Hadoop之HDFS基础

一。 HDFS概念

1.1 概念

HDFS是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件,适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。

1.2 组成

1)HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary Namenode。

2)NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件)所对应的数据块信息。

3)DataNode 负责管理用户的文件数据块,每一个数据块都可以在多个datanode上存储多个副本。

4)Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。

1.3 HDFS 文件块大小

HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M。

HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销,且传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率。

如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置约为100MB。默认的块大小实际为64MB,但是很多情况下HDFS使用128MB的块设置。

块的大小:10ms*100*100M/s = 100M

二 。HFDS命令行操作

1)基本语法

hadoop fs 具体命令

2)参数大全

3)常用命令实操

(1)-help:输出这个命令参数

(2)-ls: 显示目录信息

(3)-mkdir:在hdfs上创建目录

hadoop fs  -mkdir  -p  /aaa/bbb/cc/dd

(4)-moveFromLocal从本地剪切粘贴到hdfs

hadoop  fs  - moveFromLocal  /home/hadoop/a.txt  /aaa/bbb/cc/dd

(5)-moveToLocal:从hdfs剪切粘贴到本地

hadoop  fs  - moveToLocal   /aaa/bbb/cc/dd  /home/hadoop/a.txt

(6)--appendToFile  :追加一个文件到已经存在的文件末尾

hadoop  fs  -appendToFile  ./hello.txt  /hello.txt

(7)-cat :显示文件内容

hadoop  fs  -cat  /hello.txt

(8)-tail:显示一个文件的末尾

hadoop  fs  -tail  /weblog/access_log.1

(9)-text:以字符形式打印一个文件的内容

hadoop  fs  -text  /weblog/access_log.1

(10)-chgrp 、-chmod、-chown:linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限

hadoop  fs  -chmod  666  /hello.txt

hadoop  fs  -chown  someuser:somegrp   /hello.txt

(11)-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去

hadoop  fs  -copyFromLocal  ./jdk.tar.gz  /aaa/

(12)-copyToLocal:从hdfs拷贝到本地

hadoop fs -copyToLocal /aaa/jdk.tar.gz

(13)-cp :从hdfs的一个路径拷贝到hdfs的另一个路径

hadoop  fs  -cp  /aaa/jdk.tar.gz  /bbb/jdk.tar.gz.2

(14)-mv:在hdfs目录中移动文件

hadoop  fs  -mv  /aaa/jdk.tar.gz  /

(15)-get:等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地

hadoop fs -get  /aaa/jdk.tar.gz

(16)-getmerge  :合并下载多个文件,比如hdfs的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,...

hadoop fs -getmerge /aaa/log.* ./log.sum

(17)-put:等同于copyFromLocal

hadoop  fs  -put  /aaa/jdk.tar.gz  /bbb/jdk.tar.gz.2

(18)-rm:删除文件或文件夹

hadoop fs -rm -r /aaa/bbb/

(19)-rmdir:删除空目录

hadoop  fs  -rmdir   /aaa/bbb/ccc

(20)-df :统计文件系统的可用空间信息

hadoop  fs  -df  -h  /

(21)-du统计文件夹的大小信息

hadoop  fs  -du  -s  -h /aaa/*

(22)-count:统计一个指定目录下的文件节点数量

hadoop fs -count /aaa/

(23)-setrep:设置hdfs中文件的副本数量

hadoop fs -setrep 3 /aaa/jdk.tar.gz

这里设置的副本数只是记录在namenode的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得看datanode的数量。

三。HDFS客户端操作

3.1 一个完整的Java操作,在hdfs上创建目录

package com.hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;

public class HDFSApp {
    public static final String HDFS_PATH ="hdfs://hadoop102:9000";

    Configuration configuration = null ;
    FileSystem fileSystem = null;

    @Before
    public void setUp() throws Exception {
        System.out.println("HDFSApp.setUp()");
        configuration = new Configuration();
        fileSystem = FileSystem.get(new URI(HDFS_PATH), configuration);
    }

