一、内置函数
注意:内置函数id()可以返回一个对象的身份,返回值为整数。
这个整数通常对应与该对象在内存中的位置,但这与python的具体实现有关,不应该作为对身份的定义,即不够精准,最精准的还是以内存地址为准。
is运算符用于比较两个对象的身份,等号比较两个对象的值,内置函数type()则返回一个对象的类型
#更多内置函数:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
二、内置函数详情
1、abs(x)
功能:取数的绝对值
1
2
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>>> abs ( - 1 ) #取-1的绝对值
1
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2、all(iterable)
功能:如果这个可迭代的元素都为真,则返回真(非0的就为真,负数也是为真)
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>>> all ([ 0 , 9 ,- 3 ]) #有0,说明为假
False
>>> all ([- 1 ,
5 , 6 ]) #负数也是为真
True
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3、any(iterable)
功能:可迭代的元素中,有一个为真,则返回真,没有真或空列表返回假。
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4
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>>> any ([ 0 , 0 , 2 ]) #有一个为真,则为真
True
>>> any ([]) #空列表为假
False
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4、ascii(object)
功能:把内存对象变成一个可打印的字符串格式
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2
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>>> a = ascii([ 1 , 2 , 3 , 4 ])
>>> print(type(a),[a])
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5、bin(x)
功能:把一个整数转换成二进制
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>>> bin ( 300 ) #把300转换成二进制
‘0b100101100‘
>>> bin ( 1 )
‘0b1‘
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6、bool([x])
功能:返回一个布尔值,空列表为假,不为空为真
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>>> bool ([]) #空列表
False
>>> bool ([ 1 , 2 ]) #不为空列表
True
>>> bool ([ 0 ])
True
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7、bytearray[source[, encoding[, errors]]]
功能:字节数组,并且可以修改二进制的字节
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>>> b = bytearray( "abcd" ,encoding = "utf-8" ) #声明一个字节数组
>>> b[ 0 ] #打印第一个元素的ascii值,也就是‘a‘对应的ascii值
97
>>> b[ 0 ] = 100 #修改时,只能赋值对应字符的ascii值
>>> b
bytearray(b ‘dbcd‘ ) #发现字节数组值被修改
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8、bytes([source[, encoding[, errors]]])
功能:把字符串转换成字节
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>>> b = bytes( "abcd" ,encoding = "utf-8" ) #声明字节
>>> b
b ‘abcd‘
>>> b[ 0 ] #访问到‘a‘字符对应的ASCII值
97
>>> b[ 0 ] = 100 #不可以修改里面的值,不然会报错
Traceback (most recent call last):
File "<input>" , line 1 , in <module>
TypeError: ‘bytes‘ object does not support item assignment
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9、callable(object)
功能:判断一个对象是否可以被调用,只有在后面有括号的,表示可以调用,比如:函数,类。
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>>> callable ([]) #列表后面不加括号
False
>>> def sayhi(): pass #定义一个函数
>>> callable (sayhi) #函数调用,后面需要加括号
True
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10、chr(i)
功能:通过ascii的值(必须是数字),找到对应的字符
11、ord(c)
功能:根据字符(必须ascii的字符),找到对应的ascii值
12、complex([real[, imag]])
功能:返回一个复数,我们几乎用不到。
1
2
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>>> complex ( ‘1+2j‘ )
( 1 + 2j )
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13、dict(**kwarg)、dict(mapping, **kwarg)、dict(iterable, **kwarg)
功能:返回一个字典
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>>> dict () #定义一个字典
{}
>>> dict (name = ‘qianduoduo‘ ,age = 18 ) #传入非固定关键字参数
{ ‘name‘ : ‘qianduoduo‘ , ‘age‘ : 18 }
>>> dict ([( ‘name‘ , ‘qianduoduo‘ ),( ‘age‘ , 18 )]) #传入一个列表
{ ‘name‘ : ‘zhangqigao‘ , ‘age‘ : 18 }
>>> dict ([[ ‘name‘ , ‘qianduoduo‘ ],[ ‘age‘ , 18 ]]) #传入一个列表
{ ‘name‘ : ‘qianduoduo‘ , ‘age‘ : 18 }
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14、dir([object])
功能:看一个对象有哪些方法
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>>> name = []
>>> dir (name) #显示name下的所有的方法
