一、基本思路
日志库的设计，抓住最核心的一条，就是日志从产生到到达最终目的地期间的处理流程。
一般而言，为了设计一个灵活可扩展，可配置的日志库，可将日志库抽象为4个部分：记录器、过滤器、格式化器、输出器四部分。
- 记录器——负责产生日志记录的原始信息，比如（原始信息，日志等级，时间，记录的位置）等信息
- 过滤器——负责按指定的过滤条件过滤掉我们不需要的日志（比如按日志等级过滤）
- 格式化器——负责对原始日志信息按照我们想要的格式去格式化
- 输出器——负责将将要进行记录的日志（一般经过过滤器及格式化器的处理后）记录到日志目的地（例如：输出到文件中）
通过将日志库分为4个抽象，使之成了一个较为灵活可扩展的日志库。比如你想实现输出到文件和输出到TCP中这两个功能，你只需分别实现这两个输出器的实例即可。
实现了上面的抽象就基本实现日志库的核心功能。在具体实现上，需要设计一个Logger，将上面的抽象组合起来。另外还有一些其他的工作需要完善，比如读取日志配置文件，根据配置文件中的配置条件去构建相应的代码等等其他工作。
二、一条日志的生命周期
可能到目前对日志库是怎么工作的还有些模糊，下面以一条日志的生命周期为例来说明日志库是怎么工作的：
- 产生。
info!("log information."); - 经过记录器。记录器去获取日志发生的时间，位置，线程信息等等信息，会有一个数据结构去存储你需要的信息（例如：
msg:"log information.",time:2018-3-20 10:00:00,level:info,location:main.rs:3 lines） - 经过过滤器。决定是否记录（例如，过滤条件设为
info级以下的过滤掉，这里条日志信息等级是info，满足条件，继续。） - 经过格式化器。假设我们想输出为
2018-3-22 10:00:00 [info] log information. - 到输出器。例如输出到文件中，我们就将这条信息写到文件上（
File::write(....);，文件中会记录2018-3-22 10:00:00 [info] log information.）. - 假如你还实现了日志回滚等功能的话，在日志写入文件之后，还要判断是否触发日志回滚操作，如果满足了日志回滚的条件（比如文件
Size超过某一大小），则进行日志回滚操作。 - 这条日志的生命周期结束了。
三、伪代码实现：
- 从配置文件中读取配置（可通过序列化或其他方式），生成Config。
- LoggerBuilder根据Config去构造Logger。
- 由Logger实现日志库的核心功能。
//配置
struct Config {
level:Level,
...
}
//Logger建造者
struct LoggerBuilder {
...
}
//Logger
struct Logger {
record:Recorder,
filter:Filter,
formater:Formater,
output:Output,
}
......四、更多功能细节
上面是日志库设计的主干，可能我们还需要更多的功能，比如日志回滚、运行时修改配置等......
对于日志回滚，可抽象为两部分，一个是触发回滚操作的条件，一个是何种具体的回滚操作。比如，我们希望当文件大小为1G时就触发回滚操作，回滚的具体操作是删除旧的内容从新开始记录。这里需要你做的就是实现（触发条件+具体操作）这两个抽象。
对于运行时修改配置，实质是根据最新的配置重新生成日志实例，具体实现时可设置一个定时器，定时去读取新的配置，依据新的配置重新生成日志实例，再用这个日志实例记录日志......
五、后记
是不是设计日志库的时候功能越多越好呢？个人认为不是的，功能越多，抽象越复杂，代码越臃肿，比如日志回滚功能的实现，实现过程中会不可避免的增加了锁等，造成性能的下降，所以，够用就好。
各种语言对应的日志库已经有很多了，一般都能够满足需要，如果不满需要，也可以加以扩展已满足自己的项目需要。
原文地址：https://www.cnblogs.com/s-lisheng/p/11249130.html