二分法查找算法

package SuanFa;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class Demo1 {
    public static void main(String []args){

         int []arr={1,3,5,7,9,11,12,13,15,16,18,19,20};
         int a=rank(100,arr);
         System.out.println(a);

         System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));
    }

    static int  rank(int key,int []arr){
    int start=0;
    int end=arr.length-1;

    while (start<=end){
        int mid=start+((end-start)/2);
        if(key<arr[mid])end=mid-1;
        else  if(key>arr[mid])start=mid+1;
        else  return  mid;
    }
        return -1;
    }
}

试用与有序集合

原文地址:https://www.cnblogs.com/tiancai/p/9012924.html

时间: 2024-10-09 14:01:46

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Java中的二分法查找算法

[ 什么是二分查找 ]  二分查找又称为折半查找,该算法的思想是将数列按序排列,采用跳跃式方法进行查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象, 如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.以此类推不断缩小搜索范围. [ 二分查找的条件 ] 二分查找的先决条件是查找的数列必须是有序的. [ 二分查找的优缺点 ] 优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好: 缺点:要求待查数列为有序,且插入删除困难: 适用场景:不经常变动而查找频繁的有序列表. [ 算法步骤描述 ] ①

Java 实现二分法查找算法

算法 假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2. 1.开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36).因为mid>x,故应在前半段中查找. 2.令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1.此时x>mid,故确定应在后半段中查找. 3.令新的front=mid+1=2,而end=2不变,则新的mid

I学霸官方免费教程二十九:Java查找算法之二分法查找

二分法查找算法 基本步骤:    第一步:获取数组中间的下标    第二步:中间下标处的值和目标值比较,如果目标值大,说明要找的值在数组的后边一半中    第三步:再次获取数组右边一半的中间下标    第四步:再次用获得的中间下标和目标值进行比较    后续步骤以此类推,这样每次查找都在"半份"数据中进行,所以又叫折半查找.这也是为什么使用二分法查找之前必须要对数组进行排序的原因.如果不排序,将无法判断目标值在哪"半份"中 实例: package algorithm

深入JDK源码之Arrays类中的排序查找算法(转)

原文出处: 陶邦仁 binarySearch()方法 二分法查找算法,算法思想:当数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是排好序的. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功:若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 //针对int类型数组的二分法查找,key为要查找数的下

python的算法:二分法查找(1)

1.什么是二分法查找: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 每次都是i减半查找,其时间消耗为O(logn) 最简单的一个循环算法就是: def binary_search_loop(lst,value): low,high=0,len(value)-1 while low<=high: mid=

iOS 排序算法总结、二分法查找

还有一个:二分插入排序  平均时间O(n2)   稳定 1.插入排序 在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. 直接插入排序是稳定的.算法时间复杂度O(n2)--[n的平方] main() { int  a[10],j,i,m; for(j=1;j<10;j++) { m=a[j]; for(i=j-1;i>=0;i--) { if(a[i]<m) b

顺序表的冒泡排序算法及二分法查找代码实现

本文主要实现了比较经典的冒泡排序算法(对已经有序或者基本有序的顺序表复杂度大大降低),和二分法查找,各位看官看代码吧 //冒泡排序算法及二分法查找 #include "stdio.h" typedef struct { int key; }SSTable_Elem_Type; typedef struct { SSTable_Elem_Type*elem; int length; }SSTable_Typedef; void Bubble_Sort(SSTable_Typedef*ST

算法 - 二分法查找

什么是二分法查找 二分法查找主要是为了快速查找给定数组内,期待值在数组中的位置(下标) 二分法查找通过对整个数组取中间值,判断期待值所在的范围并缩小范围,每次查找范围折半,直到范围的边界重合,得出期待值的位置,如果找不到返回null 二分法有一个先决条件是:数组内元素必须是有序的 简单图解 给定一个包含1,3,5,7,8,9这一个元素的有序数组,求得期待值7所在的位置,下边用绿块表示指针所在位置 若是按照直接遍历的方式,绿块会从数组的第一个下标开始比较,直到7所在的下标得到结果,遍历需要4次,下

stl_algorithm算法之二分法查找

二分法查找: 7.60.template <class ForwardIterator, class T> ForwardIterator lower_bound (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val) { ForwardIterator it; iterator_traits < ForwardIterator>::difference_type count, step; count = di