排序:桶排序Bucket sort

补充说明三点

1,桶排序是稳定的

2,桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…大多数情况下

3,桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法



无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9](考试分数为1-100等)

例如待排数字[6 2 4 1 5 9]

准备10个空桶,最大数个空桶

[6 2 4 1 5 9]           待排数组

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]   空桶

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]   桶编号(实际不存在)

1,顺序从待排数组中取出数字,首先6被取出,然后把6入6号桶,这个过程类似这样:空桶[ 待排数组[ 0 ] ] = 待排数组[ 0 ]

[6 2 4 1 5 9]           待排数组

[0 0 0 0 0 0 6 0 0 0]   空桶

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]   桶编号(实际不存在)

2,顺序从待排数组中取出下一个数字,此时2被取出,将其放入2号桶,是几就放几号桶

[6 2 4 1 5 9]           待排数组

[0 0 2 0 0 0 6 0 0 0]   空桶

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]   桶编号(实际不存在)

3,4,5,6省略,过程一样,全部入桶后变成下边这样

[6 2 4 1 5 9]           待排数组

[0 1 2 0 4 5 6 0 0 9]   空桶

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]   桶编号(实际不存在)

0表示空桶,跳过,顺序取出即可:1 2 4 5 6 9

以下代码仅供参考

/// <summary>
        /// 桶排序
        /// 1),已知其区间,例如[1..10],学生的分数[0...100]等
        /// 2),如果有重复的数字,则需要 List<int>数组,这里举的例子没有重复的数字
        /// </summary>
        /// <param name="unsorted">待排数组</param>
        /// <param name="maxNumber">待排数组中的最大数,如果可以提供的话</param>
        /// <returns></returns>
        static int[] bucket_sort(int[] unsorted, int maxNumber = 99)
        {
            int[] sorted = new int[maxNumber + 1];
            for (int i = 0; i < unsorted.Length; i++)
            {
                sorted[unsorted[i]] = unsorted[i];
            }
            return sorted;
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            int[] x = { 99, 65, 24, 47, 50, 88,33, 66, 67, 31, 18 };
            var sorted = bucket_sort(x, 99);
            for (int i = 0; i < sorted.Length; i++)
            {
                if (sorted[i] > 0)
                    Console.WriteLine(sorted[i]);
            }
            Console.ReadLine();
        }
时间: 2024-11-08 13:04:19

排序:桶排序Bucket sort的相关文章

【啊哈!算法】最快最简单的排序——桶排序

转自:http://bbs.ahalei.com/thread-4399-1-1.html 最快最简单的排序——桶排序 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的.站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法. 首先出场的我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序.小哼的班上只有5个同学,这5个

计数排序-桶排序-基数排序

计数排序 计数排序的实现主要是数据样本的特殊性(正整数,明确最大边界)和利用列表索引位置来记录值,索引值来统计个数 最后循环索引,根据值(个数)确定添加多少个 import time def cal_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): t1 = time.time() result = func(*args, **kwargs) t2 = time.time() print("%s running time: %s secs." % (f

浅识排序----桶排序

排序,说起来每个人都不陌生.在我们生活中也可以看到很多排序的例子,比如你去超市要按到来的时间早晚排队啦,又比如你去买彩票要选号码啦--总之,这个社会的所有事情都有法则,而排序正是我们去实现这些法则的有效途径. 对我们来说,排序,是一堆数据的有序排列,看似十分简单的事,我们如果能够把它做到高效,才算完美. 桶排序 因为是初学,现在我们来简单说一说什么叫做桶排序. 先举个栗子... 比如说我们班有10个同学参加考试,考试的满分是10分,现在全班同学的分数是乱的,老师要求你将成绩从小大到大排列起来,应

世界上最快最简单的排序——桶排序

今天又是无趣的寒假之中的一天,但是,我准备好好开始学习算法了,我是想每天至少学习一种算法,也不知道能不能坚持下来,反正先试试,万一呢?! 世界上有好多东西都是需要排序的 栗子one:给你一串在十以内的数字进行降序排列 最好就是在输入时就进行归类,可以设一个a[11]的数组,放进去,最后再通过循环输出 #include <stdio.h> int main() { int a[11],i,j,t; for(i=0;i<=10;i++) a[i]=0; //初始化为0 for(i=1;i&l

