本文主要给初学者关于关系数库的一个浮光掠影式的介绍，如果想深入理解，必须对于下文提到的每个内容单独深入学习！
it-information technology的简称，中文是信息机技术，信息其实就是数据。
要处理数据，则至少涉及到几个方面：
1）表达
2）存取
3）计算
4）安全
当然还是其它方面！
其中第二点就是数据库的核心任务。
一个工业级的产品远远不是这个，还有：
1)网络
2)并发
3)性能
4) 编程
5)安全(包括数据加密+和存取权限等)
6)备份/恢复
7)高可靠
8)兼容
等等，每一个都是可以深入研究的！
随着数据库的发展，数据库越来越自治（优化、高可靠等等），对于普通的dba而言，比以前轻松了不少。
对于大部分的程序员来说，必须和数据库做交互，无论是后端还是前端
本文阐述的是传统关系数据库，重点阐述几点：
1）安装
2）备份恢复
3）编程(sql)
这些都是非常基础的，属于程序员必须掌握的基本技能！
一、安装
程序员的最基本要求，不会装那么就没有什么可说！具体略，要强调的是，应该要回安装各个操作系统，此外会安装集群版本！
安装的基本步骤：
1.确认功能范围
2.确认是免费还是付费
3.下载安装包
4.安装
5配置
6.创建有关管理员账号
7.配置网络和安全
二、备份恢复
冷备份可不要求，专业不备份也不要求，但至少要求会逻辑备份和恢复！
oracle，要懂得expdp/impdp,mysql要懂得mysqldump，sqlserver要懂得bcp等。
三、编程
要熟悉sql语句，则必须了解几个基本的内容：
1.关系数据库概念
2.数据存储原理，不同rdbms的存储方式不一样，所以学新的一种，就必须了解特定一种的存储方式
3.sql语言
4.sql-iso标准和不同厂家的实现
1,2,3是必须掌握的，缺少一个，都难于编写合格的sql语句！
此外，许多概念也需要掌握：范式、索引、分区、视图、元数据、锁、缓存、基本的算法（FIFO,LRU等等）、分布式数据库等等。
本文就Mysql8.x和oracle 12c的进行举例！
3.1 关系数据库概念
重点是“关系”，或者可以理解为表格，可以有多个列和行。
不同于kv模式数据库，也不同于基于hdfs的大数据，更不同于现在所谓的区块链数据库！
关系数据库关键要满足ａｃｉｄ：
a:原子性，事务要么完成，要么不完成
c:一致性，关联数据应该符合商业逻辑，事务前后必须保持数据的完整性。理解上可以参考能量守恒定律，个人财务收支！
i:隔离性，一个事务不影响另外一个事务,可以简单理解事务互不影响
d:持久性，就是数据据要落地，并存储在特定介质上，不能总是带电状态下才有！
ad容易理解，但ic不那么容易，需要阅读较多文档才能深刻体会！
注意：关系数据库都遵循acid，但不同产品的实现方式可以不一，表现上也有差异！
３．２数据存储
数据怎么存，是相当复杂的事情，因为这影响了许多方面：
1.性能
2.安全和备份
3.数据表现
例如:oracle12c
mysql-innodb
其实存储和性能的关系，可以联想图书馆找书，城市规划等场景，这就是我们常说的“大道相通"，或者是理论来自于实践！
书本怎么放才能更快找到，更节省空间，更加安全等等?
城市交通应该怎么规划，才能达到最大的容量，同时又能够有益于大部分人？
数据库物理和逻辑存储的设计对于提高系统性能是相当之关键，是相对比较复杂的。
看看mysql和oracle的create table语句，就可以i体会到存储是重要的，需要学习的内容是很多的。
oracle：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sqlrf/CREATE-TABLE.html#GUID-F9CE0CC3-13AE-4744-A43C-EAC7A71AAAB6
mysql： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-table.html
把这个命令贴一些出来，估计看了头皮一紧:
mysql:
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
(create_definition,...)
[table_options]
[partition_options]
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
[(create_definition,...)]
[table_options]
[partition_options]
[IGNORE | REPLACE]
[AS] query_expression
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
{ LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }
create_definition:
col_name column_definition
| {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (key_part,...)
