首先先介绍一下ColorMatrix结构体：表示颜色的变换关系，定义如下：
typedef struct {
REAL m[5][5];
} ColorMatrix;
ColorMatrix结构体一般和ImageAttribute类配合使用，使用的方式是先调用ImageAttibute::SetColorMatrix，运用该颜色变化矩阵，然后在绘制函数中将ImageAttribute对象作为DrawImage函数参数。以下的图像色彩变换都会用到这个结构体。
一、改变图像的透明度：只需要缩放Alpha分量就能到达效果。
int GetEncoderClsid(const WCHAR* format, CLSID* pClisd); // 获取对应编码器的CLSID
int CMyDlg::GetEncoderClsid(const WCHAR* format, CLSID* pClisd) // 获取对应编码器的CLSID
{
UINT num = 0; // 图像编码器的数量
UINT size = 0; // 图像编码器数组的字节数
Gdiplus::ImageCodecInfo* pImageCodecInfo = NULL;
GetImageEncodersSize(&num, &size);
if (size == 0)
return -1;
pImageCodecInfo = (Gdiplus::ImageCodecInfo*)(malloc(size));
GetImageEncoders(num, size, pImageCodecInfo);
for(UINT j = 0;j<num;++j)
{
if (wcscmp(pImageCodecInfo[j].MimeType, format) == 0)
{
*pClisd = pImageCodecInfo[j].Clsid;
free(pImageCodecInfo);
return j;
}
}
free(pImageCodecInfo);
return -1;
}
/**********************************************************************************
* 作用：改变指定图像的透明度，并将新图像按照指定的图像格式和路径保存
* 参数：imagePath 为原图路径
* alpha 为分量缩放系数
* savePath 为用于保存处理后图像的路径
* 返回值： 转换是否成功
**********************************************************************************/
BOOL ChangeImageAlpha(const CString& imagePath, REAL alpha, const CString& savePath);
BOOL CMyGDIDlg::ChangeImageAlpha(const CString& imagePath, REAL alpha, const CString& savePath)
{
Bitmap bitmap(imagePath);
if (bitmap.GetLastStatus() != Ok)
return false;
int nWidth = bitmap.GetWidth();
int nHeight = bitmap.GetHeight();
// 构建新图像对象
Bitmap image(nWidth, nHeight);
Rect rect(0, 0, nWidth, nHeight);
// 利用新图像对象绘制
Graphics graph(&image);
// 构建颜色变化矩阵
ColorMatrix colorMatrix = {
1, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 0, 0,
0, 0, 0, alpha, 0,
0, 0, 0, 0, 1
};
ImageAttributes imageAttr;
imageAttr.SetColorMatrix(&colorMatrix);
// 运用颜色变换矩阵绘制新图像
graph.DrawImage(&bitmap, rect, 0, 0, nWidth, nHeight, UnitPixel, &imageAttr);
CLSID encoderClsid; // 文件编码器的CLSID
CString strExt = savePath.Right(3);
strExt.MakeLower();
// 根据扩展名获得不同的CLSID
if (strExt == _T("png"))
GetEncoderClsid(_T("image/png"), &encoderClsid);
else if (strExt == _T("jpg"))
GetEncoderClsid(_T("image/jpg"), &encoderClsid);
else
GetEncoderClsid(_T("image/bmp"), &encoderClsid);
if (image.Save(savePath, &encoderClsid, NULL) == Ok)
return true;
else
return false;
}
调用： ChangeImageAlpha(_T("E:\\素材\\jpg\\1.jpg"), 0.5, _T("D:\\1.png"));
二、将图像转换为灰度图：原理就是使图中红、绿、蓝3个分量值相等。一般有3中方式：
（1）平均值法：使每个像素的三原色值等于红、绿、蓝3分量的平均值
R = G = B = (R + G +B) / 3
（2）最大值法：每个像素的三原色等于红、绿、蓝3分量的最大值
R = G = B = max(R, G, B)
（3）加权平均值法：给予红、绿、蓝3分量不同的权值然后相加
R = G = B = WrR + WgG + WbB
人眼对于三原色的敏感度从高到底分别是绿、红、蓝，所以三原色权值取值关系应该是 Wg > Wr > Wb。
依据YUV颜色空间可知当 R = G = B = 0.299R + 0.587 + 0.114B时能够的到最合理的灰度图。
算法与前文类似，在这里只需修改一下颜色变化矩阵即可：
// 构建颜色变化矩阵
ColorMatrix colorMatrix = {
0.299f, 0.299f, 0.299f, 0, 0,
0.587f, 0.587f, 0.587f, 0, 0,
0.114f, 0.114f, 0.114f, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0,
0, 0, 0, 0, 1
};
三、改变图像的亮度：是通过改变红、绿、蓝颜色分量的增量来实现的。公式如下：
// brightness 为亮度变化量
REAL f = brightness / 255.0f;
// 构建颜色变化矩阵
ColorMatrix colorMatrix = {
1, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0,
f, f, f, 0, 1
};
四、改变图像的对比度：一般来说对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度越小，则会让图画显得比较灰暗。
图像的对比度变化公式如下：其中f为对比度，默认为1.
Rt = 128 + (R - 128)f
Gt = 128 + (G -128)f
Bt = 128+ (B - 128)f
REAL f = 0.0f;
if (contrast >= 0)
f = (contrast + 10.0f) / 10.0f;
else
f = (255 + contrast) / 255.0f;
// 构建颜色变化矩阵
ColorMatrix colorMatrix = {
f, 0, 0, 0, 0,
0, f, 0, 0, 0,
0, 0, f, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0,
0.5f*(1-f), 0.5f*(1 - f), 0.5f*(1 - f), 0, 1
};
原文地址：https://www.cnblogs.com/luzuwei/p/9022354.html