python利用pandas和xlrd读取excel，特征筛选删除0值超过99%的列

利用xlrd读取excel筛选0值超过99%的列，并删除import  xlrdworkbook=xlrd.open_workbook(r"123.xlsx")table = workbook.sheet_by_name(‘Sheet1‘)nrows=table.nrowsncols=table.ncolsdel_col=[]for j in range(ncols) :    sum = 0    for ai in table.col_values(j):        if ai == 0.0 :            sum+=1    if float(sum)/nrows>=0.99:        del_col.append(j)print del_col
 


利用pandas读取excel筛选0值超过99%的列，并删除

import pandas as pddf1=pd.read_csv(r"123.csv")df=pd.DataFrame(df1)nrows=df.shape[0]ncols=df.columns.sizedel_col=[]for j in range(ncols) :    sum = 0    for ai in df.iloc[:,j]:        if ai == 0.0 :            sum+=1    if float(sum)/nrows>=0.99:        del_col.append(j)print del_col










原文地址：https://www.cnblogs.com/52circle/p/8540673.html
				


				
时间： 2024-10-13 06:23:29 

		


		


	

	
	

		


		
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                python第三方库学习之xlrd读取Excel文件
			

		

		

									

				因为经常会涉及到从Excel表中导数据,所以就学习了python的xlrd来读取excel中的数据. 1.xlrd的安装 xlrd是python的第三方库,所以是需要自己安装的,可以在python的官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载该模块来安装,也可以通过其他手段,比如easy_install或者pip啥的,我已经安装好pip所以就用最懒的方式来安装了pip install xlrd来安装. 2.分析excel文件的层级对象 要读取excel的数据,就要了解			

		

	

				

		

			

                [Python]xlrd 读取excel 日期类型2种方式
			

		

		

									

				有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中,但是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 基本的代码结构 data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH) table = data.sheet_by_index(0) lines = table.nrows cols = table.ncols print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元格: table.cell(x			

		

	

				

		

			

                Python 第三方库xlrd读取Excel代码
			

		

		

									

				Python 第三方库xlrd读取Excel代码: 安装xlrd 安装xlrd,只需运行setup即可,另外你也可以直接解压缩到你的project中,也可以直接用 xlrd的API 获取Excel,这里称之为work book open_workbook(file_name) 获取指定的Sheet,有两种方式 sheet = xls.sheet_by_index(sheet_no) sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name) 获取整行和整列的值(数组) sheet			

		

	

				

		

			

                Python利用pandas处理Excel数据的应用
			

		

		

									

				最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令			

		

	

				

		

			

                python利用Pandas处理excel
			

		

		

									

				#利用pandas处理excel文件import pandas as pddf=pd.read_excel('D:\\python.xlsx',sheet_name=0,header=None)#默认是忽略表头的,但是为了让下面的代码读取表头,设置header=None#print(df.head(1))#打印excel的前面几行,默认的是五行,这里修改数字打印前面两行a=df.values#显示excel的所有值.按照行读取.返回一个列表.列表的元素是excel每一行的列表print(a)pr			

		

	

				

		

			

                通过python中xlrd读取excel表格（xlwt写入excel），xlsxwriter写入excel表格并绘制图形
			

		

		

									

				1 import xlrd, xlwt 2 3 #读取excel文件 4 def read_excel(url):#传入源文件读取路径 5 # 获取数据 6 data = xlrd.open_workbook(url) 7 # 获取sheet 8 # table = data.sheet_by_name(sheet_name) #通过sheet名称获取sheet数据 9 table = data.sheet_by_index(0) #通过sheet索引获取sheet数据 10 # 获取总行数 1			

		

	

				

		

			

                python 利用pandas导入数据
			

		

		

									

				原文地址:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11227193.html			

		

	

				

		

			

                用pandas读取excel报错
			

		

		

									

				用pandas.read_execl()方法读取excel文件报错. 后来导入xlrd第三方库,就好了. 原文地址:https://www.cnblogs.com/tianqianlan/p/10296787.html			

		

	

				

		

			

                python读取Excel
			

		

		

									

				import xlrd # 读取Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\2015.xls') # 读取Excel的sheet名字 sheet_names = workbook.sheet_names() # 根据索引读取某一个sheet sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # 根据sheet的名字读取某一个sheet sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2') # 获取she