使用 Mono.Cecil 辅助 Unity3D 手游进行性能测试

Unity3D 引擎在  UnityEngine 名字空间下，提供了  Profiler 类（Unity 5.6 开始似乎改变了这个名字空间），用于辅助对项目性能进行测试。以 Android 平台为例，在构建之前，需要在 Unity 的 File/Build Settings 菜单项弹出的窗口中，勾选 Development Build 一项。后用  adb forward  的方式，将 Android 设备的 TCP 输出转发到电脑，实现和 Unity Profiler 的连接（网上很容易找到这个过程的具体描述，如这里）。但是 Unity Profiler 默认只提供部分方法/函数，尤其是 Unity 内置方法/函数的性能采样，如果想 Profile 自己项目的代码段，就必须在代码段入口和出口加上：

Profiler.BeginSample("ProfilerName");
// 代码段。
Profiler.EndSample();

对于一个已经进行了一段时间，有十几万行代码的项目，想逐个方法添加采样代码，甚至在加上预编译命令，是非常麻烦的，而且很容易出错。

幸好我遇到了 Mono.Cecil 这个库（github 链接）。

这个库所做的事情，并不难理解。我们知道 C# 通常编译为中间语言（IL），之后由 .NET 虚拟机对其进行执行。Cecil 的一部分能力就在于，可以任意修改生成的 IL。尽管 .NET 的 Mono 实现有很多缺陷，且 Unity 在 iOS 平台上早已推出 IL2CPP 机制，将 IL 转换为 C++ 代码，再在目标平台进行原生的 C++ 编译链接，但在 Android 设备上，大部分项目仍然使用 Mono 作为 Scripting backend。也就是说，安装入 Android 设备的 apk 包中是带有 C# 程序集的，而程序集中其实是 IL 代码。为了方便，在 Unity 的 File/Builde Settings 中，勾选 Google Android Project 一项，要求 Unity 不要直接生成 apk，而是生成 Android 工程。这样，在 Unity 的构建过程结束后，就可以使用 Cecil 在目标文件夹夹的 C# 程序集上注入代码。

如何注入呢？大体有几个要点：

• 自定义 System.Attribute 子类，装饰必要的类或者方法。这样，之后用 Cecil 注入代码时，就可以根据这些装饰，实现白名单或者黑名单的功能，决定哪些地方要注入，哪些地方不要注入。
• 用一个简单的静态类包装 Profiler.BeginSample 和 Profiler.EndSample 。由于这两个方法只允许在 Unity 的主线程调用，如果在别的线程调用，就会发生运行时错误。所以，包装类的作用，就是在真正调用这两个方法之前，检查当前线程是否为主线程。例如，对于 Unity 而言，所有 MonoBehaviour 类的构造函数和字段初始化式（Field initializer）都不是在主线程调用的。如何检查当前线程是否为主线程呢？只需要在项目第一个 Awake 方法中，将当前线程的引用（ System.Threading.Thread.CurrentThread ）记录下来，调用  Profiler.BeginSample  和 Profiler.EndSample  之前判断当前线程的引用是否和主线程引用相等即可。
• 如果有自动化的打包流程，在调用 BuildPipeline.BuildPlayer 时，加入 BuildOptions.Development 和 BuildOptions.AcceptExternalModificationsToPlayer 来进行 Development Build，并且构建出 Android Studio 工程而非 apk 文件（参考这里）。构建结束时，利用 Unity 提供的后处理方法（官方文档）获取相应程序集的路径，用 Cecil 进行注入。注意 using 两个名字空间 Mono.Cecil 和 Mono.Cecil.Cil。

使用 Cecil 的要点主要是：

• 用 ModuleDefinition.ReadModule(string) 来读取一个 C# 程序集，到一个 ModuleDefinition 对象中。
• 对于需要注入代码的程序集，在读取时，要输入一个 resolver 对象，以便能解析来自该程序集之外的方法。

  var resolver = new DefaultAssemblyResolver();
  // 搜索目标文件夹中的程序集来解析程序集外部的方法。
  resolver.AddSearchDirectory(directory);
  var moduleDef = ModuleDefinition.ReadModule(assemblyPath, new ReaderParameters { AssemblyResolver = resolver });

• 在模块定义（ ModuleDefinition  ）对象中，使用其 Types 和  TypeDefinition  的 Methods 属性，辅以 Linq 中的扩展方法，找到需要的方法定义。
• 对于一个方法定义（ MethodDefinition ）对象，其 HasBody 属性说明是否真的有方法体。比如抽象方法，就是没有方法体的。对于有方法体的方法定义对象 targetMethod ，我们需要调用 targetMethod.Body.Instructions 来获取该方法中的全部 IL 指令。
• 本文的场景下，只需要在方法的入口和出口注入代码。入口注入代码比较简单，只要构造一条 IL 指令，将其插入到指令容器开头（ Insert  方法）即可。由于 Profiler.BeginSample 方法（随即其包装方法）带有一个字符串类型的参数，所以需要两条 IL 指令。

var loadStr = Instruction.Create(OpCodes.Ldstr, myString);
instructions.Insert(0, loadStr);
var callBegin = Instruction.Create(OpCodes.Call, targetMethod.Module.Import(m_BeginSampleMethod));
instructions.Insert(1, callBegin);

• 方法出口注入代码稍微有些麻烦。尽管 IL 级别的函数都是以一个返回指令结束的，但直接在返回指令之前插入新的指令是不够的。因为很多时候，返回指令是由跳转指令直接跳转过去的。而对于我们在 C# 中获取的指令容器，跳转指令保存了其跳转目标的引用。因此，我们不仅需要在返回指令前插入我们需要的指令（对 Profiler.EndSample 包装方法的调用），还要将跳转目标为该返回指令的跳转指令的目标，修改为我们新增的指令。这里有详尽的关于 IL 指令的列表。对应 Cecil 中  OpCodes 类中的常量，我们可以过滤出跳转指令，并用 Operand 属性获取或修改其跳转目标。
• 修改完成后，需要对当前的模块对象 moduleDef 调用 moduleDef.Write(assemblyPath, new WriterParameters { WriteSymbols = true }) 来写回程序集文件。这个调用中，第二个参数的含义，是把新增的符号也写入程序集（比如我们调用的该程序集之外的方法）。

在注入完成后，继续 Android 平台的原生构建生成 apk 包，安装进设备，将设备连接电脑，即可在 Unity 的 Profiler 窗口中看到新增的性能采样信息。