[index_option] ...
| {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (key_part,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY
[index_type] (key_part,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY]
[index_name] [index_type] (key_part,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY
[index_name] (col_name,...)
reference_definition
| check_constraint_definition
column_definition:
data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT {literal | (expr)} ]
[AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY]] [[PRIMARY] KEY]
[COMMENT ‘string‘]
[COLLATE collation_name]
[COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}]
[STORAGE {DISK|MEMORY}]
[reference_definition]
[check_constraint_definition]
| data_type
[COLLATE collation_name]
[GENERATED ALWAYS] AS (expr)
[VIRTUAL | STORED] [NOT NULL | NULL]
[UNIQUE [KEY]] [[PRIMARY] KEY]
[COMMENT ‘string‘]
[reference_definition]
[check_constraint_definition]
data_type:
(see Chapter 11, Data Types)
key_part: {col_name [(length)] | (expr)} [ASC | DESC]
index_type:
USING {BTREE | HASH}
index_option:
KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| index_type
| WITH PARSER parser_name
| COMMENT ‘string‘
| {VISIBLE | INVISIBLE}
check_constraint_definition:
[CONSTRAINT [symbol]] CHECK (expr) [[NOT] ENFORCED]
reference_definition:
REFERENCES tbl_name (key_part,...)
[MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE]
[ON DELETE reference_option]
[ON UPDATE reference_option]
reference_option:
RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT
table_options:
table_option [[,] table_option] ...
table_option:
AUTO_INCREMENT [=] value
| AVG_ROW_LENGTH [=] value
| [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
| CHECKSUM [=] {0 | 1}
| [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name
| COMMENT [=] ‘string‘
| COMPRESSION [=] {‘ZLIB‘|‘LZ4‘|‘NONE‘}
| CONNECTION [=] ‘connect_string‘
| {DATA|INDEX} DIRECTORY [=] ‘absolute path to directory‘
| DELAY_KEY_WRITE [=] {0 | 1}
| ENCRYPTION [=] {‘Y‘ | ‘N‘}
| ENGINE [=] engine_name
| INSERT_METHOD [=] { NO | FIRST | LAST }
| KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| MAX_ROWS [=] value
| MIN_ROWS [=] value
| PACK_KEYS [=] {0 | 1 | DEFAULT}
| PASSWORD [=] ‘string‘
| ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
| STATS_AUTO_RECALC [=] {DEFAULT|0|1}
| STATS_PERSISTENT [=] {DEFAULT|0|1}
| STATS_SAMPLE_PAGES [=] value
| TABLESPACE tablespace_name [STORAGE {DISK|MEMORY}]
| UNION [=] (tbl_name[,tbl_name]...)
partition_options:
PARTITION BY
{ [LINEAR] HASH(expr)
| [LINEAR] KEY [ALGORITHM={1|2}] (column_list)
| RANGE{(expr) | COLUMNS(column_list)}
| LIST{(expr) | COLUMNS(column_list)} }
[PARTITIONS num]
[SUBPARTITION BY
{ [LINEAR] HASH(expr)
| [LINEAR] KEY [ALGORITHM={1|2}] (column_list) }
[SUBPARTITIONS num]
]
[(partition_definition [, partition_definition] ...)]
partition_definition:
PARTITION partition_name
[VALUES
{LESS THAN {(expr | value_list) | MAXVALUE}
|
IN (value_list)}]
[[STORAGE] ENGINE [=] engine_name]
[COMMENT [=] ‘string‘ ]
[DATA DIRECTORY [=] ‘data_dir‘]
[INDEX DIRECTORY [=] ‘index_dir‘]
[MAX_ROWS [=] max_number_of_rows]
[MIN_ROWS [=] min_number_of_rows]
[TABLESPACE [=] tablespace_name]
[(subpartition_definition [, subpartition_definition] ...)]
subpartition_definition:
SUBPARTITION logical_name
[[STORAGE] ENGINE [=] engine_name]
[COMMENT [=] ‘string‘ ]
[DATA DIRECTORY [=] ‘data_dir‘]
[INDEX DIRECTORY [=] ‘index_dir‘]
[MAX_ROWS [=] max_number_of_rows]
[MIN_ROWS [=] min_number_of_rows]
[TABLESPACE [=] tablespace_name]
query_expression:
SELECT ... (Some valid select or union statement)
顺便说下：如果英文不过关，那么学好计算机还是有一定难度的！毕竟许多资料是英文的！
3.3 sql语句
标准sql语句，尤其是ddl,dml语句谈不上复杂，准确说，应该是相对很简单的。
如果有什么稍微难一些的就是 集合运算，譬如 inner join ,left join,full join,但也很容易理解！
总结
要写好sql语句，需要长时间训练，从数据库基础开始，到熟练写出每个sql语句！
学习之后，写不出每个sql语句，属于资质问题；写不出好的sql语句，可能是学习不够，也可能是资质问题！
原文地址：https://www.cnblogs.com/lzfhope/p/12087846.html