算法导论第十五章之钢条切割问题(自顶向下法)

#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
#define inf -9999
int  memorized_cut_rod_aux(int p[],int n,int r[])
{
	int q=0;
	if(r[n]>=0)
	{
		return r[n];
	}
	else
	{
		//int q=inf;
		for(int i=1;i<=n;++i)
		{
			q=q>(p[i]+memorized_cut_rod_aux(p,n-i,r))?q:(p[i]+memorized_cut_rod_aux(p,n-i,r));

		}
		//r[n]=q;
		//return q;

	r[n]=q;
    return q;
	}
}
int memorized(int p[],int n)
{
	int *r=new int[n+1];
	for(int i=0;i<n+1;++i)
		r[i]=inf;
	return memorized_cut_rod_aux(p,n,r);
}
int main()
{
	 const int size=9 ;
	int p[11]={0,1,5,8,9,10,17,17,20,24,30};
	int sum=memorized(p,size);
	cout<<sum<<endl;
	system("pause");
	return 0;
}

时间: 2024-10-26 22:28:14

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第十五章 动态规划——钢条切割

前言:动态规划的概念 动态规划(dynamic programming)是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题,递归的求解各个问题,然后合并子问题的解而得到原问题的解.例如归并排序,快速排序都是采用分治算法思想.本书在第二章介绍归并排序时,详细介绍了分治算法的操作步骤,详细的内容请参考:http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/01/22/2871042.html.而动态规划与此不同,适用于子问题不是独立的情况,也

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