    @After
    public void tearDown(){
        fileSystem = null;
        configuration = null;
        System.out.println("HDFSApp.tearDown()");
    }

    // 创建目录,不会覆盖已经存在的目录
    @Test
    public void mkdir() throws IOException {
        fileSystem.mkdirs(new Path("/hdfsApi/test"));
    }
}

可以查看到hdfs创建的目录

3.2 通过API操作HDFS

3.2.1 HDFS获取文件系统

1)详细代码

    @Test
    public void initHDFS() throws Exception{
        // 1 创建配置信息对象
        // new Configuration();的时候,它就会去加载jar包中的hdfs-default.xml
        // 然后再加载classpath下的hdfs-site.xml
        Configuration configuration = new Configuration();

        // 2 设置参数
        // 参数优先级: 1、客户端代码中设置的值  2、classpath下的用户自定义配置文件 3、然后是服务器的默认配置
        //  configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop102:9000");
        configuration.set("dfs.replication", "3");

        // 3 获取文件系统
        FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);

        // 4 打印文件系统
        System.out.println(fs.toString());
    }

2)将core-site.xml拷贝到项目的根目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop102:9000</value>
    </property>

    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop/data/tmp</value>
    </property>
</configuration>

3.2.2 HDFS文件上传

    @Test
    public void putFileToHDFS() throws Exception{
        // 1 创建配置信息对象
        Configuration configuration = new Configuration();

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");

        // 2 创建要上传文件所在的本地路径
        Path src = new Path("e:/hello.txt");

        // 3 创建要上传到hdfs的目标路径
        Path dst = new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/hello.txt");

        // 4 拷贝文件
        fs.copyFromLocalFile(src, dst);
        fs.close();
}

3.2.3 HDFS文件下载

@Test
public void getFileFromHDFS() throws Exception{

    // 1 创建配置信息对象
    Configuration configuration = new Configuration();

    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");    

//    fs.copyToLocalFile(new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/hello.txt"), new Path("d:/hello.txt"));
    // boolean delSrc 指是否将原文件删除
    // Path src 指要下载的文件路径
    // Path dst 指将文件下载到的路径
    // boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件效验
    // 2 下载文件
    fs.copyToLocalFile(false, new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/hello.txt"), new Path("e:/hellocopy.txt"), true);
    fs.close();
}

3.2.4 HDFS目录创建

    @Test
    public void mkdirAtHDFS() throws Exception{
        // 1 创建配置信息对象
        Configuration configuration = new Configuration();

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");    

        //2 创建目录
        fs.mkdirs(new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/output"));
    }

3.2.5 HDFS文件夹删除

    @Test
    public void deleteAtHDFS() throws Exception{
        // 1 创建配置信息对象
        Configuration configuration = new Configuration();

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");    

        //2 删除文件夹 ,如果是非空文件夹,参数2必须给值true
        fs.delete(new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/output"), true);
    }

3.2.6 HDFS文件名更改

    @Test
    public void renameAtHDFS() throws Exception{
        // 1 创建配置信息对象
        Configuration configuration = new Configuration();

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");

        //2 重命名文件或文件夹
        fs.rename(new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/hello.txt"), new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/hellonihao.txt"));
    }

3.2.7 HDFS文件详情查看

@Test
public void readListFiles() throws Exception {
    // 1 创建配置信息对象
    Configuration configuration = new Configuration();

    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");

    // 思考:为什么返回迭代器,而不是List之类的容器
    RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);

    while (listFiles.hasNext()) {
        LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();

        System.out.println(fileStatus.getPath().getName());
        System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
        System.out.println(fileStatus.getPermission());
        System.out.println(fileStatus.getLen());

        BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();

        for (BlockLocation bl : blockLocations) {

            System.out.println("block-offset:" + bl.getOffset());

