游标时
    # 4 = when a query is executed  执行查询时
    # 7 = always  总是

    # 连接数据库:
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='tom',
    password='[email protected]',
    database='blog116',
    charset='utf8',
)

# ====================================================================================================

def run():
    """
    检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
    否则
    则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    """

    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

    # 开始sql语句
    cursor.execute('select * from userinfo')

    # 执行结果
    result = cursor.fetchall()
    [print(userinfo) for userinfo in result]

    # 这个不是关闭连接,而是将连接返回给连接池
    conn.close()

run()

运行后,我们将看到下面的打印信息:

***

自制sqlhelper

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql

class MySQLhelper(object):
    def __init__(self, host, port, dbuser, password, database):
        self.pool = PooledDB(
            creator=pymysql,
            # 使用连接数据库的膜拜

            maxconnections=6,
            # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数

            mincached=2,
            # 初始化时,连接池中至少创建的空闲的连接,0表示不创建

            maxcached=5,
            # 连接池中最多闲置的连接,0和None表示不限制

            maxshared=3,
            # 连接池中最多共享的连接数量,0和None表示全部共享(这个参数不管指定多少,最后都会是0)
            # 因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1,所以值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有连接都共享

            blocking=True,
            # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待,True:等待 False:不等待,直接报错

            maxusage=None,
            # 一个连接最多可被使用的次数,None表示无限制

            setsession=[],
            # 开始会话前执行的命令列表,如:['set datastyle to ...', 'set time zone ...']

            ping=0,
            # ping MySQL服务端,检查服务是否可用,
            # 0 = None = never  从来没有
            # 1 = default = whenever it is reuqested  无论什么时候都要
            # 2 = when a cursor is created  创建游标时
            # 4 = when a query is executed  执行查询时
            # 7 = always  总是

            # 连接数据库:
            host=host,
            port=int(port),
            user=dbuser,
            password=password,
            database=database,
            charset='utf8',
        )

    def create_conn_cursor(self):
        conn = self.pool.connection()
        cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
        return conn,cursor

    def fetch_all(self, sql, args):
        conn,cursor = self.create_conn_cursor()
        cursor.execute(sql,args)
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        conn.close()
        return result

    def insert_one(self,sql,args):
        conn,cursor = self.create_conn_cursor()
        res = cursor.execute(sql,args)
        conn.commit()
        conn.close()
        return res

    def update(self,sql,args):
        conn,cursor = self.create_conn_cursor()
        res = cursor.execute(sql,args)
        conn.commit()
        conn.close()
        return res

# 建立链接
sqlhelper = MySQLhelper('127.0.0.1', 3306, 'tom', '[email protected]', 'blog116')

# 开始sql语句

res = sqlhelper.fetch_all('select * from userinfo where id=%s', (3))

# res = sqlhelper.insert_one('insert into userinfo VALUES (%s, %s, %s)', (4, 'user04', 24))  # 执行成功返回1

# res = sqlhelper.update('update userinfo SET name=%s WHERE id=%s', ('user01', 1))  # 执行成功返回1

print(res)

原文: http://106.13.73.98/__/121/

原文地址:https://www.cnblogs.com/gqy02/p/11336279.html

时间: 2024-07-30 02:57:56

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Python数据库连接池模块-----DBUtils使用

python的数据库连接池实现----DBUtils DBUtils 属于WebWare项目的数据库连接池实现模块,用于对数据库连接线程化,使可以安全和有效的访问数据库的模块 DBUtils实际上是一个包含两个子模块的Python包,一个用于连接DB-API 2模块,另一个用于连接典型的PyGreSQL模块. 全局的DB-API 2变量 SteadyDB.py 用于稳定数据库连接 PooledDB.py 连接池 PersistentDB.py 维持持续的数据库连接 SimplePooledDB.

Python数据库连接池DButils

DButils是python的一个实现数据库连接池的模块 两种模式: 1.为每一个线程创建一个链接,即使线程即使调用了close()方法,也不会关闭,只是把线程放到连接池,供自己再次使用,当连接关闭时,线程连接自动关闭. 1 from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB 2 import pymysql 3 PooL = PersistentDB( 4 creator = pymysql, #使用链接数据库的模块 5 maxusage = None,

Python 数据库连接池DButils

常规的数据库链接存在的问题: 场景一: 缺点:每次请求反复创建数据库连接,连接数太多 import pymysql def index(): conn = pymysql.connect() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,]) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() print(result) def upda

12,DBUtils - Python数据库连接池

创建数据库连接池: 1 import time 2 import pymysql 3 import threading 4 from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection 5 POOL = PooledDB( 6 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 7 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 8 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建

Python数据库连接池实例——PooledDB

不用连接池的MySQL连接方法 import MySQLdbconn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close() 用连接池后的连接方法 import MySQLd

Python数据库连接池实例——PooledDB

不用连接池的MySQL连接方法 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close() 用连接池后的连接方法 import MySQL

Python实现Mysql数据库连接池

python连接Mysql数据库: Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接MySQL数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响.因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的. python的数据库连接池包 DBUtils: DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装.DBUtils来

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