APIO 2018游记

Codechef October Challenge 2018 游记 CHSERVE - Chef and Serves 题目大意: 乒乓球比赛中,双方每累计得两分就会交换一次发球权. 不过,大厨和小厨用了另外一种规则:双方每累计得 K 分才会交换发球权.比赛开始时,由大厨发球. 给定大厨和小厨的当前得分(分别记为 P1 和 P2),请求出接下来由谁发球. 思路: \((P1+P2)\%K\)判断奇偶性即可. 代码链接 BITOBYT - Byte to Bit 题目大意: 在字节国里有三类居民

缓慢施工中...... 今年apio竟然没和gdoi撞...智障选手多了一个旅游机会233 GDOI2016游记 day0 坐动车到广州,然后坐了两三个小时的大巴+公交车才到四会......我之前一直以为偏远小渔村是全省最落后的城市QAQ KPM:“我是来旅游的”..结果被我们奶成了tourist233 酒店倒是挺新的...然而附近什么都没有啊喂..吃个饭都得坐半小时的大巴去四会中学的食堂... 食堂做的菜似乎不是很好吃= = 喜闻乐见地没带笔记本的充电线TAT.....(强行攒满RP...只好

退役之前,写点破事乐呵乐呵.. (同DaD3zZ) CTSC Day0 来到丽都 哈哈哈这可是四星级豪华酒店啊   想想要在这住7天  美滋滋 换了半天的房间 也没有换到一起   最后yzy&gzz两位大佬(THU和PKU一本大爷)去了珀利 打开屋子 woc? 大床房  Excuse me ? ............看我无语的表情  = = 晚上跟lty睡到了一张床(雾) Day1 进考场之前跟lty&ysq谈笑风生 lty奶了自己一口:AK! 开场5min T1 30pts随便写吧 T

现在是闭幕式,我坐在西郊宾馆后排,开始写这篇游记. day0 早上从临汾坐火车到北京,12:52左右到了北京. 这次北京的地铁安检没有排成很长的队,但是在买票的时候我惊喜地发现我身上没有零钱--所幸北京地铁可以网上购票,所以我就花了很久时间捣鼓那个东西买了票,并一共坐了了五条线的地铁到了三和酒店. 然后和 dkw 大爷面基.sto SX 红太阳,下一届 SX 队长 dkw orz!然后走路去清华报道.我们先试图走东北门,还好及时弥补,从东南门进了清华.进了清华又走了一段路到了东主楼报道. 报道也

Day0:乘火车到了上海.明天就是激动人心的比赛啦 深夜和室友看<我在七年后等你>.这真是一款不错的手游,让人印象深刻啊 Day1:迷迷糊糊到了学校.编程环境是Win7?不太习惯啊. T1:一眼状压dp题. T2:肯定可以建成一棵树,然后直接贪心?不对啊,T2不应该这么水啊(开始怀疑) T3:乍一看怎么一点思路没有啊. 8:40~11:10:持续思考T3中. 11:10:终于有思路了!如果直接NTT向上dp的话,因为链的情况复杂度会不对,所以似乎可以树剖!用线段树分治和NTT处理重链上的dp!

Day0 下午报到,临时安排座位什么鬼...和小学生同场什么鬼...可能外省就是没人权吧 Day1 果然早上没拿到题,要了半天才要到... 旁边坐了一个说听不懂的方言的小哥,怕是没打过oi,全程问这问那 大概就是根本没有做题环境吧,写了个三题暴力就跑了,卡了卡T3发现好像我的程序根本卡不掉? 那就 \(30\ +\ 40\ +\ 100\) 吧... 出来发现竟然被提前收卷了... 和zzy讨论了一波,据说全场T1 \(70+\),那我又垫底了啊 后来想了一想,感觉自己已经想到了倒推啊,反正是主

长达几天的北京之旅 大约2:00 到达宾馆,到了房间之后就去试机了. (至于分配房间时的种种混乱,我由于没有事先跟同学说好配对,并没有什么关系) 迈进北京第八十中学的大门,我心情不错. 可惜由于校园挺大,我在学校里稍稍迷了路,耽搁了15分钟. 试机时一切正常,试机时的键盘打字也挺舒服. 晚饭时,我想着明天的CTSC Day 1,咀嚼着有嚼劲的面条,充满了信心. 第二天,我被同一个房间钱同学吵醒,睡眼朦胧地就坐在了图书馆考场的机器前. 需要登录帐户了,我的密码条呢? 在包里翻了一阵才找到,让我考试

前言 微微颤抖的双手敲击键盘,身处从长沙飞驰的高铁,返回家乡. 我知道终将离别,但我不知道离别到来的如此之快.内心有些怅惘,微微的失落,却是又无可奈何. 没有后悔,没有怨念,有的只是一丝丝不舍,舍不得的却是太多. 是时候做一个完结了,结束,也就意味着一个新的开始. 初识OI 是的,两年前初识OI,我还是一个不谙世事的少年,带着对未来的憧憬,带着对高中的期待,踏入这所全国著名的中学. 缘起,卓越之旅理科夏令营. 我还记得营服背后那句话 "给理想一点时间" 当时并不知道什么叫做竞赛,以为只

众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容.此次课程以<星际争霸II>回放文件分析为例,集中在IBM Cloud相关数据分析服务的应用.面对星际游戏爱好者希望提升技能的要求,我们使用IBM Data Science Experience中的jJupyter Notebooks来实现数据的可视化以及对数据进行深度分析,并最终存储到IBM Cloudant中.这是个介绍+动手实践的教程,参会者不仅将和讲师一起在线