Flask框架基础3

目录

  • 线程threading

    • 通过字典实现threading-local(函数)
    • 面向对象版
    • 通过setattr和getattr实现
    • 每个对象有自己的存储空间(字典)
    • 兼容线程和协程(源码到request中去看,看local的__getattr__,setattr)
  • 请求上下文
  • 蓝图
    • 使用蓝图之中小型系统
    • 使用蓝图之大型系统
  • g对象
  • flask-session
  • 信号

线程threading

from threading import Thread
from threading import local
import time

cxw = local()
def task(arg):
    cxw.value = arg
    time.sleep(2)
    print(cxw.value)

for i in range(10):
    t = Thread(target=task, args(i,))
    t.start()

通过字典实现threading-local(函数)

from threading import Thread, get_ident
import time

storage = {}
def set(k, v):
    ident = get_ident()
    if ident in storage:
        storage[ident][k] = v
    else:
        storage[ident] = {k:v}
def get(k):
    ident = get_ident()
    return storage[ident][k]
def task(arg):
    set('val',arg)
    v = get('val')
    print(v)

for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

面向对象版

from threading import get_ident,Thread
import time
class Local(object):
    storage = {}
    def set(self, k, v):
        ident = get_ident()
        if ident in Local.storage:
            Local.storage[ident][k] = v
        else:
            Local.storage[ident] = {k: v}
    def get(self, k):
        ident = get_ident()
        return Local.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
    obj.set('val',arg)
    v = obj.get('val')
    print(v)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

通过setattr和getattr实现

from threading import get_ident,Thread
import time
class Local(object):
    storage = {}
    def __setattr__(self, k, v):
        ident = get_ident()
        if ident in Local.storage:
            Local.storage[ident][k] = v
        else:
            Local.storage[ident] = {k: v}
    def __getattr__(self, k):
        ident = get_ident()
        return Local.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
    obj.val = arg
    print(obj.val)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

每个对象有自己的存储空间(字典)

from threading import get_ident,Thread
import time
class Local(object):
    def __init__(self):
        object.__setattr__(self,'storage',{})
        self.storage={}
    def __setattr__(self, k, v):
        ident = get_ident()
        if ident in self.storage:
            self.storage[ident][k] = v
        else:
            self.storage[ident] = {k: v}
    def __getattr__(self, k):
        ident = get_ident()
        return self.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
    obj.val = arg
    obj.xxx = arg
    print(obj.val)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

兼容线程和协程(源码到request中去看,看local的__getattr__,setattr)

try:
    from greenlet import getcurrent as get_ident
except Exception as e:
    from threading import get_ident
from threading import Thread
import time
class Local(object):
    def __init__(self):
        object.__setattr__(self,'storage',{})
    def __setattr__(self, k, v):
        ident = get_ident()
        if ident in self.storage:
            self.storage[ident][k] = v
        else:
            self.storage[ident] = {k: v}
    def __getattr__(self, k):
        ident = get_ident()
        return self.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
    obj.val = arg
    obj.xxx = arg
    print(obj.val)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()
   

请求上下文

'''
全局的变量
_request_ctx_stack = LocalStack()
_app_ctx_stack = LocalStack()
current_app = LocalProxy(_find_app)
#local就是我们的partial(_lookup_req_object, "request")
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "request"))
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "session"))
g = LocalProxy(partial(_lookup_app_object, "g"))

self.wsgi_app(environ, start_response)源码:
    def wsgi_app(self, environ, start_response):
        #ctx是ResquestContext的对象,里面request
        ctx = self.request_context(environ)
        error = None
        try:
            try:
                #就是ctx放到了Local对象
                ctx.push()
                #所有请求的执行函数的,包括请求扩展,真正的视图函数
                response = self.full_dispatch_request()
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.handle_exception(e)
            except:  # noqa: B001
                error = sys.exc_info()[1]
                raise
            # 请求之后的函数
            return response(environ, start_response)
        finally:
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)
1 ctx = self.request_context(environ) environ,请求相关的,ctx现在是包含request,session的RequestContext的对象
    源码:
        1.1RequestContext(self, environ) self ,是app对象 environ,请求相关的
        1.2 RequestContext在实例化的时候的源码:
        def __init__(self, app, environ, request=None, session=None):
            self.app = app
            if request is None:
                request = app.request_class(environ)
            self.request = request
            self.url_adapter = None
            try:
                self.url_adapter = app.create_url_adapter(self.request)
            except HTTPException as e:
                self.request.routing_exception = e
            self.flashes = None
            self.session = session
            self._implicit_app_ctx_stack = []
            self.preserved = False
            self._after_request_functions = []
        这个RequestContext对象封装了,request 和seesoin

