python logging.Formatter定制

需要实现在打印 WARN, ERROR, CRITICAL的log时显示函数/方法名和行号,在INFO级不显示

import logging

def AltCustomFormatter(logging.Formatter):
	def __init__(self, fmt=None, datefmt=None):
		super(AltCustomFormatter, self).__init__(fmt, datefmt)

	def format(self, record):
		# 如果你添加了多个handler,你会发现我们的定制消息被重复了多次,
		# 我们在record里设置一个marker来避免
		if record.levelno > logging.DEBUG and not hasattr(record, 'is_custom'):
			record.msg = "[%s, %s, %s] %s" % (record.filename, record.lineno, record.funcName, record.msg)
			record.is_custom = True

		return super(AltCustomFormatter, self).format(record)

python logging.Formatter定制

时间: 2024-10-10 08:48:21

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python logging模块

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别,下面我们看一下怎么用. 1 import logging 2 logging.debug('debug message') 3 logging.info('info me

python logging模块详解

转载至http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-4372063.html 一.简单将日志打印到屏幕: [python] view plaincopy import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.criti

python logging模块详解[转]

一.简单将日志打印到屏幕: [python] view plaincopy import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warning messageER

python logging system

官方教程:https://docs.python.org/2/library/logging.html 1.  用法1 import logging import logging.handlers LOG_FILE = 'tst.log' handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE, maxBytes = 1024*1024, backupCount = 5) # 实例化handler fmt = '%(asctime)s -

python logging模块使用

近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了.希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析.尝试使用了python logging模块. #-*- coding:utf-8 -*- import logging import sys class LogRecord(object): def __init__(self): self.mylogger = logging.getLogger('iplog') self.mylogger.setLevel(logging.WARNING) #创建一个han

python logging模块可能会令人困惑的地方

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

python logging - vasks

make sure your python version > Python 2.3 1 从一个小案例说起: cat howto_logging.py #coding=utf8 # file name: howto_logging # this file shows how to use logging # made by vasks, email:[email protected] import logging # 创建一个logger,级别:DEBUG logger = logging.ge

python logging 日志使用

https://docs.python.org/3/library/logging.html1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这

python logging 日志轮转文件不删除问题

前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : 1 #!/user/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 import logging 5 from logging.handlers import TimedRotatingFil