python利用pandas和xlrd读取excel,特征筛选删除0值超过99%的列

利用xlrd读取excel筛选0值超过99%的列,并删除import  xlrdworkbook=xlrd.open_workbook(r"123.xlsx")table = workbook.sheet_by_name(‘Sheet1‘)nrows=table.nrowsncols=table.ncolsdel_col=[]for j in range(ncols) :    sum = 0    for ai in table.col_values(j):        if ai == 0.0 :            sum+=1    if float(sum)/nrows>=0.99:        del_col.append(j)print del_col

利用pandas读取excel筛选0值超过99%的列,并删除

import pandas as pddf1=pd.read_csv(r"123.csv")df=pd.DataFrame(df1)nrows=df.shape[0]ncols=df.columns.sizedel_col=[]for j in range(ncols) :    sum = 0    for ai in df.iloc[:,j]:        if ai == 0.0 :            sum+=1    if float(sum)/nrows>=0.99:        del_col.append(j)print del_col

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时间: 2024-08-02 10:42:03

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因为经常会涉及到从Excel表中导数据,所以就学习了python的xlrd来读取excel中的数据. 1.xlrd的安装 xlrd是python的第三方库,所以是需要自己安装的,可以在python的官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载该模块来安装,也可以通过其他手段,比如easy_install或者pip啥的,我已经安装好pip所以就用最懒的方式来安装了pip install xlrd来安装. 2.分析excel文件的层级对象 要读取excel的数据,就要了解

[Python]xlrd 读取excel 日期类型2种方式

有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中,但是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 基本的代码结构 data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH) table = data.sheet_by_index(0) lines = table.nrows cols = table.ncols print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元格: table.cell(x

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Python利用pandas处理Excel数据的应用

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1 import xlrd, xlwt 2 3 #读取excel文件 4 def read_excel(url):#传入源文件读取路径 5 # 获取数据 6 data = xlrd.open_workbook(url) 7 # 获取sheet 8 # table = data.sheet_by_name(sheet_name) #通过sheet名称获取sheet数据 9 table = data.sheet_by_index(0) #通过sheet索引获取sheet数据 10 # 获取总行数 1

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用pandas读取excel报错

用pandas.read_execl()方法读取excel文件报错. 后来导入xlrd第三方库,就好了. 原文地址:https://www.cnblogs.com/tianqianlan/p/10296787.html

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import xlrd # 读取Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\2015.xls') # 读取Excel的sheet名字 sheet_names = workbook.sheet_names() # 根据索引读取某一个sheet sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # 根据sheet的名字读取某一个sheet sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2') # 获取she