RHEV:如何配置(增加)NFS格式存储域?

扫描系统逻辑盘:

[[email protected] /]# lvscan

设置磁盘为可用状态:

创建目录:

编辑exports文件:

启动NFS服务:

启动exportfs服务

在防火墙中增加NFS服务:关闭防火墙,启动服务:

在管理后台增加存储卷:

附加到数据中心:

当状态至维护状态时,激活数据中心:

当颜色变为绿色时候,可用,存储配置完成。

时间: 2024-07-29 04:23:20

RHEV:如何配置(增加)NFS格式存储域?的相关文章

openstack:将cinder-volume后端配置为nfs存储

一.配置控制节点的nfs服务--nfs服务端 1. 在控制节点192.168.15.180上配置nfs服务 # yum install nfs-utils portmap # yum -y install nfs-utils rpcbind 创建nfs服务的目录: #mkdir  /root/nfs_dir 改配置: [[email protected] nfs_dir(keystone_admin)]# cat /etc/exports /var/nfs *(rw,sync,no_root_s

配置NFS网络存储作为cinder的后端存储

安装cinder和nfs yum install -y openstack-cinder yum install cifs-utils 在controller节点配置nfs [[email protected] ~]# mkdir -p /data/nfs #创建一个共享挂载资源的目录 [[email protected] ~]# cat /etc/exports /data/nfs *(rw,sync,root_squash) #NFS服务程序的配置文件为/etc/exports sync 同

搭建nfs共享存储服务之三客户端配置及实战测试故障总结

在客户端操作的: 1. 检查客户端有没有安装nfs-utils和rpcbind软件程序 (这两个必须安装) [[email protected] ~]# rpm -qa nfs-utils rpcbindnfs-utils-1.2.3-75.el6.x86_64rpcbind-0.2.0-13.el6_9.1.x86_64 如果没有安装,需要用yum安装.安装方法参考:搭建nfs共享存储服务之二 [[email protected] ~]# /etc/init.d/rpcbind statusr

实战NFS文件共享存储详解

实战NFS文件共享存储详解 对Linux有兴趣的朋友加入QQ群:476794643 在线交流 本文防盗链:http://zhang789.blog.51cto.com 目录 NFS简介 NFS工作流程 使用NFS的好处 NFS应用环境 NFS服务器安装 NFS客户端配置 实例:创建web共享 NFS简介 NFS(Network File System)即网络文件系统,Sun公司开发,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源.在NFS的应用中,本

基于NFS共享存储实现KVM虚拟机动态迁移

基于NFS共享存储实现KVM虚拟机动态迁移 一:配置环境 二:安装相关的依赖包 三:实现NFS共享存储 四:KVM机配置相同的步骤 五:安装KVM01安装虚拟机 六:实现迁移  实验初始配置:所有主机关闭防火墙与selinux [[email protected] ~]# iptables -F [[email protected] ~]# systemctl stop firewalld [[email protected] ~]# systemctl disable firewalld [[

基于heartbeat v2 crm实现配置基于nfs的mysql HA集群

主机规划: 高可用服务器安装v2版本的heartbeat,同时这两个节点上安装有mysql,运行时只有一个节点可以运行mysql,另外一个节点备用,后端有一个nfs共享存储,用于提供共享目录,用于存储数据库的数据. IP地址设置为: HA1:172.16.103.1 HA2:172.16.103.2 NFS:172.16.103.3 实验过程: 一.准备NFS服务器 # mkdir -pv /nfs/shared # groupadd -g 3306 mysql # useradd -u 330

第三篇——第二部分——第四文 配置SQL Server镜像——非域环境

原文:第三篇--第二部分--第四文 配置SQL Server镜像--非域环境 本文为非域环境搭建镜像演示,对于域环境搭建,可参照上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/28904503 原文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/27652857 前面已经演示了域环境下的镜像搭建,本文将使用非域环境来搭建镜像,同样,先按照不带见证服务器的高安全模式(同步)的方式搭建,然

在Hadoop中重写FileInputFormat类以处理二进制格式存储的整数

最近开始使用MapReduce,发现网上大部分例子都是对文本数据进行处理的,也就是说在读取输入数据时直接使用默认的TextInputFormat进行处理即可.对于文本数据处理,这个类还是能满足一部分应用场景.但是如果要处理以二进制形式结构化记录存储的文件时,这些类就不再适合了. 本文以一个简单的应用场景为例:对按照二进制格式存储的整数做频数统计.当然,也可以在此基础上实现排序之类的其他应用.实现该应用的主要难点就是如何处理输入数据.参考<权威指南·第三版>得知需要继承FileInputForm

Block存储域

第一.在OC中允许block改写值的变量有三种: 静态变量 全局变量 静态全局变量 code示例如下所示: int global_val=1; staticint static_global_val=2; int main(int argc,const char * argv[]) { @autoreleasepool { static int static_val=3; void (^blk)(void)=^{ global_val *=2; static_global_val+=3; sta