1 添加数据记录
insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);
valx为需要存入字段的值。
例，往学生信息表添加数据：
Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, alex);
注意： INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, ‘Paul‘, 32, ‘California‘, 20000.00 );
TEXT格式的数据，在这里使用‘xxxx’单引号----add by cuiz
2 修改数据记录--
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
where是sql语句中用于条件判断的命令，expression为判断表达式
例，修改学生信息表学号为0001的数据记录：
update student_info set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;
3 删除数据记录---按指定条件进行数据删除
delete from table_name [where expression];
不加判断条件则清空表所有数据记录。
例，删除学生信息表学号为0001的数据记录：
delete from student_info where stu_no=0001;
4 查询数据记录 ----字段显示 条件查寻 排序显示 ------------有返回结果集
select指令基本格式：
select columns from table_name [where expression];
a查询输出所有数据记录
select * from table_name;
b限制输出数据记录数量
select * from table_name limit val;
c升序输出数据记录
select * from table_name order by field asc;
d降序输出数据记录
select * from table_name order by field desc;
e条件查询
select * from table_name where expression;
select * from table_name where field in (‘val1‘, ‘val2‘, ‘val3‘);
select * from table_name where field between val1 and val2;
f查询记录数目
select count (*) from table_name;
g区分列数据
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能会重复出现，distinct去掉重复项，将列中各字段值单个列出。
5 建立索引 --没理解这个索引是索引什么东西。
当说数据表存在大量记录，索引有助于加快查找数据表速度。
create index index_name on table_name(field);
例，针对学生表stu_no字段，建立一个索引：
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成后，sqlite3在对该字段查询时，会自动使用该索引。
6 删除数据表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;