SQL SERVER 之 填充因子

当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量.填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满. 如果你创建一个填充因子为100的聚集索引(在一个非单调递增的列上),那意味着每当一个记录被插入(或修改)时,页拆分都会发生,因为在现存的页上没有这些数据的空间.很多的页拆分会降低sqlserver的性能. 举个例子:假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引.当sqlserver创建它时,它把索引放在相

    和索引重建最相关的是填充因子.当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量.填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满.如果你创建一个填充因子为100的聚集索引(在一个非单调递增的列上),那意味着每当一个记录被插入(或修改)时,页拆分都会发生,因为在现存的页上没有这些数据的空间.很多的页拆分会降低sqlserver的性能.举个例子:假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引.当sqls

我的数据库很容易死锁,我后来发现是聚集索引引起的,我的索引填充因子是90,后来我把聚集索引去掉,问题就解决了,但是我不明白聚集索引为什么会引起死锁?? 你的填充因子设置得不对         聚集索引代表了表中记录的存储顺序,所以每次数据的变化,都可能导致表中的数据按照聚集索引重新调整顺序         而填充因子设置为90,这是偏向于减少索引空间占用的做法,这样的做法导致为了减少索引的空间占用,使数据页的空闲空间很小     在向一个已满的索引页添加某个新行时,SQL   Server  

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.标题中高级两个字仅仅是因为本篇文章需要我的T-SQL进阶系列文章的一些内容作为基础. 简介 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,只有叶子节点实际存储数据,而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据. 每一个叶子节点为一页,每页是不可分割的. 而SQL Server向每个

运行环境为Visual Studio 2010,数据库为SQL Server 2008. 执行下面SQL语句 SELECT SubsiteId, SubsiteTitle, count(CollectionID) CollectionNumber,count(LName) PlantNumber FROM (SELECT DISTINCT SubsiteId, SubsiteTitle, CollectionID, LName, CName FROM Cumplag_Garden_Plants

索引 1. 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度. 2. 索引分类 数据库中索引主要分为两类:聚集索引和非聚集索引.SQL Server 2005还提供了唯一索引.索引视图.全文索引.xml索引等等.聚集索引和非聚集索引是数据库引擎中索引的基本类型,是理解其他类型索引的基础. # 聚集索引 聚集索引是值表中数据行的物理存储顺序和索引的存储顺序完全相同.聚集索引根据索引顺序物理地重新排列了用户插入到表中的数据,因此,每个表只能创建一个

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用