在Java中，它的内存管理包括两方面：内存分配（创建Java对象的时候）和内存回收，这两方面工作都是由JVM自动完成的，降低了Java程序员的学习难度，避免了像C/C++直接操作内存的危险。但是，也正因为内存管理完全由JVM负责，所以也使Java很多程序员不再关心内存分配，导致很多程序低效，耗内存。因此就有了Java程序员到最后应该去了解JVM，才能写出更高效，充分利用有限的内存的程序。
1.Java在内存中的状态
首先我们先写一个代码为例子：
Person.java
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
|
Test.java
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
|
把上面Test.java中main方面里面的对象引用画成一个从main方法开始的对象引用图的话就是这样的（顶点是对象和引用，有向边是引用关系）：
当程序运行起来之后，把它在内存中的状态看成是有向图后，可以分为三种：
1）可达状态：在一个对象创建后，有一个以上的引用变量引用它。在有向图中可以从起始顶点导航到该对象，那它就处于可达状态。
2）可恢复状态：如果程序中某个对象不再有任何的引用变量引用它，它将先进入可恢复状态，此时从有向图的起始顶点不能再导航到该对象。在这个状态下，系统的垃圾回收机制准备回收该对象的所占用的内存，在回收之前，系统会调用finalize()方法进行资源清理，如果资源整理后重新让一个以上引用变量引用该对象，则这个对象会再次变为可达状态；否则就会进入不可达状态。
3）不可达状态：当对象的所有关联都被切断，且系统调用finalize()方法进行资源清理后依旧没有使该对象变为可达状态，则这个对象将永久性失去引用并且变成不可达状态，系统才会真正的去回收该对象所占用的资源。
上述三种状态的转换图如下：
2.Java对对象的4种引用
1）强引用 ：创建一个对象并把这个对象直接赋给一个变量，eg ：Person person = new Person(“sunny”); 不管系统资源有么的紧张，强引用的对象都绝对不会被回收，即使他以后不会再用到。
2）软引用 ：通过SoftReference类实现，eg : SoftReference<Person> p = new SoftReference<Person>(new Person(“Rain”));,内存非常紧张的时候会被回收，其他时候不会被回收，所以在使用之前要判断是否为null从而判断他是否已经被回收了。
3）弱引用 ：通过WeakReference类实现，eg : WeakReference<Person> p = new WeakReference<Person>(new Person(“Rain”));不管内存是否足够，系统垃圾回收时必定会回收。
4）虚引用 ：不能单独使用，主要是用于追踪对象被垃圾回收的状态。通过PhantomReference类和引用队列ReferenceQueue类联合使用实现，eg ：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |
|
运行结果：
3.Java垃圾回收机制
其实Java垃圾回收主要做的是两件事：1）内存回收 2）碎片整理
3.1垃圾回收算法
1）串行回收（只用一个CPU）和并行回收（多个CPU才有用）：串行回收是不管系统有多少个CPU，始终只用一个CPU来执行垃圾回收操作，而并行回收就是把整个回收工作拆分成多个部分，每个部分由一个CPU负责，从而让多个CPU并行回收。并行回收的执行效率很高，但复杂度增加，另外也有一些副作用，如内存随便增加。
2）并发执行和应用程序停止 ：应用程序停止（Stop-the-world）顾名思义，其垃圾回收方式在执行垃圾回收的同时会导致应用程序的暂停。并发执行的垃圾回收虽然不会导致应用程序的暂停，但由于并发执行垃圾需要解决和应用程序的执行冲突（应用程序可能在垃圾回收的过程修改对象），因此并发执行垃圾回收的系统开销比Stop-the-world高，而且执行时需要更多的堆内存。
3）压缩和不压缩和复制 ：
①支持压缩的垃圾回收器（标记-压缩 = 标记清除+压缩）会把所有的可达对象搬迁到一起，然后将之前占用的内存全部回收，减少了内存碎片。