[ ‘__add__‘ , ‘__class__‘ , ‘__contains__‘ , ‘__delattr__‘ , ‘__delitem__‘ , ‘__dir__‘ , ‘__doc__‘ ,
‘__eq__‘ , ‘__format__‘ , ‘__ge__‘ , ‘__getattribute__‘ , ‘__getitem__‘ , ‘__gt__‘ , ‘__hash__‘ ,
‘__iadd__‘ , ‘__imul__‘ , ‘__init__‘ , ‘__iter__‘ , ‘__le__‘ , ‘__len__‘ , ‘__lt__‘ , ‘__mul__‘ , ‘__ne__‘ ,
‘__new__‘ , ‘__reduce__‘ , ‘__reduce_ex__‘ , ‘__repr__‘ , ‘__reversed__‘ , ‘__rmul__‘ ,
‘__setattr__‘ , ‘__setitem__‘ , ‘__sizeof__‘ , ‘__str__‘ , ‘__subclasshook__‘ , ‘append‘ , ‘clear‘ ,
‘copy‘ , ‘count‘ , ‘extend‘ , ‘index‘ , ‘insert‘ , ‘pop‘ , ‘remove‘ , ‘reverse‘ , ‘sort‘ ]
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15、divmod(a,b)
功能:地板除,获得一个元组,元组第一个元素是商,第二个元素是余数。
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2
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>>> divmod ( 5 , 2 )
( 2 , 1 ) #2是商,1是余数
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16、enumerate(iterable,start=0) 购物车的列表用到了,
功能:遍历一个可迭代对象,获取索引和对应的元素的
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>>> seasons = [ ‘Spring‘ , ‘Summer‘ , ‘Fall‘ , ‘Winter‘ ]
>>> list ( enumerate (seasons))
[( 0 , ‘Spring‘ ), ( 1 , ‘Summer‘ ), ( 2 , ‘Fall‘ ), ( 3 , ‘Winter‘ )]
>>> list ( enumerate (seasons, start = 1 ))
[( 1 , ‘Spring‘ ), ( 2 , ‘Summer‘ ), ( 3 , ‘Fall‘ ), ( 4 , ‘Winter‘ )]
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17、eval(expression, globals=None, locals=None)
功能:把字典类型的字符串变成字典,把一个整数类型的字符变成int类型,或者加减乘除这种简单转换成表达式。
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>>> eval ( ‘1‘ ) #字符类型转换成int类型
1
>>> eval ( "1+3/2*6" ) #字符串转换为表达式
10.0
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18、filter(function, iterable)
功能:通过function过滤条件,去获取iterable中你想要的数据。
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>>> res = filter ( lambda n:n> 5 , range ( 10 ))
>>> res #得到一个迭代器
< filter object at 0x0000000003093BE0 >
>>> for i in res:
print (i)
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19、map(function, iterable)
功能:对传入的每一个值进行处理,处理完了再返回,再把原来的结果覆盖掉。
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>>> res = map ( lambda n:n * 2 , range ( 5 )) #n*2是处理方式
>>> res
< map object at 0x00000000031B4BE0 >
>>> for i in res:
print (i)
0
2
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6
8
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20、reduce(function,iterable)
功能:把一组可迭代序列通过function函数操作,元素之间相加或者相乘操作。
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>>> from functools import reduce
>>> res = reduce ( lambda x,y:x + y, range ( 10 )) #x+y的值赋给x,rang(10)中的每个元素赋给y
>>> res
45
>>> res = reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 , 10 )) #x*y的值赋给x,rang(10)中的每个元素赋给y
>>> res
362880
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21、float([x])
功能:把一个浮点类型的字符串转换为浮点类型的数据。
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>>> float ( ‘+1.23‘ )
1.23
>>> float ( ‘ -12345\n‘ )
- 12345.0
>>> float ( ‘1e-003‘ )
0.001
>>> float ( ‘+1E6‘ )
1000000.0
>>> float ( ‘-Infinity‘ )
- inf
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22、format(value[, format_spec])
功能:格式话字符串,前面字符串拼接讲过
23、frozenset([iterable])
功能:把集合变成一个不可变的集合
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>>> res = frozenset ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 3 ])
>>> res
frozenset ({ 1 , 2 , 3 , 4 }) #去重的,不可变的集合
>>> dir (res) #没有可变的方法
[ ‘__and__‘ , ‘__class__‘ , ‘__contains__‘ , ‘__delattr__‘ , ‘__dir__‘ , ‘__doc__‘ , ‘__eq__‘ ,
‘__format__‘ , ‘__ge__‘ , ‘__getattribute__‘ , ‘__gt__‘ , ‘__hash__‘ , ‘__init__‘ , ‘__iter__‘ , ‘__le__‘ ,
‘__len__‘ , ‘__lt__‘ , ‘__ne__‘ , ‘__new__‘ , ‘__or__‘ , ‘__rand__‘ , ‘__reduce__‘ , ‘__reduce_ex__‘ ,
