C++ STL中的map用红黑树实现，搜索效率是O(lgN),为什么不像python一样用散列表从而获得常数级搜索效率呢？

C++ STL中的标准规定：
 map， 有序
 unordered_map，无序，这个就是用散列表实现

谈谈hashmap和map的区别，我们知道hashmap是平均O(1),map是平均O(lnN)的，实践上是不是hashmap一定优于map呢？这里面有几个因素要考虑：

  1. hashmap的内存效率比map差，这是显而易见的
  2. map的查找效率实践上是非常高的，如在1M数据中查找一个元素，需要多少次比较呢？20次。
  3. map的查找效率比hashmap稳定。
  4. hashmap查找时候要算hash，这个最坏时间复杂度是O(M)（M是key字符串的长度），如果你的key非常非常非常非常非常非常……长，基于比较的map通常只使用头几个字符进行比较，而hashmap要O(M)地算出hash
  5. 内存布局会影响内存局部性，对性能会有影响
时间： 2024-10-02 20:15:52

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STL中的map,list,vectors常见，常用容器

列举三个较为常见,用的也比较多的SRL模板容器 一.vectors,list(顺序结构) 1.vectors相当于数组 2.list 3.vector与list的区别:        vector和数组类似,它拥有一段连续的内存空间,并且起始地址不变,因此     它能非常好的支持随即存取,即 [ ] 操作符,但由于它的内存空间是连续的,所以在中间     进行插入和删除会造成内存块的拷贝,另外,当该数组后的内存空间不够时,需要重新     申请一块足够大的内存并进行内存的拷贝.这些都大大影响了

STL中的map/multimap小结

(1)使用map/multimap之前必须包含头文件<map>:#include<map> 并且和所有的关联式容器一样,map/multimap通常以平衡二叉树来完成 (2)namespace std{ template <class key, class T, class Compare = less<key>, class Allocator = allocator<pair<const key, T> > > class map