分治
1.分解成规模更小的k的个子问题。
2.子问题之间相互独立。
3.合并后与原问题相同。
Tips:最好子规模大致相同,会使过程更加简单。
大多数情况下,对于分治法的时间复杂度:
1.n=1时,T(n) = O(1);
2.n>1时,T(n) - kT(n/m) + f(n)
如果f(n) = n^l
那么就有T(n):
1.l<logmk,nlogmk
2.l=logmk,nllogn
3.l>logmk,nl
经典例子之归并排序~
代码地址:http://www.cnblogs.com/rimochiko/p/7587272.html
思路讲解:
需要另外开辟空间来辅助,分为左边和右边,拿左边的和右边的去比较,然后把小的那个放入新开辟的空间内。
归并算法的复杂度是:
1.n=1时,T(n) = O(1);
2.n>1时,2T(n/2) + O(n);
经典例子之快速排序~
代码地址:http://www.cnblogs.com/rimochiko/p/7587476.html
思路讲解:
把数组分成了三个集合,一个是小于的区域,一个是等于基准的区域,一个是大于的区域,然后再递归排序。
时间: 2024-08-28 20:29:14