            String[] hosts = bl.getHosts();

            for (String host : hosts) {
                System.out.println(host);
            }
        }

        System.out.println("----------------------------");
    }
    }

3.2.8 HDFS文件夹查看

@Test
public void findAtHDFS() throws Exception, IllegalArgumentException, IOException{

    // 1 创建配置信息对象
    Configuration configuration = new Configuration();

    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");

    // 2 获取查询路径下的文件状态信息
    FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));

    // 3 遍历所有文件状态
    for (FileStatus status : listStatus) {
        if (status.isFile()) {
            System.out.println("f--" + status.getPath().getName());
        } else {
            System.out.println("d--" + status.getPath().getName());
        }
    }
}

3.3 通过IO流操作HDFS

3.3.1 HDFS文件上传

    @Test
    public void putFileToHDFS() throws Exception{
        // 1 创建配置信息对象
        Configuration configuration = new Configuration();

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");

        // 2 创建输入流
        FileInputStream inStream = new FileInputStream(new File("e:/hello.txt"));

        // 3 获取输出路径
        String putFileName = "hdfs://hadoop102:9000/user/gh/hello1.txt";
        Path writePath = new Path(putFileName);

        // 4 创建输出流
        FSDataOutputStream outStream = fs.create(writePath);

        // 5 流对接
        try{
            IOUtils.copyBytes(inStream, outStream, 4096, false);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            IOUtils.closeStream(inStream);
            IOUtils.closeStream(outStream);
        }
    }

3.3.2 HDFS文件下载

    @Test
    public void getFileToHDFS() throws Exception{
        // 1 创建配置信息对象
        Configuration configuration = new Configuration();

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "gh");

        // 2 获取读取文件路径
        String filename = "hdfs://hadoop102:9000/user/gh/hello1.txt";

        // 3 创建读取path
        Path readPath = new Path(filename);

        // 4 创建输入流
        FSDataInputStream inStream = fs.open(readPath);

        // 5 流对接输出到控制台
        try{
            IOUtils.copyBytes(inStream, System.out, 4096, false);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            IOUtils.closeStream(inStream);
        }
    }

3.3.3 定位文件读取

1)下载第一块

@Test
// 定位下载第一块内容
public void readFileSeek1() throws Exception {

    // 1 创建配置信息对象
    Configuration configuration = new Configuration();

    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "gh");

    // 2 获取输入流路径
    Path path = new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/tmp/hadoop.tar.gz");

    // 3 打开输入流
    FSDataInputStream fis = fs.open(path);

    // 4 创建输出流
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream("e:/hadoop.tar.gz.part1");

    // 5 流对接
    byte[] buf = new byte[1024];
    for (int i = 0; i < 128 * 1024; i++) {
        fis.read(buf);
        fos.write(buf);
    }

    // 6 关闭流
    IOUtils.closeStream(fis);
    IOUtils.closeStream(fos);
    }

2)下载第二块

    @Test
    // 定位下载第二块内容
    public void readFileSeek2() throws Exception{

        // 1 创建配置信息对象
        Configuration configuration = new Configuration();

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "gh");

        // 2 获取输入流路径
        Path path = new Path("hdfs://hadoop102:9000/user/gh/tmp/hadoop.tar.gz");

        // 3 打开输入流
        FSDataInputStream fis = fs.open(path);

        // 4 创建输出流
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream("e:/hadoop.tar.gz.part2");

        // 5 定位偏移量(第二块的首位)
        fis.seek(1024 * 1024 * 128);

        // 6 流对接
        IOUtils.copyBytes(fis, fos, 1024);

        // 7 关闭流
        IOUtils.closeStream(fis);
        IOUtils.closeStream(fos);
    }

