equal_float判断浮点数相等

/*!
\brief 判断两个浮点数是否相等
\return 相等返回true 不等返回false
\param float absfloat - 允许的最小误差范围
*/
#include "limits.h"
using namespace std;

bool equal_float( float fa, float fb, float absfloat =  numeric_limits<float>::epsilon() )
{
    if ( fa == fb ) return true;
    if ( fabsf( fa - fb ) < absfloat )
        return true;
    else
        return false;
}
时间： 2024-10-29 02:22:59

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CODE[VS]-判断浮点数是否相等-浮点数处理-天梯青铜

题目描述 Description 给出两个浮点数,请你判断这两个浮点数是否相等 输入描述 Input Description 输入仅一行,包含两个浮点数 输出描述 Output Description 输出仅一行,如果相等则输出yes,否则输出no. 样例输入 Sample Input 2.980000001 2.9800000000001 样例输出 Sample Output yes 数据范围及提示 Data Size & Hint 我们一般认为两个浮点数相等,当且当他们之间的误差不超过1e-

从如何判断浮点数是否等于0说起——浮点数的机器级表示

本文很大程度上收到林锐博士一些文章的启发,lz也是在大学期间读过,感觉收益良多,但是当时林锐也是说了结论,lz也只是知其然,而不知其所以然,为什么要那样写?为什么要这样用?往往一深究起来就稀里糊涂了,现在有幸还是继续读书,我发现了很多问题理解的还不透彻,亡羊补牢. 比如:有int d;  int *d; bool d; double d:几个变量,经过一系列的计算之后,那么去判断这个四个变量是否等于0该怎么做? 很多菜鸟或者编程功底不扎实的就会出错,一些烂书,尤其国内的一部分大学教材,教授编程语

1203 判断浮点数是否相等

题目描述 Description 给出两个浮点数,请你判断这两个浮点数是否相等 输入描述 Input Description 输入仅一行,包含两个浮点数 输出描述 Output Description 输出仅一行,如果相等则输出yes,否则输出no. 样例输入 Sample Input 2.980000001 2.9800000000001 样例输出 Sample Output yes 数据范围及提示 Data Size & Hint 我们一般认为两个浮点数相等,当且当他们之间的误差不超过1e-

判断浮点数是否相等

1. 浮点数 == 什么时候出现问题 1.1 都为小数或整数,不参与运算 /** *无论 a = 0.1 or 1.0 or 1.1 结果都为true */ public static void main(String[] args){ double a = 0.1; double b = 0.1; float c = 0.1f; float d = 0.1f; System.out.println("a==b : "+ (a == b)); System.out.println(&q

判断浮点数是否为整数

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const double eps=1e-2; bool f(double x) { if(x>(int)(x+0.5)) { if(x-(int)(x+0.5)<eps) return true; } else { if((int)(x+0.5)-x<eps) return true; } return false; } int main() { cout<<f(1.0000

不能用==判断两个浮点数相等

在判断两个浮点数 a 和 b 是否相等时,不要用 a==b,应该判断二者之差的绝对值fabs(a-b) 是否小于某个阈值,例如 1e-9. ////在判断两个浮点数 a 和 b 是否相等时,不要用 a==b,应该判断二者之差的绝对值 ////fabs(a - b) 是否小于某个阈值,例如 1e-9. //#include <stdio.h> //#include <math.h> //#define EPSILON 0.000001 //int main() //{ // floa

MATLAB的eps，浮点数相对精度

MATLAB的eps函数,官方帮助文档是这么描述的:Floating-point relateive accuracy,也就是浮点数的相对精度. 大家都知道,在数学中,实数有无穷多个,数值可以无限大,精度也可以无限小.而在计算机中,因为表示数值的字长有限,不可能无限地表示一个数的有效数字.所以在计算机中,是没有绝对概念上的无穷大和无穷小的.两个相邻数字(中间不能再有其他数值)的“间隔”,就是一般意义上的相对精度.(相对精度的具体含义可以自行Baidu,也可以参见这个帖子:关于Matlab的eps

[ACM]计算几何_浮点数相关

1.多用double少用float double的输入与输出:(注意占位符:scanf中是%lf,printf中是%f) 1 double x; 2 scanf("%lf",&x); 3 printf("%f,x); 2.判断浮点数大于0/小于0/等于0 使用sgn(x): 1 #define EPS (1e-8) 2 inline int sgn(double x){ 3 return (x > EPS) - (x < -EPS); 4 } 3.判断两个

ACM中的浮点数精度处理

在ACM中,精度问题非常常见.其中计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题,代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了.精度问题则不好说,有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈,让你debug半天都找不到错误出在哪. 1.浮点数为啥会有精度问题: 浮点数(以C/C++为准),一般用的较多的是float, double. 占字节数 数值范围 十进制精度位数 float 4 -3.4e-38-3.4e38 6~7 double 8 -1.7e-308-1.7e308 14~15 如果内存不