2 Python基础数据类型

Python基础数据类型

# 数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型
    # 可变数据类型：list、set、dict 不可哈希
    # 不可变数据类型：str、int、bool、tuple(元祖) 可哈希

基本类型和数据集

基本类型

int

数字型：int 1,2,3,56
取值范围为：-2\*\*31~2**31-1
可以进行的运算：+ - * / **(幂次方) %(取余)
type() 查看数据类型

str

字符串：str

python中只要是用引号引起来的全是字符串

字符串转化成数字的条件: 字符串必须全是数字 int(str)

数字转化成字符串：str(int)

字符串可以相加：就是字符串的拼接

a = ‘我爱‘
b =  ‘中国‘
print(a+b)

字符串可以相乘：str*int

a = ‘坚强‘
b = 8
print(a*b)

字符串的换行：‘‘‘内容‘‘‘ 或者 """内容"""

msg = ‘‘‘
 鹅 鹅 鹅
 白毛浮绿水
 红掌波清波
 曲项向天歌
‘‘‘
print(msg)

字符串的索引和切片

s = ‘jokerORroot‘
s1 = s[0]  # 索引
s2 = s[0:2] # [首:尾] 切片  顾头不顾尾
s3 = s[0:4:2] # [首:尾:步长] 有规律的去 

# 倒着取
s = ‘jokerORroot‘
s1 = s[::-1]  #倒着取全
print(s1)
s2 = s[:2:-1]
print(s2)
s3 = s[3::-2]
print(s3)
s4 = s[3:1:-2]
print(s4)
s5 = s[3:1:-1]
print(s5)

运行结果为：
toorROrekoj
toorROre
eo
e
ek

常见字符串的操作方法

bool

bool：布尔值 True False
0 空集合 空字典 空列表 空字符串 -->False 非空即为True

float

float：浮点型 1.0 2.12

数据集

list

基本语法格式

Lst = [‘item1‘,‘item2‘,‘item3‘,...,num1,num2..,,[],{}]
list()  # 强制转化成list类型

list方法

增

• append(追加在最后)

li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
li.append(‘jooker‘)
li.append(‘root‘)
print(li)
运行结果为：
[‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘, ‘jooker‘, ‘root‘]

• insert(插入，在索引的位置加入)

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  li.insert(4,‘jooker‘)
  print(li)
  运行结果为：
  [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘jooker‘, ‘taibai‘]

• extend(迭代增加)

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  li.extend(‘jooker‘)
  print(li)
  运行结果为：
  [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘, ‘j‘, ‘o‘, ‘o‘, ‘k‘, ‘e‘, ‘r‘]

  删

• pop(按索引去删，有返回值，默认删除最后一个元素)

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  li.pop() # 有返回值 默认删除最后一个
  li.pop(1) # 指定删除 按照索引
  print(li)
  运行结果为：
  [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘]
  [‘alex‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘]

• remove(按元素删)

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  li.remove(‘taibai‘)
  print(li)
  运行结果为：
  [‘alex‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘]

• clear(清空列表)

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  li.clear()
  print(li)
  运行结果为: []

• del(在内存中删除列表，或者切片删除列表中的元素)

li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
del li  # 删除整个列表
print(li)
运行结果为：

li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
del li[1:3] # 切片删除
print(li)
运行结果为：[‘alex‘, ‘女神‘, ‘taibai‘]

改

• 按照索引改(其实就是先删除然后再添加)

li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
li[0] = ‘jooker‘
print(li)
运行结果为：[‘jooker‘, ‘wusir‘, ‘egon‘, ‘女神‘, ‘taibai‘]

• 切片改

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  li[0:4] = ‘jooker‘
  print(li)
  运行结果为：[‘j‘, ‘o‘, ‘o‘, ‘k‘, ‘e‘, ‘r‘, ‘taibai‘]

  查

• for循环遍历查

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  for i in li:
  print(i)

• 切片查

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  print(li[1:4])

• 公共方法

  li = [‘alex‘,‘wusir‘,‘egon‘,‘女神‘,‘taibai‘]
  l = len(li)  # 获取列表的长度
  num = li.count(‘taibai‘)  # 就算列表中指定元素出现的次数(即指定元素的个数)
  ret = li.index(‘女神‘)  # 查看元素的的索引(即列表中元素的下标) 列表只能用index 而不能用find
  li.sort()  # 正向排序 默认是按照ascii码表顺序排
  li.sort(reverse=True)  # 反向排序
  li.reverse()  # 反转

  set

  语法格式

set1 = {‘value1‘,‘value2‘}
set() # 强制转化成集合
# 集合的特性
    # 集合是可变的数据类型
    # 集合里面的元素必须是不可变的数据类型
    # 集合是无序的
    # 集合里面的元素是不能重复的

set方法

增

• add

  set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
  set1.add(‘女神‘)
  print(set1)  # {‘alex‘, ‘女神‘, ‘egon‘, ‘ritian‘, ‘barry‘, ‘wusir‘}

• update 迭代增加(即先打散在增加)

  set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
  set1.update(‘abc‘)
  print(set1)  # {‘c‘, ‘wusir‘, ‘barry‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘ritian‘, ‘alex‘, ‘egon‘}

  删

• pop 随机删除，有返回值

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.pop()
print(set1) # {‘egon‘, ‘barry‘, ‘alex‘, ‘wusir‘}

• remove 按元素删

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.remove(‘alex‘)
print(set1)  # {‘wusir‘, ‘barry‘, ‘egon‘, ‘ritian‘}

• clear 清空集合

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.clear()
print(set1)  #set()

