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HBufC 的H代表Heap，是专门用来在Heap上创建字符串，
时间： 2024-10-22 02:11:37
HBufC 的H代表Heap，是专门用来在Heap上创建字符串，的相关文章
PAT 堆——A1098.Insertion or Heap Sort(25)（内涵堆的详细创建过程）
堆的详细创建过程:参考:https://www.jianshu.com/p/21bef3fc3030 明白堆的详细创建过程的前提是要理解Shift Down. 但是这明显不符合最大堆的定义,所以我们需要让该完全二叉树转换成最大堆!怎么转换成一个最大堆呢? 最大堆有一个特点就是其各个子树都是一个最大堆,那么我们就可以从把最小子树转换成一个最大堆,然后依次转换它的父节点对应的子树,直到最后的根节点所在的整个完全二叉树变成最大堆.那么从哪一个子树开始调整? 我们从该完全二叉树中的最后一个非叶子节点
总结：canvas与svg的区别
canvas(画布{位图}) 1.最好不要在style中给canvas设置宽高,会有位移差 2.canvas样式: . 绘制矩形: fillRect() 绘制一个填充的方块,默认颜色是黑色 strokeRect()绘制带边框的方块 绘制线条 moveTo()绘制线段的起点 lineTo()绘制线段的邻点 每个线条只能有一个moveTo可以有多个lineTo() stroke()绘制线段 beginPath(),closePath()二者同时出现,将绘制路径闭合(起始点,结尾点首尾相连) Rec
IntelliJ IDEA的安装和破解
一.安装IntelliJ IDEA 先下载IntelliJ IDEA 安装的过程中,可以修改安装目录 下面也有勾选的地方,这代表什么意思? 前一个表示在桌面上创建一个 IntelliJ IDEA 的快捷方式,这个建议勾选上,不然我们每次启动 IntelliJ IDEA 都要到安装目录下启动,岂不要累死? 后一个表示关联 .Java..jGrooy 和 .kt 文件,建议不要勾选,否则我们每次打开以上三种类型的文件,都要启动 IntelliJ IDEA,速度比较慢,而且如果我们仅仅是为了查看文
物化视图基础概念、mview跨库迁移表
概念:物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图类型:包含聚集的物化视图:只包含连接的物化视图:嵌套物化视图.三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大. 创建物化视图时可以指定多种选项,下面对几种主要的选择进行简单说明: 创建方式(Build Methods
Bmob 开发Android程序快速入门--小demo
注册Bmob帐号 在网址栏输入www.bmob.cn或者在百度输入Bmob进行搜索,打开Bmob官网后,点击右上角的“注册”,在跳转页面填入你的姓名.邮箱.设置密码,确认后到你的邮箱激活Bmob账户,你就可以用Bmob轻松开发应用了. 网站后台创建应用 登录账号进入bmob后台后,点击后台界面左上角“创建应用”,在弹出框输入你应用的名称,然后确认,你就拥有了一个等待开发的应用. 获取应用密钥和下载SDK 选择你要开发的应用,点击该应用下方对应的“应用密钥” 在跳转页面,获取Application
03-JVM内存模型：堆与方法区
一.堆(Heap) 1.1.什么是堆 堆是用于存放对象的内存区域.因此,它是垃圾收集器(GC)管理的主要目标.其具有以下特点: 堆在逻辑上划分为"新生代"和"老年代".由于JAVA中的对象大部分是朝生夕灭,还有一小部分能够长期的驻留在内存中,为了对这两种对象进行最有效的回收,将堆划分为新生代和老年代,并且执行不同的回收策略.不同的垃圾收集器对这2个逻辑区域的回收机制不尽相同,在后续的章节中我们将详细的讲解. 堆占用的内存并不要求物理连续,只需要逻辑连续即可. 堆一般
《STL源码剖析》---stl_heap.h阅读笔记
Heap堆是常用的数据结构,Heap中也可以存放元素.但是STL中并没有提供Heap容器,只是提供了关于Heap操作的算法.只要支持RandomAccessIterator的容器都可以作为Heap容器. Heap分为max heap和min heap,max heap中每次取出的结点时heap结构中值最大的结点,min heap中每次取出的结点时heap结构中值最小的结点. 在实际应用中,经常用vector作为heap容器,heap经常作为priority queue.对于二叉堆,这里有描述ht
关于Heap学习记录
Heap分为MaxHeap和MinHeap Heap均为完全二叉树 定义heap的结构 typedef struct{ int *Elements; //储存堆元素数据,假设储存数组 int Size; //堆当前元素个数 int MaxSize; //堆最大容量 }heap; 初始化heap的操作,以下为初始化一个Maxheap Maxheap* Create(int n){ Maxheap *h = new Maxheap; h->Elements = new int(n+1); //开拓一
通用的最小堆（最大堆）D-ary Heap
听说有一种最小(大)堆,不限于是完全二叉树,而是完全D叉树,名为D-ary Heap(http://en.wikipedia.org/wiki/D-ary_heap).D可以是1,2,3,4,100,对于优先队列该有的功能都没有问题. 动手写一个D-ary Heap,应该不难.简单起见,不考虑像STL一样通过template传入Comp类,下面的实现要求T类型重载了operator <和operator >. template<class T> class DaryHeap { s