面试系列16 redis的持久化

1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍

RDB持久化机制,对redis中的数据执行周期性的持久化

AOF机制对每条写入命令作为日志,以append-only的模式写入一个日志文件中,在redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集

如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用,那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制

通过RDB或AOF,都可以将redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来,然后可以将这些数据备份到别的地方去,比如说阿里云,云服务

如果redis挂了,服务器上的内存和磁盘上的数据都丢了,可以从云服务上拷贝回来之前的数据,放到指定的目录中,然后重新启动redis,redis就会自动根据持久化数据文件中的数据,去恢复内存中的数据,继续对外提供服务

如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制,那么在redis重启的时候,会使用AOF来重新构建数据,因为AOF中的数据更加完整

-------------------------------------------------------------------------------------

2、RDB持久化机制的优点

(1)RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去,比如说Amazon的S3云服务上去,在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上,以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据

RDB也可以做冷备,生成多个文件,每个文件都代表了某一个时刻的完整的数据快照
AOF也可以做冷备,只有一个文件,但是你可以,每隔一定时间,去copy一份这个文件出来

RDB做冷备,优势在哪儿呢?由redis去控制固定时长生成快照文件的事情,比较方便; AOF,还需要自己写一些脚本去做这个事情,各种定时
RDB数据做冷备,在最坏的情况下,提供数据恢复的时候,速度比AOF快

(2)RDB对redis对外提供的读写服务,影响非常小,可以让redis保持高性能,因为redis主进程只需要fork一个子进程,让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可

RDB,每次写,都是直接写redis内存,只是在一定的时候,才会将数据写入磁盘中
AOF,每次都是要写文件的,虽然可以快速写入os cache中,但是还是有一定的时间开销的,速度肯定比RDB略慢一些

(3)相对于AOF持久化机制来说,直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程,更加快速

AOF,存放的指令日志,做数据恢复的时候,其实是要回放和执行所有的指令日志,来恢复出来内存中的所有数据的
RDB,就是一份数据文件,恢复的时候,直接加载到内存中即可

结合上述优点,RDB特别适合做冷备份,冷备

-------------------------------------------------------------------------------------

3、RDB持久化机制的缺点

(1)如果想要在redis故障时,尽可能少的丢失数据,那么RDB没有AOF好。一般来说,RDB数据快照文件,都是每隔5分钟,或者更长时间生成一次,这个时候就得接受一旦redis进程宕机,那么会丢失最近5分钟的数据

这个问题,也是rdb最大的缺点,就是不适合做第一优先的恢复方案,如果你依赖RDB做第一优先恢复方案,会导致数据丢失的比较多

(2)RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候,如果数据文件特别大,可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒,或者甚至数秒

一般不要让RDB的间隔太长,否则每次生成的RDB文件太大了,对redis本身的性能可能会有影响的

-------------------------------------------------------------------------------------

4、AOF持久化机制的优点

(1)AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据

每隔1秒,就执行一次fsync操作,保证os cache中的数据写入磁盘中

redis进程挂了,最多丢掉1秒钟的数据

(2)AOF日志文件以append-only模式写入,所以没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,而且文件不容易破损,即使文件尾部破损,也很容易修复

(3)AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候,会对其中的指导进行压缩,创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候,老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候,再交换新老日志文件即可。

(4)AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,只要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,将最后一条flushall命令给删了,然后再将该AOF文件放回去,就可以通过恢复机制,自动恢复所有数据

-------------------------------------------------------------------------------------

5、AOF持久化机制的缺点

(1)对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大

(2)AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然,每秒一次fsync,性能也还是很高的

如果你要保证一条数据都不丢,也是可以的,AOF的fsync设置成没写入一条数据,fsync一次,那就完蛋了,redis的QPS大降

(3)以前AOF发生过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。所以说,类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式,比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式,更加脆弱一些,容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug,因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的,而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建,这样健壮性会好很多。