• del 删除整个集合

  set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
  del set1

  查

• 只能用for循环进行遍历查询

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
for i in set1:
    print(i)

交集

• &
• intersetion()

  set1 = {1,2,3,4,5}
  set2 = {2,4,6,8,10}
  set3 = set1 & set2
  print(set3)  #  {2, 4}
  set4 = set1.intersection(set2)
  print(set4)  #  {2, 4}

并集

• |
• union()

  set1 = {1,2,3,4,5}
  set2 = {2,4,6,8,10}
  set3 = set1 | set2
  print(set3)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10}
  set4 = set1.union(set2)
  print(set4)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10}

  反交集

• ^
• symmetric_difference()

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {2,4,6,8,10}
set3 = set1 ^ set2
print(set3)  # {1, 3, 5, 6, 8, 10}
set4 = set1.symmetric_difference(set2)
print(set4)  #  {1, 3, 5, 6, 8, 10}

差集

• -
• difference()

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {2,4,6,8,10}
set3 = set1 - set2
print(set3)  # {1, 3, 5}
set4 = set1.difference(set2)
print(set4)  # {1, 3, 5}

子集

注意：返回的结果为True 或 False

• <
• issubset

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5}
set3 = set1 < set2
print(set3)  # True
set4 = set1.issubset(set2)
print(set4) # True

超集

• \>
• issuperset

  set1 = {1,2,3}
  set2 = {1,2,3,4,5}
  set3 = set2 > set1
  print(set3)   # True
  set4 = set2.issuperset(set1)
  print(set4)  # True

  去重

  li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6]
  set1 = set(li)
  print(set1)   #  {1, 2, 33, 4, 5, 6}
  li = list(set1)
  print(li)  # [1, 2, 33, 4, 5, 6]

  frozenset

  将结合转变成不可变的数据类型 无序的 只能查询

s = frozenset(‘jooker‘)
print(s,type(s))  # frozenset({‘j‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘k‘, ‘r‘}) <class ‘frozenset‘>

dict

语法格式

dic = {‘key1‘:‘value1‘,‘key2‘:‘value2‘}
# 特性
    # dict的key必须是不可变数据类型 即是可哈希的
    # dict的value可以是任意数据类型
# 优点
    # 用二分法去查找数据，查询的速度快
    # 存储大量的关系型数据

dict方法

增

• 直接赋值

dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1[‘height‘] = 185  # 若不存在 则会直接添加

dic1[‘age‘] = 16  # 若存在该建 则会将value覆盖

• setdefault(有键值对的不做任何改变，没有才添加)

dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1.setdefault(‘height‘,185) # 没有的键值对 进行增加

dic1.setdefault(‘age‘,16)  # 存在有键值对 则不做任何改变

删

• pop(删除有返回值，并且可以设置返回值)

dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
print(dic1.pop(‘age‘))  # 有返回值
dic1.pop(‘age‘)

dic.pop(‘name1‘,‘没有此键值‘)  # 设置返回值

• popiten(删除有返回值，且是随机删除的，返回值是元祖)

dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1.popitem() # 随机删除
print(dic1)

print(dic1.popitem())  # 返回值是元祖

• del(从内存中删除)

  dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
  del dic1

• clear(清空字典)

dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic1.clear()  # 运行结果为：{}

改

• 直接改(即覆盖)

  dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
  dic1[‘age‘] = 16

• update

dic1 = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic2 = {‘name‘:‘alex‘,‘weight‘:185}
dic2.update(dic1)  #将dic2中的数据进行更新
print(dic1)
print(dic2)

运行结果为：
{‘age‘: 18, ‘name‘: ‘jin‘, ‘sex‘: ‘male‘}
{‘age‘: 18, ‘weight‘: 185, ‘name‘: ‘jin‘, ‘sex‘: ‘male‘}

# get方法(设置找不到值的返回值)
print(v2) #打印会报错

# 使用get方法，查找key，找不到返回一个自定义的值
print(dic.get(‘name1‘,‘没有这个键‘))

查

dic = {‘age‘:18, ‘name‘:‘jin‘, ‘sex‘:‘male‘}
dic.keys()  # 输出字典中的key
dic.values # 输出字典中的value
dic.items # 输出字典中的键值对

for i in dic:
    print(i)  # 默认打印key

for i in dic.keys():
    print(i)  # 打印key

for i in dic.values():
    print(i)  # 打印value

for i in dic.items
    print(i) # 打印键值对 打印的结果默认是元祖的形式

for i,k in dic.items():
    print(i)  # 不以元祖的形式打印

tuple

注意：若元祖中只有一个元素，且不加逗号，则改元素是什么类型就是什么类型

tu = (1)
tu1 = (1,)
print(tu,type(tu)) # 运行结果为：1 <class ‘int‘>
print(tu,type(tu1)) # 运行结果为：1 <class ‘tuple‘>
1 <class ‘int‘>

语法格式

tu = = (value1,value2,value3)
tuple()  # 强制转化成元祖

• 元祖是只读列表，可以循环查询，可以切片
• 元祖中有可变数据类型，该元素可以改变

tuple方法

查

• for循环遍历查

  tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘)
  for i in tu:
  print(i)

• 切片查

  tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘)
  print(tu[0:5])

• 按照索引查

  tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘)
  print(tu[3])

  改

  注意：元祖的改变只能是在元祖有可变的数据类型时才能改变

  tu = (1,2,3,‘alex‘,[2,3,4,‘taibai‘],‘egon‘)
  tu[4][3] = ‘jooker‘

原文地址：http://blog.51cto.com/lzhnb/2323214