静态结构化数据全文检索的实现思路

这里的静态结构化数据，是指从关系型数据库中抽取存储在NoSQL、文本文件或者其他格式文件的数据，并且数据不再变化。

全文检索是指任意字段的精确查询、模糊查询&范围查询。字母或数字模糊查询只支持前导查询，中文模糊查询则不受限制。

首先在抽取数据时，数据量特别大的数据表，按分区按ROWID分片分文件存储。

其次，实现数据查询。

思路一：

最常规的方法，在所有的字段上创建索引，由于事先不清楚数据的分布如何，因此都创建B+树索引。

中文模糊查询的实现是采用中文分词，把中文所有可能的分词组合起来创建索引。

思路二：

不区分字段，不区分字段对数据表的所有值创建bitmap倒排索引，key为数据值，索引value为该值所在的文件位置，并且按key值排序。

同时为倒排索引创建索引（即索引的元数据），内容包括该索引文件的最大和最小数据值以及每隔N行的数据值，用来加快定位数据的速度。

如，表T，某个数据文件的内容如下：

1,430111780101777,你好,测试,2016010101

2,430111780101778,你好,测试,2016010101

3,430111780101779,你好,测试,2016010101

假设第一行的偏移量为0，第二行的偏移量为1，第三的偏移量为3，那么对应的倒排索引内容为：

1:0

2:1

3:2

2016010101:0,1,2

430111780101777:0

430111780101778:1

430111780101779:2

测试:0,1,2

你好:0,1,2

对应的倒排索引元数据如下：

[data]

min:1

max:你好

[index]

1:1