来源:http://code4app.com/codesample/5195a56f6803fa4273000000 Licence:Zlib 作者:Chili小灰灰 http://code4app.com/member/4ffd0cec6803fa407a000000 介绍: 利用CoreImage进行人脸识别,可以判断人脸整体位置,以及两只眼睛和嘴巴的大概位置.并根据人脸范围,对图片进行剪切. 小编注:感谢作者@Chili小灰灰 分享代码于Code4App. 效果图: <ignore_js_

利用CIDetector来人脸识别 by 伍雪颖 利用CIDetector来人脸识别 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage = [[UIImageView alloc] initWithImage: image]; [testImage setTransform:CGAffineTransformMakeScale(1, -1)]; [[[UIApplication

代码 - (BOOL)checkImageHasFace { BOOL hasFace = NO; CIImage *begingImage = [[CIImage alloc] initWithImage:_postImage]; //创建CIDetector对象,options使用NSDictionary设置采用高品质还是低品质,这里使用低品质. CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace cont

最近在做一个类似于智能广告投放的项目,简单思路是利用opencv获取摄像头图像,然后调用接口或利用其他一些离线模型进行人脸属性识别,进而投放广告.本篇先简单介绍利用opecv进行人脸识别. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 cascPath = """C:\Users\Administrator\Downloads\opencv\sources \data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.

一.介绍 我想做的是基于人脸识别的表情(情绪)分析.看到网上也是有很多的开源库提供使用,为开发提供了很大的方便.我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定.使用python也缩短了开发周期. 官网对于dlib的介绍是:Dlib包含广泛的机器学习算法.所有的设计都是高度模块化的,快速执行,并且通过一个干净而现代的C ++ API,使用起来非常简单.它用于各种应用,包括机器人技术,嵌入式设备,手机和大型高性能计算环境. 虽然应用都比较高大上,但是自己在PC上做个情绪分析的小软件还是挺有意

baiduAIFaceIdentify项目是C#语言,集成百度AI的SDK利用AForge开发的实时人脸识别的小demo,里边包含了人脸检测识别,人脸注册,人脸登录等功能 人脸实时检测识别功能 思路是利用AForge打开摄像头,通过摄像头获取到的图像显示在winform窗体中AForge的控件中,利用AForge控件中的NewFrame事件获取要显示的每一帧的图像,获取图像传输到百度AI平台进行人脸检测,并且将检测结果反馈到界面显示的图像中.在这个过程中有两个问题,获取图像上传到百度AI平台进行

 本文由:姚磊岳([email protected])于2016-6-9撰,转载请保留作者信息. 最近需要实现一个基于生理特征的门禁准入系统,其中一个环节就是要用到人脸识别.虽说人脸识别的算法已经非常成熟,网络上也有很多专业的介绍,但从零做起工作量还是太大,所以想找一些现成的控件.上网一搜,还真发现了不少:如果是基于移动端的android开发,科大讯飞的人脸识别插件应该是个不错的选择:百度也提供人脸识别的插件(没深入看,不知道要不要收费).对比再三,发现如果是要做C/S程序,精度又不是要求非

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <Windows.h> using namespace std; int main() { // 加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 下面是我机器上的文件路径 const

1.本文主要涉及到opencv的视频帧抓拍和验证的相关问题,不包含如何集成opencv 2.主要讲解涉及到opencv中的关键类及一些常用的方法 3.着重讲解代理方法: - (void)processImage:(cv::Mat &)image 4.集成过程中的注意事项 5.附上抓拍的小demo的下载地址 6.扩展,验证抓拍的图片中是否包含人脸 =====================================分割线====================================