通过遍历而非排序求最值 python list in 时间复杂度 列表元素存在性

Write a function:

def solution(A)

that, given an array A of N integers, returns the smallest positive integer (greater than 0) that does not occur in A.

For example, given A = [1, 3, 6, 4, 1, 2], the function should return 5.

Given A = [1, 2, 3], the function should return 4.

Given A = [−1, −3], the function should return 1.

Write an efficient algorithm for the following assumptions:

  • N is an integer within the range [1..100,000];
  • each element of array A is an integer within the range [−1,000,000..1,000,000].
def solution(A):    ret = 1    c = len(A)    for i in range(0, c, 1):        if A[i] <= 0:            continue        if ret not in A:            return ret        else:            ret += 1    return ret

python list in  时间复杂度 列表元素存在性

原文地址:https://www.cnblogs.com/yuanjiangw/p/11149616.html

时间: 2024-10-11 03:44:03

通过遍历而非排序求最值 python list in 时间复杂度 列表元素存在性的相关文章

数据结构课设——有向图的深度、广度优先遍历及拓扑排序

任务:给定一个有向图,实现图的深度优先, 广度优先遍历算法,拓扑有序序列,并输出相关结果. 功能要求:输入图的基本信息,并建立图存储结构(有相应提示),输出遍历序列,然后进行拓扑排序,并测试该图是否为有向无环图,并输出拓扑序列. 按照惯例,先上代码,注释超详细: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #pragma warning(disable:4996) #define Max 20//定义数

数据结构与算法 3:二叉树,遍历,创建,释放,拷贝,求高度,面试,线索树

[本文谢绝转载,原文来自http://990487026.blog.51cto.com] 树 数据结构与算法 3:二叉树,遍历,创建,释放,拷贝,求高度,面试,线索树 二叉树的创建,关系建立 二叉树的创建,关系建立2 三叉链表法 双亲链表: 二叉树的遍历 遍历的分析PPT 计算二叉树中叶子节点的数目:使用全局变量计数器 计算二叉树中叶子节点的数目:不使用全局变量计数器 无论是先序遍历,中序遍历,后序遍历,求叶子的数字都不变;因为本质都是一样的,任何一个节点都会遍历3趟 求二叉树的高度 二叉树的拷

二叉树高度,以及栈实现二叉树的先序,中序,后序遍历的非递归操作

求解二叉树的高度 树是递归定义的,所以用递归算法去求一棵二叉树的高度很方便. #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; struct Node { char data; Node *lchild; Node *rchild; }; void High(Node *T, int &h) { if (T == NULL) h = 0; else { int left_h; High(T->lchi

设计一个算法求节点值为x和节点y值得两个节点的最近共同祖先

思想:采用非递归后序遍历二叉树b.当找到节点值为x的节点时将栈中所有节点值存放在anorx数组中(如图所示的二叉树,F节点的anorx为"ACF"),当找到节点值为y的节点时将栈中所有节点值存放在anory数组中(对于如图所示的二叉树,E节点的anory为"ACE"),当两个节点均已找到后,通过比较找到他们最近的公共祖先(对于如图所示的二叉树,F和E节点的最近公共祖先为C),对应的算法如下: int commancestor(BTNode *b,ElementTyp

Solr4.8.0源码分析(6)之非排序查询

Solr4.8.0源码分析(6)之非排序查询 上篇文章简单介绍了Solr的查询流程,本文开始将详细介绍下查询的细节.查询主要分为排序查询和非排序查询,由于两者走的是两个分支,所以本文先介绍下非排序的查询. 查询的流程主要在SolrIndexSearch.getDocListC(QueryResult qr, QueryCommand cmd),顾名思义该函数对queryResultCache进行处理,并根据查询条件选择进入排序查询还是非排序查询. 1  /** 2 * getDocList ve

数据结构二叉树——建立二叉树、中序递归遍历、非递归遍历、层次遍历

数据结构二叉树-- 编写函数实现:建立二叉树.中序递归遍历.借助栈实现中序非递归遍历.借助队列实现层次遍历.求高度.结点数.叶子数及交换左右子树. ("."表示空子树) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //***********二叉树链表节点结构 typedef char DataType; typedef struct Node {  DataType data;  struct Node*LChild;  struc

二叉树的递归遍历和非递归遍历(附详细例子)

mnesia在频繁操作数据的过程可能会报错:** WARNING ** Mnesia is overloaded: {dump_log, write_threshold},可以看出,mnesia应该是过载了.这个警告在mnesia dump操作会发生这个问题,表类型为disc_only_copies .disc_copies都可能会发生. 如何重现这个问题,例子的场景是多个进程同时在不断地mnesia:dirty_write/2 mnesia过载分析 1.抛出警告是在mnesia 增加dump

[经典面试题]给定一个有序(非降序)数组A,可含有重复元素,求最小的i使得A[i]等于target,不存在则返回-1

[题目] 给定一个有序(非降序)数组A,可含有重复元素,求最小的i使得A[i]等于target,不存在则返回-1. [分析] 此题也就是求target在数组中第一次出现的位置.这里可能会有人想先直接用原始的二分查找,如果不存在直接返回-1, 如果存在,然后再顺序找到这个等于target值区间的最左位置,这样的话,最坏情况下的复杂度就是O(n)了,没有完全发挥出二分查找的优势. 这里的解法具体过程请参考实现代码与注释. [代码] /*********************************

树遍历和非递归

利用随机函数产生80个(不大于200且各不相同的)随机整数,用这些整数来生成一棵二树,分别对二叉树进行先序遍历,中序遍历和后序列遍历输出树中结点元素序列.注意:先序遍历输出要求采用非递归来实现. (2)程序实现的基本思想 1.建立合适的二叉树 程序是以 图1.1 的形式建立的. 2.前序遍历是以stack栈和指针左右子女实现的. 3.前序遍历,中序遍历,后序遍历分别用了递归实现. 4.如建立二叉树,其中随机产生的数值是(因为80个数比较多,所以就以#define Max_size 10,若要以8