一、二分答案的原理和过程
1.适用范围:
当一个问题的解满足单调性(结果与询问数值成正相关或负相关)且待枚举数量,出现“最大值最小”或“最小值最大”等时,我们可以对答案进行二分;
2.原理:
1.在二分答案前,找出答案所在区间,即[L,R];
2.用valid函数验证当前值的可行性;
3.迭代求解的过程中,每次计算一个mid=(L+R)/2,若valid(mid)==true时,根据单调性,选择更接近于不可能的一半区间,反之取另一半区间;
3.代码实现(以求最大值最小为例)
while ( l < r ) {
mid = ( l + r ) / 2;
if ( valid ( mid ) ) l = mid+1;
else r=mid;
}
或
while ( l < r ) {
mid = ( l + r + 1 ) / 2;
if ( valid ( mid ) ) l = mid;
else r=mid-1;
}
4.边界问题
1.在第一种实现方式中,如果l和r为相邻的一奇一偶,则每次mid计算后都等于l,如果每次只是让l=mid或r=mid的话,会出现死循环,所以应让l=mid+1;
2.在第二种实现方式中,如果l和r为相邻的一奇一偶,则每次mid计算后都等于r,如果每次只是让l=mid或r=mid的话,会出现死循环,所以应让r=mid-1;
5.优点
1.在时间复杂度上,枚举验证从O(N)优化到O(log N);
2.在思考难度上,寻找解总是比验证解更难(NP和P的关系),所以二分答案的思考过程非常简单;
二、相关问题
1.[NOIP2015提高&洛谷P2678]跳石头
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3.[CodePlus 2017 11月赛&洛谷P4058]木材
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原文地址:https://www.cnblogs.com/COLIN-LIGHTNING/p/8543330.html
时间: 2024-11-13 11:08:31