HIVE创建HBASE表

CREATE TABLE card_data(
KEY string,coorid string, coorname string,cooraddr string,roadnum string,speed string
,direction string,date string,hphm string,ys string,cx string)
STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler‘
WITH SERDEPROPERTIES(
"hbase.columns.mapping"=":key,base:coorid,base:coorname,base:cooraddr,base:roadnum,base:speed
,base:direction,base:date,base:hphm,base:ys,base:cx")

时间： 2024-12-18 15:59:01

HIVE创建HBASE表的相关文章

【解决】hive与hbase表结合级联查询的问题

[Author]: kwu [解决]hive与hbase表结合级联查询的问题,hive两个表以上,关联查询时出现长时无法返回的情况.同时也不出现,mr的进度百分比. 查询日志如图所示: 解决这个问题,需要修改配置 set hive.auto.convert.join = false; 或者 <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>false</value> </proper

Hive创建外部表以及分区

创建带分区的外部表 创建外部表的优点是数据能够随时从hdfs中挂载进表中 使用分区的优点是能够缩短查询范围 以下的样例展示了怎样创建外部表 CREATE EXTERNAL TABLE my_daily_report( last_update string, col_a string, col_b string, col_c string, col_d string, col_e string, col_f string, col_g string, col_h string, col_i str

用java代码在创建hbase表时指定region的范围

1 package com.liveyc.common.utils; 2 3 import java.util.List; 4 5 import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; 6 import com.liveyc.datarecover.utils.FileToHbase; 7 public class NewTable { 8 public static void main(String[] args) throws Exception { 9 cr

hive-hbase-handler方式导入hive表数据到hbase表中

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr

Hive over HBase和Hive over HDFS性能比较分析

转载至: http://lxw1234.com/archives/2015/04/101.htm   mark - 参考学习 环境配置: hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node) hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node) hive-0.10.0-cdh4.3.0 查询性能比较: query1: select count(1) from on_hdfs; select count(1)

[Hive]HBaseIntegration：通过Hive读写HBase

业务背景 unmatch_oppon_pro是一张Hive表,现在需要将其导入到HBase中. Hive中的unmatch_oppon_pro的表结构如下: 字段 类型 id bigint site_id int product_code string product_name string product_url string update_time string product_price double appraisal_num int sold_num int 导入到HBase时,将 p

hive 与 hbase 结合

一.hive与hbase的结合Hive会经常和Hbase结合使用,把Hbase作为Hive的存储路径,所以Hive整合Hbase尤其重要.使用Hive读取Hbase中的数据,可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询.此功能是从Hive 0.6.0开始引入的.Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler-*.jar工具里面的类实现的.使用Hive操作HBase中

Hive On HBase实战

1.概述 HBase是一款非关系型.分布式的KV存储数据库.用来存储海量的数据,用于键值对操作.目前HBase是原生是不包含SQL操作,虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表,但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中,同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase. 本篇博客,笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase,那就是Hive. 2.内容 2.1 使用场景 熟悉大数据的同学应该都知道,Hive是一个分布式的数据仓库,它能够将海量数

HBase表设计

1.Column Family 由于Hbase是一个面向列族的存储器,调优和存储都是在列族这个层次上进行的,最好使列族成员都有相同的"访问模式(access pattern)"和大小特征. 在一张表里不要定义太多的column family.目前Hbase并不能很好的处理超过2~3个column family的表.因为某个column family在flush的时候,它邻近的column family也会因关联效应被触发flush,最终导致系统产生更多的I/O. 2.Row Key 1