python--各种锁机制归纳整理

Q：为什么要用锁？什么样的业务场景下需要用锁？

就拿之前的工单系统来说，当审批方式为角色组审批时，代表该角色组内任意一人审批即可，这时，该角色组内成员的系统上都是可以显示审批按钮，如果此时A审批员和B审批员都同时审批了同一工单，有可能会出现不一样的审批结果，即使审批意见是一致的，多人操作也会增加对数据库的操作次数，同时也消耗了很大时间成本，用了锁机制，确保这部分是只一人在操作。

Q：你知道MySQL有哪些锁？

悲观锁、乐观锁排它锁、共享锁行级锁、表级锁

悲观锁：对每次访问数据库的操作都是抱有悲观的态度，认为该操作会对数据库做出修改，所以在访问数据库的时候就加了锁

乐观锁：对每次访问数据库的操作都抱有乐观的态度，只有在做出修改的时候才会上锁

排它锁：也称为写锁，若事务A对数据A上了写锁，那么此时只允许事务A对数据A进行读和写的操作，不允许数据A再接受其他的锁，直到排它锁释放之后

共享锁：也称为读锁，若事务A对数据A上了读锁，那么此时事务A只能读取数据A并不能对其修改，也能接受其他事务对数据A的读锁

mysql数据库引擎：MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 采用表级锁，不支持事务

InnoDB 默认行级锁，也支持表级锁

行级锁：如根据主键id字段进行查找，并且查找到数据，主键字段就产生了行级锁

表级锁：根据非主键非索引字段进行查找，并且查找到数据，当前查找字段产生表级锁

GIL全局解释器锁：GIL相当于互斥锁，限制多线程同时执行，保证同一时间只有一个线程在执行

原文地址：https://www.cnblogs.com/lutt/p/11184013.html

时间： 2024-10-11 03:20:39

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GIL(全局解释器锁) GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥,才引入了GIL 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的. GIL原理图计算密集型:结果肯定是100,因为每一次start结果就已经出来了,所以第二个线程肯

mysql锁机制(转载)

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 .在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,

mysql的锁机制

锁概述 mysql锁机制的特点: 不同存储引擎支持不同的锁机制. MyISAM和MEMORY存储引擎支持表级锁: BDB存储引擎采用页面锁: InnoDB存储引擎支持行级锁. 表级锁: 开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定粒度大,加锁冲突概率最高,并发度最低: 适用于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用: 行级锁开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高: 适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理(

数据库锁机制

锁的基本原理为了保证数据的完事性和一致性,数据库系统采用锁来实现事务的隔离性.各种大型数据库采用的锁基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别. 从并发事务锁定的关系上看,可以分为共享锁定和独占锁定.从锁定的对象不同,一般可以分为表锁定和行锁定. 锁共享锁用于读取数据操作,它是非独占的,允许其他事务同时读取其锁定的资源,但不允许其他事务更新它. 独占锁也叫排他锁,适用于修改数据的场合.它所锁定的资源,其他事务不能读取也不能修改. 当一个事务访问某种数据库资源时,如果执行select语句,必须先

ubuntu安装goagetn（网上搜索归纳整理，ubuntu1404版本测试通过）

必须装: 1.sudo apt-get install python-dev python-greenlet python-gevent python-vte python-openssl python-crypto python-appindicator 2.sudo apt-get install python-dev python-pip && sudo pip install gevent --upgrade 3.安装git工具.通过以下命令进行安装: >sudo apt-g

【转】Python线程同步机制: Locks, RLocks, Semaphores, Conditions, Events和Queues

Python线程同步机制: Locks, RLocks, Semaphores, Conditions, Events和Queues | Comments 翻译自Laurent Luce的博客原文名称:Python threads synchronization: Locks, RLocks, Semaphores, Conditions, Events and Queues原文连接:http://www.laurentluce.com/posts/python-threads-synchron

MySQL－ InnoDB锁机制

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题. 背景知识事务(Transaction)及其ACID属性事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性. 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行. 一致性

并发事务的丢失更新及数据锁机制

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