2  ctx.push()这个ctx是RequestContext,那就执行RequestContext.push方法
    2.1RequestContext.push()的源码
        def push(self):
            #_request_ctx_stack是localStack的对象
            #self是ctx,把self也就ctx放入到local对象里面
            _request_ctx_stack.push(self)
            if self.session is None:
                session_interface = self.app.session_interface
                self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)

                if self.session is None:
                    self.session = session_interface.make_null_session(self.app)

            if self.url_adapter is not None:
                self.match_request()
        2.1.1 _request_ctx_stack.push(self)现在的self是ctx
        2.1.2 _request_ctx_stack是LocalStack()的对象
        2.1.3 LocalStack()的push把ctx传过来
        2.1.4 LocalStack()的push方法
            源码:
            #obj是ctx
            def push(self, obj):
                #obj是ctx,requestContext的对象
                rv = getattr(self._local, "stack", None)
                if rv is None:
                    # self._local是Local()的对象
                    # storage[“线程id或者协程id”][stack] = [ctx,]
                    self._local.stack = rv = []
                rv.append(obj)
                return rv

    2的最终也就是ctx.push()他的最终目的:把当前的ctx放入到Local()里面

3  response = self.full_dispatch_request()
    源码:
        def full_dispatch_request(self):
            #这是服务器第一次请求时候执行的函数
            self.try_trigger_before_first_request_functions()
            try:
                request_started.send(self)
                #执行请求之前所有的函数,并且拿到请求之前的返回值
                rv = self.preprocess_request()
                if rv is None:
                    #这个是真正视图函数,如果我的请求之前函数没有返回值才会执行
                    rv = self.dispatch_request()
            except Exception as e:
                rv = self.handle_user_exception(e)
            return self.finalize_request(rv)
    3.1 return self.finalize_request(rv)的源码:
        def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
            response = self.make_response(rv)
            try:
                #请求之后的函数,after_request
                response = self.process_response(response)
                request_finished.send(self, response=response)
            except Exception:
                if not from_error_handler:
                    raise
                self.logger.exception(
                    "Request finalizing failed with an error while handling an error"
                )
            return response
4 我们的现在已经在2步的时候把我们request已经方法Locald对象中了,我们第三步的任意一个地方
都能使用我们的request,session,拿他是怎么获取的?
    4.1 我们在flask导入request,这个request是一个全局的变量,我们怎么通过request区分我当前的request对象(environ)
     我们发现request是LocalProxy的对象
    4.2 当我们用全局的request.属性的时候,就会去找LocalProxy的对象,但是我们发现里面根本就没有
        那他一定执行LocalProxy对象的__getattr__方法
    4.3 我们现在来看LocalProxy对象的__getattr__方法的源码:
        #name我们要获取属性名
        def __getattr__(self, name):
            if name == "__members__":
                return dir(self._get_current_object())
            #form
            #self._get_current_object()就是ctx里面的request,
            return getattr(self._get_current_object(), name)
        4.3.1 通过反射self._get_current_object()对象,来找我们属性,也就是name
           self._get_current_object()的源码:
                def _get_current_object(self):
                    if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
                        return self.__local()
                    try:
                        #self.__local就实例化传过来的偏函数,
                        return getattr(self.__local, self.__name__)
                    except AttributeError:
                        raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)