排序(二)键索引、桶排序、位示图、败者树等

排序(二) 以上排序算法都有一个性质:在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于它们之间的比较.我们把这类排序算法称为比较排序. 任何比较排序的时间复杂度的下界是nlgn. 以下排序算法是用运算而不是比较来确定排序顺序的.因此下界nlgn对它们是不适用的. 键索引计数法(计数排序) 计数排序假设n个输入元素中的每一个都是在0到k区间的一个整数,其中k为某个整数. 思想:对每一个输入元素x,确定小于x的元素个数.利用这一信息,就可以直接把x放到它在输出数组中的位置了. 例如: 学生被分为若干组,标号为

序列(两)密钥索引、桶排序、位图、失败者树(照片详细解释--失败者树)

序列(两) 以上排序算法都有一个性质:在排序的终于结果中,各元素的次序依赖于它们之间的比較.我们把这类排序算法称为比較排序. 不论什么比較排序的时间复杂度的下界是nlgn. 下面排序算法是用运算而不是比較来确定排序顺序的.因此下界nlgn对它们是不适用的. 键索引计数法(计数排序) 计数排序如果n个输入元素中的每个都是在0到k区间的一个整数,当中k为某个整数. 思想:对每个输入元素x,确定小于x的元素个数.利用这一信息,就能够直接把x放到它在输出数组中的位置了. 比如: 学生被分为若干组,标号为

冒泡排序,快速排序,归并排序,插入排序,希尔排序,堆排序,计数排序,桶排序,基数排序

选择排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,插入排序,希尔排序,计数排序,桶排序,基数排序 以上是一些常用的排序算法. 选择排序 for(int i = 0; i < n; i++) { int minval = a[i]; int minid = i; for (int j = i+1; j < n; j++) { if (a[j] < minval) { minid = j; minval = a[j]; } } swap(a[i], a[minid]); } 最简单的就是选择排序,就是

【算法】计数排序、桶排序和基数排序详解

01.计数排序.桶排序与基数排序 并不是所有的排序 都是基于比较的,计数排序和基数排序就不是.基于比较排序的排序方法,其复杂度无法突破\(n\log{n}\) 的下限,但是 计数排序 桶排序 和基数排序是分布排序,他们是可以突破这个下限达到O(n)的的复杂度的. 1. 计数排序 概念 计数排序是一种稳定的线性时间排序算法.计数排序使用一个额外的数组C,使用 C[i] 来计算 i 出现的次数.然后根据数C来将原数组A中的元素排到正确的位置. 复杂度 计数排序的最坏时间复杂度.最好时间复杂度.平均时

桶排序和计数排序

突然想自己写个桶排序,然后做课后题又发现了计数排序,觉得挺有趣的.不过书上都没有给代码,所以就自己写了一下代码,超级烂0 0下面先简单介绍下这两种排序 桶排序 桶排序,就是根据散列的思想进行数据的排序.假设有M个桶,采用最简单的hash(key)=key,这样无需比较,就可以把数存入相应的桶中.针对冲突排解问题,此时查找链的方式显然不再适用,采用独立链法,把每个桶以链表的形式存储雷同元素,定义相同元素的偏序,这样能实现排序的稳定性.桶排序完全采用了简单的哈希策略,是比较容易理解的.同时,完全摒弃

算法导论-- 线性时间排序(计数排序、基数排序、桶排序)

线性时间排序 前面介绍的几种排序,都是能够在复杂度nlg(n)时间内排序n个数的算法,这些算法都是通过比较来决定它们的顺序,这类算法叫做比较排序 .下面介绍的几种算法用运算去排序,且它们的复杂度是线性时间. -------------------------------------- 1.计数排序 计数排序采用的方法是:对每个元素x,去确定小于x的元素的个数,从而就可以知道元素x在输出数组中的哪个位置了. 计数排序的一个重要性质是它是稳定的,即对于相同的两个数,排序后,还会保持它们在输入数组中的