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- drf 序列模块
- 属性配置：
- 自定义response封装：
- 多表深度查询方式：
- 单删 | 群删
- 单增 | 群增
- put 改：
- patch 改：
drf 序列模块
属性配置：
class Meta:
model = models.xx
filter = '__all__'
1.filter = '__all__' : ：获取改类内所有的反序列 | 序列化字段
2.filter = ['name',.....] : 获取反序列 | 序列化字段
3.exclude = ['name'] ：获取除内面之内的字段，与上属性不同时使用
4.depth = d(int) ：自动深度，值代表深度次数，但是被深度的外键采用__all__，显示子序列所有字段
自定义response封装：
# Response.py:
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self,status=0,msg='ok',results=None,http_status=400,headers=None,
exception=False,content_type=None,**kwargs):
'''
自定义的字段放入data 内
'''
data = {
'status': status,
'msg' : msg,
}
# 判断结果是否有数据， results只要不为空都是数据：False、0、'' 都是数据 => 条件不能写if results
if results is not None:
data['results'] = results
data.update(**kwargs) # 字典添加值，打散传入
super().__init__(data=data,status=status,headers=headers,exception=exception,content_type=content_type,)
多表深度查询方式：
#方式一：子序列化
1）只能在序列化中使用
2）字段名必须是外键(正向反向)字段
因为相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段是不能参与反序列化的，而子序列化必须为外键名，所以就无法入库
3）在外键关联数据是多条时，需要明确many=True
4）是单向操作，因为作为子系列的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
pass
class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
books = BookModelSerializer(many=True) # 与子序列建立联系（深度）
class Meta:
model = models.Publish
fields = ['name','address','books']
#方法二： 配置depth
自动深度查询的是关联表的所有字段，数据量太多
class Meta:
model = models.Publish
fields = ['name', 'address', 'books']
# fields = '__all__'
# exclude = ['name']
depth = 2 # 自动深度，值代表深度次数，但是被深度的外键采用__all__，显示子序列化所有字段
#方法三 : 插拔式@property
名字不能与外键名同名
# models.py
@property
def author_list(self):
author_list_temp = [] # 存放所有作者格式化成数据的列表
authors = self.authors.all() # 所有作者
for author in authors: # 遍历处理所有作者
author_dic = {
'name': author.name,
}
try: # 有详情才处理详情信息
author_dic['mobile'] = author.detail.mobile
except:
author_dic['mobile'] = '无'
author_list_temp.append(author_dic) # 将处理过的数据添加到数据列表中
return author_list_temp # 返回处理后的结果单删 | 群删
# 单删群删
def delete(self, request, *args, **kwargs):
"""
单删：接口：/books/(pk)/ 数据：空
群删：接口：/books/ 数据：[pk1, ..., pkn]
逻辑：修改is_delete字段，修改成功代表删除成功，修改失败代表删除失败
"""
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
pks = [pk] # 将单删格式化成群删一条
else:
pks = request.data # 群删
try: # 数据如果有误，数据库执行会出错
rows = models.Book.objects.filter(is_delete=False, pk__in=pks).update(is_delete=True)
except:
return APIResponse(1, '数据有误')
if rows:
return APIResponse(0, '删除成功')
return APIResponse(1, '删除失败')单增 | 群增
def post(self, request, *args, **kwargs):
"""
单增：接口：/books/ 数据：{...}
群增：接口：/books/ 数据：[{...}, ..., {...}]
逻辑：将数据给系列化类处理，数据的类型关系到 many 属性是否为True
"""
if isinstance(request.data, dict):
many= False
elif isinstance(request.data,list):
many= True
else:
return Response(data={'detail': '数据有误'}，status=400)
book_ser = serializers.BookModelSerializer(data=request.data, many=many)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj_or_list = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_or_list, many=many).data)
put 改：
"""
单改：接口：/books/(pk)/ 数据：{...}
群增：接口：/books/ 数据：[{pk, ...}, ..., {pk, ...}]
逻辑：将数据给系列化类处理，数据的类型关系到 many 属性是否为True
"""
pk = kwargs.get('pk')
if pk: # 单改
try:
# 与增的区别在于，需要明确被修改的对象，交给序列化类
book_instance = models.Book.objects.get(is_delete=False, pk=pk)
except:
return Response({'detail': 'pk error'}, status=400)
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_instance, data=request.data)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
else: # 群改
# 分析（重点）：
# 1）数据是列表套字典，每个字典必须带pk，就是指定要修改的对象，如果有一条没带pk，整个数据有误
# 2）如果pk对应的对象已被删除，或是对应的对象不存在，可以认为整个数据有误(建议)，可以认为将这些错误数据抛出即可
request_data = request.data
try:
pks = []
for dic in request_data:
pk = dic.pop('pk') # 解决分析1，没有pk pop方法就会抛异常
pks.append(pk)
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False, pk__in=pks).all()
if len(pks) != len(book_query):
raise Exception('pk对应的数据不存在')
except Exception as e:
return Response({'detail': '%s' % e}, status=400)
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_query, data=request_data, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_list = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_list, many=True).data)
patch 改：
def patch(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk: # 单改
try:
book_instance = models.Book.objects.get(is_delete=False, pk=pk)
except:
return Response({'detail': 'pk error'}, status=400)
# 设置partial=True的序列化类，参与反序列化的字段，都会置为选填字段
# 1）提供了值得字段发生修改。
# 2）没有提供的字段采用被修改对象原来的值
# 设置context的值，目的：在序列化完成自定义校验(局部与全局钩子)时，可能需要视图类中的变量，如请求对象request
# 可以通过context将其传入，在序列化校验方法中，self.context就能拿到传入的视图类中的变量
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_instance, data=request.data, partial=True, context={'request': request})
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
else: # 群改
request_data = request.data
try:
pks = []
for dic in request_data:
pk = dic.pop('pk')
pks.append(pk)
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False, pk__in=pks).all()
if len(pks) != len(book_query):
raise Exception('pk对应的数据不存在')
except Exception as e:
return Response({'detail': '%s' % e}, status=400)
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_query, data=request_data, many=True, partial=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_list = book_ser.save()
return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_list, many=True).data)原文地址：https://www.cnblogs.com/shaozheng/p/12109784.html
时间： 2024-08-30 16:43:41