3)合并文件

在window命令窗口中执行

type hadoop.tar.gz.part2 >> hadoop.tar.gz.part1

四。HDFS的数据流

原文地址:https://www.cnblogs.com/GH-123/p/11001413.html

时间: 2024-08-02 19:20:00

Hadoop之HDFS基础的相关文章

Hadoop系列-HDFS基础

基本原理 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的一个基础的分布式文件系统,这个分布式的概念主要体现在两个地方: 数据分块存储在多台主机 数据块采取冗余存储的方式提高数据的可用性 针对于以上的分布式存储概念,HDFS采用了master/slave的主从结构来构建整个存储系统.之所以可以通过分散的机器组成一个整体式的系统,这其中机器之间的相互通讯必不可少.对于一个程序在不同机器上的通讯,主要是通过远程系统调用RPC(remote procedure

每天收获一点点------Hadoop之HDFS基础入门

一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来

Hadoop系列(二)Hadoop三大核心之HDFS基础

目录 hdfs基础 重要概念 Hadoop 特点 Hadoop HA 针对海量数据,核心问题始终是计算和存储.当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区并存储到多台机器上.跨机器存储的文件系统就被成为分布式文件系统.分布式系统架构于网络之上,势必引入网络编程的复杂性,如何实现容忍节点故障但不丢失数据,是HDFS的重要挑战. hdfs基础 Hadoop 自带HDFS分布式文件系统:Hadoop Distributed Filesystem.也简称DFS.主要用来解决海量

HDFS基础和java api操作

1. 概括 适合一次写入多次查询情况,不支持并发写情况 通过hadoop shell 上传的文件存放在DataNode的block中,通过linux shell只能看见block,看不见文件(HDFS将客户端的大文件存放在很多节点的数据块中,Block本质上是一个逻辑概念,它是hdfs读写数据的基本单位) HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间 2. fs 可以使用hdfs shell操作hdfs,常用 fs命令如下: eg: hadoop fs -cat fi

hadoop学习笔记——基础知识及安装

1.核心 HDFS  分布式文件系统    主从结构,一个namenoe和多个datanode, 分别对应独立的物理机器 1) NameNode是主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作.NameNode执行文件系统的命名空间操作,比如打开关闭重命名文件或者目录等,它也负责数据块到具体DataNode的映射 2)集群中的DataNode管理存储的数据.负责处理文件系统客户端的文件读写请求,并在NameNode的统一调度下进行数据块的创建删除和复制工作. 3)NameNode是所有

Hadoop之——HDFS

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/45849029 Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成.最底部是HDFS,它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件.HDFS 的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers组成.  一.HDFS基本概念    1.数据块 HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块,这个数据块可以理解和一般的文件里面

搭建部署Hadoop 之 HDFS

HDFS  Hadoop 分布式文件系统 分布式文件系统 分布式文件系统可以有效解决数据的存储和管理难题 – 将固定于某个地点的某个文件系统,扩展到任意多个地点/多个文件系统 – 众多的节点组成一个文件系统网络 – 每个节点可以分布在不同的地点,通过网络进行节点间的通信和数据传输 – 人们在使用分布式文件系统时,无需关心数据是存储在哪个节点上.或者是从哪个节点从获取的,只需要像使用本地文件系统一样管理和存储文件系统中的数据 HDFS 角色及概念 ? 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一

学hadoop需要什么基础

最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容,从刚接触时的一片空白,到现在也能够说清楚一些问题.这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧.前几天看到有个人问"学hadoop需要什么基础",这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题. 我们目前在用的hadoop版本并不是原生态的版本,我们在用的是国内的一款商业发行版,叫DKhadoop.大快搜索推出的一款原生态开发的Hadoop集成生态环境.从使用

hadoop之 HDFS fs 命令总结

版本:Hadoop 2.7.4 -- 查看hadoop fs帮助信息[[email protected] sbin]# hadoop fsUsage: hadoop fs [generic options][-appendToFile <localsrc> ... <dst>][-cat [-ignoreCrc] <src> ...][-checksum <src> ...][-chgrp [-R] GROUP PATH...][-chmod [-R] &l