python + requests 接口自动化教程 （案例最多-教程最完善）

前言 有很多小伙伴吵着要完整的项目源码,完整的项目属于公司内部的代码,这个是没法分享的,违法职业道德了,就算别人分享了,也只适用于本公司内部的业务. 所以用例的代码还是得自己去一个个写,我只能分享项目框架,只能帮你们到这了. 一.项目结构 1.新建一个工程(一定要创建工程),工程名称自己定义,如:yoyo_jiekou 2.在工程的跟目录新建一个脚本:run_main.py,用来执行全部用例 3.在工程下创建以下几个pakage包: --case:这个包放test开头的测试用例,也可以放一些封装

import requests import json url = "http://xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" r = requests.get(url, params={'eid': '1'}) result = r.json() print(result) print(json.dumps(result, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)) print(result['status']) print(

python进行接口自动化需要依赖于requests库,首先如果没有下载该库,使用pip进行下载到本地:1.进入D:\软件安装文件夹\PYTHON\Scripts目录下(ps:这个看个人安装python位置),使用cmd进入命令界面,输入pip install requests,完成后即可使用 参考示例: 期间自己调测可以使用fiddler抓包进行调试,后面再研究使用unitest测试框架进行校验等 原文地址:https://blog.51cto.com/12390959/2369129

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

有人喜欢创造世界,他们做了开发者:有的人喜欢开发者,他们做了测试员.什么是软件测试?软件测试就是一场本该在用户面前发生的灾难提前在自己面前发生了,这会让他们生出一种救世主的感觉,拯救了用户,也就拯救者这个软件,避免了他们被卸载的命运. 最近被几个公司实习生整自闭了,没有基础,想学自动化又不知道怎么去学,没有方向没有头绪,说白了其实就是学习过程中没有成就感,所以学不下去.出于各种花里胡哨的原因,今天给大家整一个简单又有成就感的接口自动化学习吧. 不皮了,进入正题.本文中用到的技术点有:Python

前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到

代码如下: 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf_8 -*- 3 # 获取测试用例文件excel 4 5 import xlrd 6 import json 7 8 9 class CreateExcel: 10 def __init__(self): 11 pass 12 13 @classmethod 14 def open_excel(cls): 15 path = "testcase.xls" 16 workbook = xlr

最近接触了接口自动化,经过大约一个月的时间,利用工作之余,借助公司的项目,搭建了接口自动化框架(此框架是要实现脚本与数据的完全分离).整个过程中,最重要的就是实现思路,思路有了,实现起来还是不困难的. 第一篇就先记录一下搭建框架的大致思路. 1.首先,整个框架应该包含的内容 简单概括:执行测试用例,生成测试报告 2.怎么实现测试用例的执行 本框架中,使用Excel管理测试用例,所以整个框架的核心就是获取Excel表格中需要的数据(或者说获取执行每一个接口测试需要的数据) 整个的框架如下图所示:

1.Get请求 前提: requests库是python的第三方库,需要提前安装哦,可以直接用pip命令:`python –m pip install requests` 按照惯例,先将requests库的属性打印出来,看看哪些属性. >>> import requests >>> dir(requests) #查看requests库的属性 ['ConnectionError', 'HTTPError', 'NullHandler', 'PreparedRequest'