HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap的区别

一、相关概念

1、Map的概念

javadoc中对Map的解释如下：

An objectthat maps keys to values . Amap cannot contain duplicatekeys; each key can map to at most one value.

This interface takes the place of the Dictionary class, which was atotally abstract class rather than an interface.

The Map interface provides three collection views, which allow amap‘s contents to be viewed as a set of keys, collection of values,or set of key-value mappings.

从上可知，Map用于存储“key-value”元素对，它将一个key映射到一个而且只能是唯一的一个value。

Map可以使用多种实现方式，HashMap的实现采用的是hash表；而TreeMap采用的是红黑树。

2、HashMap

实现了Map接口，实现了将唯一键隐射到特定值上。允许一个NULL键和多个NULL值。非线程安全。

3、HashTable

类似于HashMap，但是不允许NULL键和NULL值，比HashMap慢，因为它是同步的。HashTable是一个线程安全的类，它使用synchronized来锁住整张Hash表来实现线程安全，即每次锁住整张表让线程独占。

4、ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的Hashtable，它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上，它们就可以并发进行。

JDK1.7的实现

在JDK1.7版本中，ConcurrentHashMap的数据结构是由一个Segment数组和多个HashEntry组成，如下图所示：

Segment数组的意义就是将一个大的table分割成多个小的table来进行加锁，也就是上面的提到的锁分离技术，而每一个Segment元素存储的是HashEntry数组+链表，这个和HashMap的数据存储结构一样

JDK1.8的实现

JDK1.8的实现已经摒弃了Segment的概念，而是直接用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用Synchronized和CAS来操作，整个看起来就像是优化过且线程安全的HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到Segment的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本。

二、解决`HashMap`的线程安全问题

有两种方法可以解决HashMap的线程安全问题：

Java的Collections库中的synchronizedMap()方法
使用ConcurrentHashMap

译者注：其实还有第三种方法，使用Hashtable。不过Hashtable是Java 1.1提供的旧有类，从性能上和使用上都不如其他的替代类，因此已经不推荐使用

//Hashtable

Map<String, String> normalMap = new Hashtable<String, String>();

//synchronizedMap

synchronizedHashMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, String>());

//ConcurrentHashMap

concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<String, String>();

ConcurrentHashMap

当你程序需要高度的并行化的时候，你应该使用ConcurrentHashMap
尽管没有同步整个Map，但是它仍然是线程安全的
读操作非常快，而写操作则是通过加锁完成的
在对象层次上不存在锁（即不会阻塞线程）
锁的粒度设置的非常好，只对哈希表的某一个key加锁
ConcurrentHashMap不会抛出ConcurrentModificationException，即使一个线程在遍历的同时，另一个线程尝试进行修改。
ConcurrentHashMap会使用多个锁

SynchronizedHashMap

会同步整个对象
每一次的读写操作都需要加锁
对整个对象加锁会极大降低性能
这相当于只允许同一时间内至多一个线程操作整个Map，而其他线程必须等待
它有可能造成资源冲突（某些线程等待较长时间）
SynchronizedHashMap会返回Iterator，当遍历时进行修改会抛出异常

三、 Hashtable 和 HashMap

1、不同点

这两个类主要有以下几方面的不同：

Hashtable和HashMap都实现了Map接口，但是Hashtable的实现是基于Dictionary抽象类。

在HashMap中，null可以作为键，这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。当get()方法返回null值时，即可以表示HashMap中没有该键，也可以表示该键所对应的值为null。因此，在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键，而应该用containsKey()方法来判断。而在Hashtable中，无论是key还是value都不能为null。

这两个类最大的不同在于Hashtable是线程安全的，它的方法是同步了的，可以直接用在多线程环境中。而HashMap则不是线程安全的。在多线程环境中，需要手动实现同步机制。因此，在Collections类中提供了一个方法返回一个同步版本的HashMap用于多线程的环境：

1 public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m) {
2         return new SynchronizedMap<K,V>(m);
3  }

该方法返回的是一个SynchronizedMap的实例。SynchronizedMap类是定义在Collections中的一个静态内部类。它实现了Map接口，并对其中的每一个方法实现，通过synchronized关键字进行了同步控制。

2. 潜在的线程安全问题

上面提到Collections为HashMap提供了一个并发版本SynchronizedMap。这个版本中的方法都进行了同步，但是这并不等于这个类就一定是线程安全的。在某些时候会出现一些意想不到的结果。

如下面这段代码：

1 // shm是SynchronizedMap的一个实例
2 if(shm.containsKey(‘key‘)){
3         shm.remove(key);
4 }

这段代码用于从map中删除一个元素之前判断是否存在这个元素。这里的 containsKey和reomve方法都是同步的，但是整段代码却不是。考虑这么一个使用场景：线程A执行了containsKey方法返回 true，准备执行remove操作；这时另一个线程B开始执行，同样执行了containsKey方法返回true，并接着执行了remove操作；然后线程A接着执行remove操作时发现此时已经没有这个元素了。要保证这段代码按我们的意愿工作，一个办法就是对这段代码进行同步控制，但是这么做付出的代价太大。

在进行迭代时这个问题更改明显。Map集合共提供了三种方式来分别返回键、值、键值对的集合：

Set<K> keySet()；

Collection<V> values()；

Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()；

在这三个方法的基础上，我们一般通过如下方式访问Map的元素：

1 Iterator keys = map.keySet().iterator();
2
3 while(keys.hasNext()){
4         map.get(keys.next());
5 }

在这里，有一个地方需要注意的是：得到的keySet和迭代器都是Map中元素的一个“视图”，而不是“副本”。问题也就出现在这里，当一个线程正在迭代Map中的元素时，另一个线程可能正在修改其中的元素。此时，在迭代元素时就可能会抛出ConcurrentModificationException异常。为了解决这个问题通常有两种方法，一是直接返回元素的副本，而不是视图。这个可以通过

集合类的 toArray()方法实现，但是创建副本的方式效率比之前有所降低，特别是在元素很多的情况下；另一种方法就是在迭代的时候锁住整个集合，这样的话效率就更低了。

四、Hashtable 和ConcurrentHashMap

效率低下的HashTable容器

HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法时，其他线程访问HashTable的同步方法时，可能会进入阻塞或轮询状态。如线程1使用put进行添加元素，线程2不但不能使用put方法添加元素，并且也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率越低。

锁分段技术

HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因是所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是 ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。

java5中新增了ConcurrentMap接口和它的一个实现类 ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap提供了和Hashtable以及SynchronizedMap中所不同的锁机制。Hashtable中采用的锁机制是一次锁住整个hash表，从而同一时刻只能由一个线程对其进行操作；而ConcurrentHashMap中则是一次锁住一个桶。ConcurrentHashMap默认将hash表分为16个桶，诸如get,put,remove等常用操作只锁当前需要用到的桶。这样，原来只能一个线程进入，现在却能同时有16个写线程执行，并发性能的提升是显而易见的。

上面说到的16个线程指的是写线程，而读操作大部分时候都不需要用到锁。只有在size等操作时才需要锁住整个hash表。

在迭代方面，ConcurrentHashMap使用了一种不同的迭代方式。在这种迭代方式中，当iterator被创建后集合再发生改变就不再是抛出ConcurrentModificationException，取而代之的是在改变时new新的数据从而不影响原有的数据，iterator完成后再将头指针替换为新的数据，这样iterator线程可以使用原来老的数据，而写线程也可以并发的完成改变。

原文地址：https://www.cnblogs.com/zq-boke/p/8654539.html

时间： 2024-10-11 01:57:29