‘__repr__‘ , ‘__ror__‘ , ‘__rsub__‘ , ‘__rxor__‘ , ‘__setattr__‘ , ‘__sizeof__‘ , ‘__str__‘ , ‘__sub__‘ ,
‘__subclasshook__‘ , ‘__xor__‘ , ‘copy‘ , ‘difference‘ , ‘intersection‘ , ‘isdisjoint‘ , ‘issubset‘ ,
‘issuperset‘ , ‘symmetric_difference‘ , ‘union‘ ]
|
注:set()是可变的
24、globals()
功能:返回当前这个python文件中的所有变量的key-value,变量是key,值是value
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print ( globals ())
#输出
{ ‘__spec__‘ : None , ‘__name__‘ : ‘__main__‘ , ‘__file__‘ : ‘D: / PycharmProjects / pyhomework
/ day4 / 内置函数 / 内置函数.py ‘, ‘ __doc__ ‘: None, ‘ __package__ ‘: None, ‘ __loader__‘:
<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000000695B00 >,
‘__cached__‘ : None , ‘__builtins__‘ : <module ‘built
|
注:可以判断一个文件中的变量是否存在,而globals()只能打印全局变量
25、help([object])
功能:显示对象的帮助信息
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>>> res = [] #定义一个列表
>>> help (res) #打印帮助信息
Help on list object :
class list ( object )
| list () - > new empty list
| list (iterable) - > new list initialized from iterable‘s items
|
| Methods defined here:
|
.....
|
26、hex(x)
功能:把一个数字转成16进制
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>>> hex ( 255 )
‘0xff‘
>>> hex ( 10 )
‘0xa‘
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27、id(object)
功能:返回对象的内存地址
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>>> id ( ‘zhangqigao‘ )
50993136 #‘zhangqigao‘这个字符串的内存地址
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28、input([prompt])
功能:输入字符串
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>>> s = input ( ‘--> ‘ )
- - > Monty Python‘s Flying Circus #输入的内容
>>> s
"Monty Python‘s Flying Circus"
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29、int(x)
功能:把其他数据类型强制转换成int类型
30、iter(object[, sentinel])
功能:把一个普通序列转成迭代器
1
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|
with open ( ‘mydata.txt‘ ) as fp:
for line in iter (fp.readline, ‘‘):
process_line(line)
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31、len(s)
功能:计算序列或者字符串的长度
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>>> len ( "zhangqigao" ) #字符串的长度
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>>> len ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]) #列表的长度
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32、list([iterable])
功能:把其他序列转换成一个列表
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2
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>>> list (( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 )) #把一个元组转换为一个列表
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
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33、locals()
功能:打印局部变量
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def test():
locals_var = 333
print ( locals ()) #只打印局部变量
test()
print ( globals ().get( "locals_var" )) #只能打印全局变量
#输出
{ ‘locals_var‘ : 333 }
None
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34、max(iterable, *[, key, default])
功能:返回列表重点额最大值
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2
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>>> max ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
5
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35、min(iterable, *[, key, default])
功能:返回列表中的最小值
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2
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>>> min ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
1
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36、next(iterator[, default])
功能:返回迭代器的下一个值,相当于__next__()方法,如果迭代最后一个数据之后没有值了,则会抛出一个StopIteration异常
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>>> a = iter ([ 1 , 2 ])
