sort关于去除重复/查找非重复/查找重复/统计

去除重复sort file |uniq

查找非重复

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查找重复

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统计

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时间: 2024-10-17 06:53:48

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C#查找列表中所有重复出现元素代码

C#查找列表中所有重复出现元素代码 public T[] GetDuplicates(T inputValue) {   List<T> duplicates = new List<T>( );   for (int i = 0; i < this.Count; i++)   {     if (this[i].Equals(inputValue))     {       duplicates.Add(this[i]);     }   }//codego.net   re

可查找重复元素的二分查找算法

可查找重复元素的二分查找算法 二分查找算法思想:又称为 折半查找,二分查找适合对已经排序好的数据集合进行查找.假设有一升序的数据集合,先找出升序集合中最中间的元素,将数据集合划分为两个子集,将最中间的元素和关键字key进行比较,如果等于key则返回:如果大于关键字key,则在前一个数据集合中查找:否则在后一个子集中查找,直到找到为止:如果没找到则返回-1. 思路: 1.先定义两个下标 , left = 0 , right = arr.length -1; 2.因为我们也不知道要循环多少次,定义一

最长公共子序列|最长公共子串|最长重复子串|最长不重复子串|最长回文子串|最长递增子序列|最大子数组和

参考:http://www.ahathinking.com/archives/124.html 最长公共子序列 1.动态规划解决过程 1)描述一个最长公共子序列 如果序列比较短,可以采用蛮力法枚举出X的所有子序列,然后检查是否是Y的子序列,并记录所发现的最长子序列.如果序列比较长,这种方法需要指数级时间,不切实际. LCS的最优子结构定理:设X={x1,x2,……,xm}和Y={y1,y2,……,yn}为两个序列,并设Z={z1.z2.……,zk}为X和Y的任意一个LCS,则: (1)如果xm=

哈希表——线性探测法、链地址法、查找成功、查找不成功的平均长度

一.哈希表 1.概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表,是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据结构.它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数就做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 2.散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K为自变量,通过散列函数H(k)计算出函数值,以该函数值作为一块连续存储空间的的单元地址,将该元素存储到函数值对应的单元中. 3.哈希表查找的时间复杂度 哈希表存储的是键值对,其查找的时间复杂度与元素数

顺序查找和二分查找

1.使用PHP描述顺序查找和二分查找(也叫做折半查找)算法,顺序查找必须考虑效率,对象可以是一个有序数组[转] 2.顺序查找 <?php//$n为待查找的数组元素的个数,$k为待查找的元素function seq_sch($array, $n, $k){ $array[$n] = $k; for($i=0; $i<$n; $i++){ if($array[$i]==$k){ return true;break; } } if ($i<$n) //判断是否到数组的末尾{ return $i

查找系列之简述顺序查找和二分查找

顺序查找和二分查找 一.顺序查找思想 1. 从表的一端开始扫描,顺序扫描线性表,依次扫描到的结点关键字与给定的值K相比较.如果当前扫描到的结点的关键字与给定的值K相等,则查找成功;若扫描结束后,仍未找到关键字与给定的值K相等,则查找失败; 2.顺序查找既适用于顺序存储结构,也适用于线性表的链式存储结构; 3.ASL= (n+1)/2为其平均查找长度 4.优点:算法简单,对存储结构形式没有要求 缺点:浪费空间,当长度非常大是效率低 5.算法描述: /** *顺序查找 *@param int a[]

sql语句查询同一表内多字段同时重复的记录 sql数据库重复记录删除

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算法:顺序查找与折半查找

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