装饰器修复：

from functools import wrapsdef wrapper(func):    @wraps(func)    def inner(request,*args,**kwargs):        """        inner的注释：        :param request:        :param args:        :param kwargs:        :return:        """        print("before")        ret = func(request,*args,**kwargs)        return ret    return inner

@wrapperdef f1(request):    """    f1的注释信息    :param request:    :return:    """    print("f1")

@wrapperdef f2(request):    print("f2")print(f1.__name__)print(f1.__doc__)print(f2.__name__)f1(1)f2(2)

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时间： 2024-11-11 14:32:47

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python3 装饰器修复技术@wraps到底是什么？

Python 装饰器中的@wraps的作用: 装饰器的作用: 在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等 @wraps(view_func)的作用: 不改变使用装饰器原有函数的结构(如__name__, __doc__) 不使用wraps可能出现的ERROR: view_func...endpoint...map... 如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称如果使用了@

装饰器修复技术

装饰器修复技术,让其更加完美,如果不加这个的话,函数内部会打印装饰器内的注释,加上之后,打印的是被装饰的函数. 装饰器 def login_auth(func): """我是装饰器""" def inner(*args, **kwargs): res = func(*args, **kwargs) return res return inner @login_auth def login(): """我是被装饰的函数

python中装饰器修复技术

python装饰器@wraps作用-修复被装饰后的函数名等属性的改变 Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变), 为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap, 它能保留原有函数的名称和docstring. 未加@wraps的时候: from functools impor

装饰器语法糖运用

装饰器语法糖运用前言:函数名是一个特性的变量,可以作为容器的元素,也可以作为函数的参数,也可以当做返回值. 闭包定义: 内层函数对外层函数(非全局)变量的引用,这个内层函数就可以成为闭包在Python中我们用__closure__来检查函数是否是闭包 def func1(): name = '张三' def func2(): print(name) # 能够访问到外层作用域的变量 func2() print(func2.__closure__) # (<cell at 0x1036c7438

装饰器以及 django 中的应用

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. # 简单的装饰器 from functools import wraps # 装饰器修复 def wrapper(func): @wraps(func) # 装饰器修复 def

python装饰器的wraps作用

不加: from functools import wraps def my_decorator(func): def wper(*args, **kwargs): '''decorator''' print('Calling decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wper @my_decorator def example(): """Docstring""" p

python的闭包和装饰器

闭包闭包的定义 1.闭:定义在函数内部的函数 2.包:内部函数引用了外部函数作用域的名字函数的参数传达 1.直接传参 def index1(username): print(username) 2.闭包来实现函数内参数传达 def outter(x,y): # x = 1 # y = 40 def my_max(): if x > y: return x+y return y return my_max res1 = outter(1, 40) print(res1) res2 = outt

python装饰器中@wraps作用--修复被装饰后的函数名等属性的改变

Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring.废话不多说,上俩栗子就能搞明白! 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*- from functools imp

Python - 装饰器使用过程中的误区

装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等. Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下: @function_wrapper def function(): pass @实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现: def function(): pass function = function_w