②不压缩的垃圾回收器（标记-清除）要遍历两次，第一次先从跟开始访问所有可达对象，并将他们标记为可达状态，第二次便利整个内存区域，对未标记可达状态的对象进行回收处理。这种回收方式不压缩，不需要额外内存，但要两次遍历，会产生碎片
③复制式的垃圾回收器：将堆内存分成两个相同空间，从根（类似于前面的有向图起始顶点）开始访问每一个关联的可达对象，将空间A的全部可达对象复制到空间B，然后一次性回收空间A。对于该算法而言，因为只需访问所有的可达对象，将所有的可达对象复制走之后就直接回收整个空间，完全不用理会不可达对象，所以遍历空间的成本较小，但需要巨大的复制成本和较多的内存。
3.2堆内存的分代回收
1）分代回收的依据：
①对象生存时间的长短：大部分对象在Young期间就被回收
②不同代采取不同的垃圾回收策略：新（生存时间短）老（生存时间长）对象之间很少存在引用
2) 堆内存的分代：
①Young代 ：
Ⅰ回收机制 ：因为对象数量少，所以采用复制回收。
Ⅱ组成区域 ：由1个Eden区和2个Survivor区构成，同一时间的两个Survivor区，一个用来保存对象，另一个是空的；每次进行Young代垃圾回收的时候，就把Eden，From中的可达对象复制到To区域中，一些生存时间长的就复制到了老年代，接着清除Eden，From空间，最后原来的To空间变为From空间，原来的From空间变为To空间。
Ⅲ对象来源 ：绝大多数对象先分配到Eden区，一些大的对象会直接被分配到Old代中。
Ⅳ回收频率 ：因为Young代对象大部分很快进入不可达状态，因此回收频率高且回收速度快
②Old代 ：
Ⅰ回收机制 ：采用标记压缩算法回收。
Ⅱ对象来源 ：1.对象大直接进入老年代。
2.Young代中生存时间长的可达对象
Ⅲ回收频率 ：因为很少对象会死掉，所以执行频率不高，而且需要较长时间来完成。
③Permanent代 ：
Ⅰ用 途 ：用来装载Class，方法等信息，默认为64M，不会被回收
Ⅱ对象来源 ：eg：对于像Hibernate，Spring这类喜欢AOP动态生成类的框架，往往会生成大量的动态代理类，因此需要更多的Permanent代内存。所以我们经常在调试Hibernate，Spring的时候经常遇到java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space的错误，这就是Permanent代内存耗尽所导致的错误。
Ⅲ回收频率 ：不会被回收
3.3常见的垃圾回收器
1）串行回收器（只使用一个CPU）：Young代采用串行复制算法；Old代使用串行标记压缩算法（三个阶段：标记mark—清除sweep—压缩compact），回收期间程序会产生暂停，
2）并行回收器：对Young代采用的算法和串行回收器一样，只是增加了多CPU并行处理； 对Old代的处理和串行回收器完全一样，依旧是单线程。
3）并行压缩回收器：对Young代处理采用与并行回收器完全一样的算法；只是对Old代采用了不同的算法，其实就是划分不同的区域，然后进行标记压缩算法：
① 将Old代划分成几个固定区域；
② mark阶段（多线程并行），标记可达对象；
③ summary阶段（串行执行），从最左边开始检验知道找到某个达到数值（可达对象密度小）的区域时，此区域及其右边区域进行压缩回收，其左端为密集区域
④ compact阶段（多线程并行），识别出需要装填的区域，多线程并行的把数据复制到这些区域中。经此过程后，Old代一端密集存在大量活动对象，另一端则存在大块空间。
4）并发标识—清理回收（CMS）：对Young代处理采用与并行回收器完全一样的算法；只是对Old代采用了不同的算法，但归根待地还是标记清理算法：
① 初始标识（程序暂停）：标记被直接引用的对象(一级对象)；
② 并发标识（程序运行）：通过一级对象寻找其他可达对象；
③ 再标记（程序暂停）：多线程并行的重新标记之前可能因为并发而漏掉的对象（简单的说就是防遗漏）
④ 并发清理（程序运行）
4.内存管理小技巧
1）尽量使用直接量，eg：String javaStr = “小学徒的成长历程”;
2）使用StringBuilder和StringBuffer进行字符串连接等操作;
3）尽早释放无用对象;
4）尽量少使用静态变量;
5）缓存常用的对象:可以使用开源的开源缓存实现，eg：OSCache，Ehcache;
6）尽量不使用finalize()方法;
7）在必要的时候可以考虑使用软引用SoftReference。