>>> next (a)
1
>>> next (a)
2
>>> next (a)
Traceback (most recent call last):
File "<input>" , line 1 , in <module>
StopIteration
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37、object
功能:python中一切皆对象,每一个对象都有它的属性和方法
38、oct(x)
功能:把一个数转成8进制
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>>> oct ( 7 )
‘0o7‘
>>> oct ( 8 )
‘0o10‘
>>> oct ( 15 )
‘0o17‘
>>> oct ( 16 )
‘0o20‘
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39、open(file, mode=‘r‘, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
功能:文件操作,详细介绍:http://www.cnblogs.com/ManyQian/p/8075983.html
40、pow(x, y[, z])
功能:返回多少次幂
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>>> pow ( 2 , 3 ) #相当于2**3
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41、print(*objects, sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=sys.stdout, flush=False)
功能:打印
1
2
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>>> print ( "zhangqigao" )
zhangqigao
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42、range(stop)、range(start, stop[, step])
功能:生成一个迭代器
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>>> range ( 5 )
range ( 0 , 5 )
>>> range ( 1 , 5 )
range ( 1 , 5 )
>>> range ( 1 , 5 , 2 )
range ( 1 , 5 , 2 )
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43、reversed(seq)
功能:反转一个序列,跟列表中的reversed方法是一样的
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>>> reversed ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
<list_reverseiterator object at 0x00000000030A2588 > #变成一个迭代器
>>> for i in reversed ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]):
... print (i)
...
5
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3
2
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44、round(number[, ndigits])
功能:四舍五入
45、set([iterable])
功能:集合
46、slice(stop),slice(start, stop[, step])
功能:序列的切片,方便多次反复切
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
>>> a[ slice ( 1 , 3 )]
[ 2 , 3 ]
>>> a[ 1 : 3 ]
[ 2 , 3 ]
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47、sorted(iterable[, key][, reverse])
功能:对一个序列进行排序
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>>> sorted ([ 5 , 3 , 2 , 6 , 8 ])
[ 2 , 3 , 5 , 6 , 8 ]
>>> a = { 1 : 5 , 6 : 8 , 3 : 6 }
>>> sorted (a) #默认是按key排序
[ 1 , 3 , 6 ]
>>> sorted (a.items()) #按key排序
[( 1 , 5 ), ( 3 , 6 ), ( 6 , 8 )]
>>> sorted (a.items(),key = lambda x:x[ 1 ]) #按value排序
[( 1 , 5 ), ( 3 , 6 ), ( 6 , 8 )]
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48、 str(object)
功能:把其他数据类型转换为字符串
49、sum(iterable[, start])
功能:求一个列表的和,元组,集合,前提都是数字类型
1
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>>> sum ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ])
21
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50、tuple([iterable])
功能:把其他序列转换为一个元组
1
2
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>>> tuple ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 )
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51、type(object) 、type(name, bases, dict)
功能:查看一个对象的数据类型
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>>> a = ‘qianduoduo‘
>>> type (a)
< class ‘str‘ >
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注:一切数据类型都是有type()方法产生,它是一切数据类型的根。
52、zip(*iterables)
功能:zip中文意思是拉链的意思,把两个序列一一对应起来。
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
>>> b = [ ‘a‘ , ‘b‘ , ‘c‘ , ‘d‘ ]
>>> for i in zip (a,b):
... print (i)
...
( 1 , ‘a‘ )
( 2 , ‘b‘ )
( 3 , ‘c‘ )
( 4 , ‘d‘ )
|
注:如果a的元素比b的多,则按照元素最少的那个来
PS:有些没有列出来,不是实在用不着,就是后面类的重点,后面还有单独的博客!
原文地址:https://www.cnblogs.com/ManyQian/p/8708864.html
时间: 2024-10-08 10:04:46