           4.3.1.1 return getattr(self.__local, self.__name__)那这里self.__local是谁?
                    def __init__(self, local, name=None):
                          object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local)
                    self.___local为local
                    这个local为实例化的时候传的
                4.3.1.1.1 这个实例化的时候的操作
                   request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "request"))
                   4.3.1.1的local就是 partial(_lookup_req_object, "request")的地址
                4.3.1.1.2 _lookup_req_object的源码:
                    #调用的时候 partial(_lookup_req_object, "request")
                    #现在的name就是"request"
                    def _lookup_req_object(name):
                        # top是当前线程的ctx
                        top = _request_ctx_stack.top
                        if top is None:
                            raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
                        #找top里面的request
                        # ctx找request
                        return getattr(top, name)
                4.3.1.1.2 我们来看这个_request_ctx_stack.top的top方法
                        def top(self):
                            try:
                                return self._local.stack[-1]
                            except (AttributeError, IndexError):
                                return None
                        我们发现这个self._local是Local()对象,这样就把ctx拿到了

'''

蓝图

使用蓝图之中小型系统

目录结构:

-flask_pro
    -flask_test
        -__init__.py
        -static
        -templates
        -views
            -order.py
            -user.py
     -manage.py
        

__init__.py

from flask import  Flask
app=Flask(__name__)
from flask_test.views import user
from flask_test.views import order
app.register_blueprint(user.us)
app.register_blueprint(order.ord)

manage.py

from flask_test import  app
if __name__ == '__main__':
    app.run()

user.py

from flask import Blueprint
us=Blueprint('user',__name__)

@us.route('/login')
def login():
    return 'login'

order.py

from flask import Blueprint
ord=Blueprint('order',__name__)

@ord.route('/test')
def test():
    return 'order test'

使用蓝图之大型系统

总结:

1 xxx = Blueprint(‘account‘, name,url_prefix=‘/xxx‘) :蓝图URL前缀,表示url的前缀,在该蓝图下所有url都加前缀

2 xxx = Blueprint(‘account‘, name,url_prefix=‘/xxx‘,template_folder=‘tpls‘):给当前蓝图单独使用templates,向上查找,当前找不到,会找总templates

3 蓝图的befort_request,对当前蓝图有效

4 大型项目,可以模拟出类似于django中app的概念

g对象

from flask import Flask,views,session,request,g
app=Flask(__name__)

''''
session 只要设置,在任意请求中都能拿到,无论你拿多少次
flash   一旦设置,可在任意一次请求中获取,但是只能取一次
g     一旦设置,只能在当请求中获取,其它的请求都不能获取

'''

@app.after_request
def test(response):
    print(g.name)
    return response

@app.route("/")
def index():
    g.name = "suv"
    return "ok"

@app.route("/index")
def index1():
    return "ojbk"

if __name__ == '__main__':

    app.run()

flask-session

作用:将默认保存的签名cookie中的值 保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy

安装:pip3 install flask-session

使用1:

from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)

#use_signer是否对key签名
#如果use_siginer为False,这表示不需要配置app.secret_key
app.secret_key="aksdhkajs"

app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',
                                            use_signer=True,permanent=False)

'''
之前的session
seesion名字为配置文件中的名字
存
seesion  ->加密-->cookie
取
session -->值  ---->解密

redis的seesion
seesion名字为配置文件中的名字
name=self.key_prefix + session.sid, value=val 是redis里面的键
val存到redis
seesion  -->name
name加前缀--->redis取

'''
@app.route('/')
def hello_world():
    session['name']='lqz'
    return 'Hello World!'

@app.route("/index")
def index():
    print(session['name'])
    return "ok"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

使用2(推荐使用):

from flask import Flask,session
from redis import Redis
from flask_session import Session
app = Flask(__name__)
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
Session(app)

@app.route('/')
def hello_world():
    session['name']='lqz'
    return 'Hello World!'

