第一种形式:y=0/1
第二种形式:y=+1/-1
第一种形式的损失函数可由极大似然估计推出:
第二种形式的损失函数:
,
参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classification
原文地址:https://www.cnblogs.com/wzdLY/p/9752074.html
时间: 2024-10-01 22:53:41
第一种形式:y=0/1
第二种形式:y=+1/-1
第一种形式的损失函数可由极大似然估计推出:
第二种形式的损失函数:
,
参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classification
原文地址:https://www.cnblogs.com/wzdLY/p/9752074.html