excel练习1——平均数绘图

using System.IO;using System.Runtime.InteropServices;using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; private void Btn_Click(object sender, EventArgs e){ //创建一个EXCEL文档 CreateExcel("标题","文档.XLS", "工作表名"); } private void CreateExc

gailzhao 原文 关于C#操作EXCEL,生成图表的全面应用 近来我在开发一个运用C#生成EXCEL文档的程序,其中要根据数据生成相应的图表,该图表对颜色和格式都有严格的要求,在百度和谷歌中搜索了所有的相关信息,只有部分介绍,具体格式的介绍没有,经过我不断的实践和探索,终于完成了这项艰巨的任务. 有两种实现方式,一种是利用OWC11组件完成,一种运用Excel完成! 运用OWC11的完成,适合生成一个图形文件,之后不能不在文件中编辑:运用Excel则更适合利用EXCEL文件中的数据直 接在

下载代码示例 基于一组与测试有关的数据来生成图形是一项常见的软件开发任务.根据我的经验,最常用的方法是将数据导入 Excel 电子表格,然后使用 Excel 内置的绘图功能手动生成图形.这种做法适用于大多数情况,但是如果基础数据频繁更改,则手动创建图形可能很快就变得枯燥乏味.在本月的专栏中,我将向您演示如何使用 Windows Presentation Foundation (WPF) 技术自动执行该过程.若要了解我所阐述的观点,请看图 1.该图按日期显示打开和已关闭的错误的计数,是使用从简单文

excel绘图-杜邦分析法 和数据结构化的分析思维类似. 杜邦分析法(英语:DuPont analysis)是一种分析企业财务状况的方法. 源数据只要填入表格,就会利用函数/图加工成需要的可视化结构. 利用3张工作表,分布储存原始数据->中间加工数据/表->汇总数据/表. 原始数据变更,会自动更新“中间加工数据/表”->“汇总数据/表” 原文地址:https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12529994.html

Excel 绘图区分区设置不同背景色 之 条形图 样图 在Excel图表中,如对绘图区设置背景色,一般只能对整个绘图区设置同一种颜色.图案或图片为背景.但有时希望能对不同的分区设置不同的颜色作为背景,这时可以采取其他辅助手段实现这一目标,包括添加辅助的柱形图堆.积柱形图.堆积条形图,面积图等等.这些方法的基本思路是一样的,略举几例,可以自己试验创造.本篇介绍使用条形图,进行横向分区设置绘图区背景色. 如有下表: 表-1 做成折线图,调整坐标轴刻度后,如下所示: 图-1 用辅助堆积条形图横向设置分

你有没有碰到这样的问题: 在使用EXCEL的过程中,特别是一些涉及到公式计算得场合,有些变量在单元格在向下填充时不需要变化,但有些需要变化? 若碰到这样的问题,有一个妙招,首先区分变化的变量和不变的变量,即在向下填充时不需要随着单元格的下移而改变数据区的变量就是不变得变量,也就是说这个变量所指向的数据区是固定的,否则是变化的变量. 1.例子:如有B,C数据列,D2单元格为B列平均数,需要计算D列每一行和C的积放在E列,如何写E列的自动向下填充公式? 分析:这里B.C为变化的变量,不同行取不同的值

本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人.不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主.包括以下结构: 1.画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2.画图前的准备:数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3.常用的商业用图: 1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图(facet_wrap/facet_grid) 3)簇型柱形图(posi

Golden.Software.Grapher.v12.0.607 XY科学绘图软体 Geometric.NestingWorks.2016.SP0.0     系统特色:每条线可达32000点,一张图内可画无数条线,可用线性座标对数座标.线型符号颜色都可 定义,支援剪贴簿功能,具有Curve Fitting功能,文字可用上下标数学符号,资料输入可用Lotus.Excel .ASCII,可使用中文,并新增三角图(Ternary Plot).统计盒型图(Box & Whisker Plot).浮动

入python绘图坑 今天开始机器学习. 赶快学会matplotlib,numpy和scipy里的一万个函数 这里是matplotlib官网例程 让我嘚瑟一下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(x,y,label="$sin(x)$"