现在有很多年轻人都特别喜欢直播平台,通过直播平台来赚取一些零花钱,直播平台赚钱其实很容易,但是刚起步的时候是挺难得,那么如何利用直播平台或者运营直播平台呢?今天,小编就给大家分分享一下经验,给大家一些自己玩直播平台与搭建运营直播软件源码的建议,希望能够帮助到大家!直播平台有很多,可以电脑登录,也可以手机登录,直播平台都是直播源码开发的直播系统.你可以选择你喜欢的直播平台,然后去娱乐,我今天就以呆萌直播系统开发的直播平台为例子,登录之后,有的时候还会有意外惊喜,送你的钻石你可以送别人礼物,这样别人

现在直播和短视频都很火爆,搭建一个小平台运营好了收益也很不错,看着是很简单的一个事,但做起来却并不容易,直播平台的技术含量很高,即便有钱,花不到关键地方还是很容易打水漂.下面,我就根据常见的直播或短视频搭建问题来讲一下,搭建这些平台都需要哪些前期准备工作.第一. 程序开发 首先,既然做直播平台那肯定是需要一套直播程序的,现在直播程序在市面上能见到的很多,行业火爆,所以充斥着很多以次充好的商家,价格区间几百上千,为何这么便宜,很多这些小商家基本都是个人工作室,自己仿造一份或者从大公司买来一套源码程

直播平台整体架构 视频直播链路 视频流转换成不同清晰度 不同的端,不同的网络环境,需要不同码率,以保流畅 播放器的基本实现 SDK在播放器上做层管理 视频相关技术细节 消息发送流程 不同消息通道的优劣对比 心跳及房间结构 用户按需分桶 固定分桶与按需分桶对比 关键词及垃圾文本过滤 大促风险控制 平台化的挑战 -----------------------------------------------------------------------------------------------

参考文章: http://chenbowen.baijia.baidu.com/article/472127 http://blog.csdn.net/cabbage2008/article/details/50582899 大流量.高并发场景下,大型直播的技术挑战一般体现在如下几个方面: 视频流的处理.分发 播放质量保障 视频可用性监控 超大直播间实时弹幕及聊天互动 高性能消息通道 内容控制,如算法鉴黄.文本过滤 系统可用性.稳定性保障 本文将针对其中的一些技术细节,抽丝剥茧,希望通过些许文字

8月24日,阿里云数据库技术峰会到来,本次技术峰会邀请到了阿里集团和阿里云数据库老司机们,为大家分享了一线数据库实践经验和技术干货.在本次峰会上,特邀嘉宾映客直播架构师王振涛分享了映客直播作为创业公司从0至日活千万的数据库架构变迁,数据库在直播中的经典应用场景,数据库存储的优化思路,以及如何构建一个高可用数据库架构. 以下内容根据演讲嘉宾现场视频以及PPT整理而成. 本次分享的内容将主要围绕以下四个部分: 一.映客直播发展历程 二.直播遇上云数据库 三.风口上的数据库架构变迁 四.直播典型应用场

不管你承不承认,网络直播影响了我们的生活方式.很多热门事件的传播方式也将因此改变,网红群体的崛起也势不可挡.   目前如此多的直播平台,对于刚接触的新人而言恐怕是无从下手的,特别是那些从网络上或者是电视新闻上面了解到主播这个行业,到底选择哪个平台呢?小编的建议是根据你自己的情况而量身定制,作为大学生的你,一定问清自己做网络主播的动机是什么. 初次直播的你可以从哪些方面吸引粉丝?1. 各种游戏直播.2. 才艺直播,唱歌跳舞.3. 户外直播,可以是直播田园生活.旅游或是户外探险.4. 生活直播,制作

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/alibaba-broadcast-platform-technology-challenges 鏖战双十一-阿里直播平台面临的技术挑战 作者 陈康贤 发布于 2016年1月28日 | 2 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单 前言:一直以来双十一都是以交易为重心,今年当然也是如此,但是这并不妨碍万能的淘宝将双十一打造的让用户更欢乐.体验更丰富.玩法更多样.内容更有趣

以下是我朋友JJ(张俊杰)原创文章 游戏直播平台竞品分析(移动端) 斗鱼.熊猫.虎牙 分析基于iOS客户端版本:斗鱼V2.450. 熊猫V2.2.6.1582.虎牙V4.4.0 市场分析 游戏直播作为直播行业战火的开端可以说毫不为过,随着游戏行业与直播行业规模也不断攀升,游戏直播的规模也大幅增长,找到一个艾瑞发布的数据如下. 同时,随着网络设备与游戏设备等的普及,用户规模也经历了初创.沉淀.爆发几个时期,下面也是出自艾瑞的用户数据. 伴随着用户规模的扩大,游戏直播平台的泛娱乐化也成为了一大趋势.

熊猫 TV 是一家视频直播平台,先介绍下我们系统运行的环境,下面这 6 大服务只是我们几十个服务中的一部分,由于并发量与重要性比较高,所以成为 golang 小试牛刀的首批高性能高并发服务. 把大服务拆细, 然后服务化独立部署,更容易简化部署,也容易单点细节优化与升级.多数服务的能力是通用的,如平滑重启.多机房部署等. 关于在线服务,如果 1000 万用户在线,即使每 30 秒一次在线 http 发送打点,那么也有每秒 30 万+的接口 qps. Golang 提供的 http server 性