(4)唯一的比较大的缺点,其实就是做数据恢复的时候,会比较慢,还有做冷备,定期的备份,不太方便,可能要自己手写复杂的脚本去做,做冷备不太合适

-------------------------------------------------------------------------------------

6、RDB和AOF到底该如何选择

(1)不要仅仅使用RDB,因为那样会导致你丢失很多数据

(2)也不要仅仅使用AOF,因为那样有两个问题,第一,你通过AOF做冷备,没有RDB做冷备,来的恢复速度更快; 第二,RDB每次简单粗暴生成数据快照,更加健壮,可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug

(3)综合使用AOF和RDB两种持久化机制,用AOF来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备,在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候,还可以使用RDB来进行快速的数据恢复

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiufengchen/p/11259116.html

时间: 2024-10-05 19:47:28

面试系列16 redis的持久化的相关文章

面试系列12 redis和memcached有什么区别

(1)redis和memcached有啥区别 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不

面试系列17 redis cluster

1.redis cluster介绍 redis cluster (1)自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据(2)提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 在redis cluster架构下,每个redis要放开两个端口号,比如一个是6379,另外一个就是加10000的端口号,比如16379 16379端口号是用来进行节点间通信的,也就是cluster bus的东西,集群总线.cluster bus的通信,用来进行故障检测,配置更新,故障转移授权 clust

面试系列16 dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢

(1)dubbo负载均衡策略 1)random loadbalance 默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了. 2)roundrobin loadbalance 还有roundrobin loadbalance,这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高.所以此时需要调整权

redis 系列16 持久化 RDB

原文:redis 系列16 持久化 RDB 一.概述 Redis是内存数据库,一旦服务器进程退出,服务器中的数据库内存数据状态也会消失.为了解决这个问题,Redis提供了RDB 持久化功能,这个功能可以将redis在内存中的数据库状态保存到磁盘中,避免数据意外丢失. RDB持久化可以手动执行,也可以根据服务器配置选项定期执行,是在指定的时间间隔,对你的数据进行快照存储.该RDB文件快照是一个经过压缩的二进制文件.文件名为dump.rdb,该文件保存在redis目录下,当redis服务器停机后,只

《【面试突击】— Redis篇》-- Redis哨兵原理及持久化机制

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis哨兵原理及持久化机制 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么

压箱底的干货!干货!——Redis面试系列(一)

一.什么是 Redis?Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射.键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串.列表.集合.散列表.有序集合. 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB.另外

Redis系列之----Redis的两种持久化机制(RDB和AOF)

Redis的两种持久化机制(RDB和AOF) 什么是持久化 ???Redis的数据是存储在内存中的,内存中的数据随着服务器的重启或者宕机便会不复存在,在生产环境,服务器宕机更是屡见不鲜,所以,我们希望Redis能够将数据从内存中以某种形式保存到磁盘中,使得重启的时候可以加载磁盘中的文件记录恢复数据,这一过程便是Redis的持久化. ???Redis支持两种持久化机制,一种是RDB,另一种是AOF.Redis默认情况下使用RDB方式进行持久化.两种持久化可以单独使用其中的一种,也可以二者结合使用,

redis 数据持久化

转:redis 数据持久化 1.快照(snapshots) 缺省情况情况下,Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中,文件名为dump.rdb.你可以配置Redis的持久化策略,例如数据集中每N秒钟有超过M次更新,就将数据写入磁盘:或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE. 数据保存的目录: 工作原理 Redis forks. 子进程开始将数据写到临时RDB文件中. 当子进程完成写RDB文件,用新文件替换老文件. 这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术. 2.APP

redis系列之redis是什么

一.简介 REmote DIctionary Server(Redis),redis是一个基于内存的单机key/value系统,类似memcached,但支持value为多种形式,包括:字符串(string).链表(list).集合(set).有序集合(sorted set)和hash table 二.特点 1 优点 与memcache和MySQL等类似产品比较,Redis有以下几个优点: (1) 非常丰富的数据结构,且这些数据结构的常见操作均是原子性的: (2) 高速读写.Memcached提