mongo数据库--非关系型数据库

一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3

概述 redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库).支持存储的value类型包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.为了保证效率,数据都是缓存在内存中. redis执行语句 redis的命令:各种命令在这里 包下载 关于java操作redis的jar包可以使用Jed

一 非关系型数据库 非关系型数据库就是NoSQL,关系型数据库代表MySQL对于关系型数据库来说,是需要把数据存储到库.表.行.字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很耗费时间和资源,尤其是数据是需要从磁盘里去检索NoSQL数据库存储原理非常简单(典型的数据类型为k-v),不存在繁杂的关系链,比如mysql查询的时候,需要找到对应的库.表(通常是多个表)以及字段.NoSQL数据可以存储在内存里,查询速度非常快NoSQL在性能表现上虽然能优于关系型数据库,但是它并不能完全替

2019-02-25  20:38:36 转自 https://www.cnblogs.com/zylq-blog/p/7595979.html 关系型数据库和非关系型数据的比较 一.关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1.易于维护:都是使用表结构,格式一致:2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询:3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询.缺点:1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写:2.固定的表

关系型数据库与非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储.维护.查询数据的能力.但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的"大数据"时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳.我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率. 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开

安装MongoDB非关系型数据库 MongoDB基础 技能目标 理解MongoDB数据库的基本概念 学会安装MongoDB数据库 MongoDB概述 MongoDB是一款开源的文档数据库,并且是业内领先的NoSQL数据库,用C++编写而成 MongoDB简介 MongoDB是一款跨平台.面向文档的数据库.可以实现高性能,高可用性,并且能能够轻松拓展.在高负载的情况下,添加更多节点,可以保证服务器性能 MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据

NoSQL,Not Only SQL,不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库,基于键值对的,不需要经过SQL层的解析,数据之间没有耦合性,性能高. 非关系型数据库细分如下: 键值存储数据库:Redis.Voldemort.Oracle BDB: 列表存储数据库:Cassandra.HBase.Riak: 文档型数据库:CouchDB.MongoDB: 图形数据库:Neo4j.InfoGrid.Infinite Graph. 爬虫数据使用非关系型数据库原因:简单高效.爬虫数据可能存在某些字段提取失败或

在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询.     为了保证数据库的ACID特性(ACID:● 安全存储合适的数据  ●快速检索合适的数据  ●支持多个并行的用户会话 ), 我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性