@app.route("/index")
def index():
    print(session['name'])
    return "ok"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

信号

Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为

安装:pip3 install blinker

内置信号:

request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行

before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行

got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行

request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)

appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时,自动触发

使用信号:

from flask import Flask,signals,render_template

app = Flask(__name__)

# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
    print('触发型号',args,kwargs)
signals.request_started.connect(func)

# 触发信号: signals.request_started.send()
@app.before_first_request
def before_first1(*args,**kwargs):
    pass
@app.before_first_request
def before_first2(*args,**kwargs):
    pass

@app.before_request
def before_first3(*args,**kwargs):
    pass

@app.route('/',methods=['GET',"POST"])
def index():
    print('视图')
    return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    app.wsgi_app
    app.run()

一个流程中的信号触发点(了解):

a. before_first_request
b. 触发 request_started 信号
c. before_request
d. 模板渲染
    渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
        rv = template.render(context) # 模板渲染
    渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
e. after_request
f. session.save_session()
g. 触发 request_finished信号
    如果上述过程出错:
        触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e)

h. 触发信号 request_tearing_down

自定义信号(了解):

from flask import Flask, current_app, flash, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(import_name=__name__)

# 自定义信号
xxxxx = _signals.signal('xxxxx')
 #必须有一个位置参数,去接收他的发送者,
def func(sender, *args, **kwargs):
    print(sender)
# 自定义信号中注册函数
xxxxx.connect(func)
@app.route("/x")
def index():
    # 触发信号,这里的第一是发送者,第二个参数可选的话,必须是键值对
    xxxxx.send('123123', k1='v1')
    return 'Index' 

if __name__ == '__main__':
    app.run()

原文地址:https://www.cnblogs.com/gaohuayan/p/11614910.html

时间: 2024-11-08 14:05:12

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Flask 框架中 上下文基础理念,包括cookie,session存储方法,requset属性,current_app模块和g模块

Flask中上下文,分为请求上下文和应用上下文.既状态留存 ,就是把变量存在某一个地方可以调用 请求上下文:实际就是request和session用法理念,既都是可以存储东西. 应用上下文:既变量共享,就是把东西存储在变量里可以打印预览,应用上下文包括 current_app模块和g模块 cookie方法增,查,删. 注:存储cookie时使用set_coooki方法存储key--calve形式数据,另一个参数max_age 是指定的存活时间. 调用cookie的方法是通过request模块的c

个人技术博客——linux服务器配置以及flask框架

本次的软件工程实践,我负责我们组后台服务的搭建,我选用了bandwagon的服务器,安装的是Debian GNU/Linux,后端服务是用python的flask框架. 本地登录远程服务器 在本地登录远程服务器现在主要用的是SSH. Secure Shell(缩写为SSH),由IETF的网络工作小组(Network Working Group)所制定:SSH为一项创建在应用层和传输层基础上的安全协议,为计算机上的Shell(壳层)提供安全的传输和使用环境. Windows上的SSH工具有PuTT

Django框架基础

Django基础-Lesson1 web框架概念 框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构,使用框架可以帮你快速开发特定的系统. 对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端.  socket模拟服务端 最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回. 如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现.不过,接受HTTP

11.1 Flask 框架介绍

FLASK 框架 框架介绍 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架, 对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理, 即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整

真正搞明白Python中Django和Flask框架的区别

在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前,我们需要先探讨如下几个问题. 一.为什么要使用框架? 为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应用.系统应用)跟建造房子的过程一样,需要先打地基,搭好骨架,然后一块砖一块砖叠上去. 而开发一个应用呢?同样也需要一个好的架构设计,数据库建模,然后一个模块一个模块使用代码实现. 如果开发一个软件应用不使用框架,和我们建房子时,每一块砖.每一根钢筋都需要自己生产出来本质上是一样的. 显而易见,如果在

python高级之Flask框架

目录: Flask基本使用 Flask配置文件 Flask路由系统 Flask模版 Flask请求与响应 Flask之Session Flask之蓝图 Flask之message 中间件 Flask插件 一.Flask基本使用 1.flask简介 lask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功

Flask框架的使用

我们在搭建一下接口测试平台或者管理一些脚本的时候,通常希望有一个web页面来维护,今天就介绍一款使用python编写的轻量级Web应用框架,自带开发用服务器和debugger,简单易用. Flask是依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja