硬件基础概念、常识集

PHP高级工程师之LInux集群(多态主机组合起来,完成一个任务) 在这里和大家分享一下多数网络黑客常用的攻击方式及预防措施. 如有不善,多提意见(QQ:1595068971-邮箱:[email protected]) 负载均衡集群LB(提高服务的病发处理能力为根本)增加处理能力 衡量标准: 病发处理能力(一次性能够处理多少个请求) 高可用集群HA(提升服务的始终在线能力为根本,不会因为宕机而导致服务不可用)增加服务可用性 衡量标准:在线时间 / (在线时间+故障处理时间) 99%,99.9%,

HA Cluster高可用集群分以下几个步骤来说: 点我-->HA Cluster基础概念 点我-->heartbeat实现HA 点我-->corosync详解 点我-->pacemaker详解 点我-->DRBD详解 点我-->heartbeat基于crm进行资源管理 点我-->Corosync+Pacemaker+DRBD+MySQL 实现高可用(HA)的MySQL集群 点我-->Heartbeat+MySQL+NFS 实现高可用(HA)的MySQL集群

CDN基本常识以及基础概念 1.4 服务模式内容分发网络(C D N)是一种新型网络构建方式,它是为能在传统的IP网发布宽带丰富媒体而特别优化的网络覆盖层:而从广义的角度,C D N代表了一种基于质量与秩序的网络服务模式.简单地说,内容分发网络(C D N)是一个经策略性部署的整体系统,包括分布式存储.负载均衡.网络请求的重定向和内容管理4个要件,而内容管理和全局的网络流量管理(T r a f f i c M a n a g e m e n t)是C D N 的核心所在.通过用户就近性和服务器负

国内镜像:苏轶然-CSDN 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.09039.pdf 原文地址:机器之心-深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础 目前,包括计算机视觉.语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络(deep neural networks,DNN).DNN 在很多人工智能任务之中表现出了当前最佳的准确度,但同时也存在着计算复杂度高的问题.因此,那些能帮助 DNN 高效处理并提升效率和吞吐量,同时又无损于表现准确度或不会增加

伯克利教授Stuart Russell:人工智能基础概念与34个误区 机器之心 9 个月前 机器之心 Russell 是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授,同时还是人工智能领域里「标准教科书」<人工智能:一种现代方法>作者(谷歌研究主管 Peter Norvig 也是该书作者).在这篇文章中,他以 Q&A 的方式讲解了人工智能的未来以及常见的误解. 1. 什么是人工智能? 是对让计算机展现出智慧的方法的研究.计算机在获得正确方向后可以高效工作,在这里,正确的方

本文系本人根据官方文档的翻译,能力有限.水平一般,如果对想学习Elasticsearch的朋友有帮助,将是本人的莫大荣幸. 原文出处:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_basic_concepts.html ElasticSearch有几个核心概念,了解它们将有助于我们的整个学习过程. 近乎实时(NRT)Elasticsearch是一个近乎实时的搜索平台.这意味着从你为一个文档建立索引到该文档可被检索

学习计算机没有一点硬件基础肯定是不行的.随着学习的深入,逐渐认识到,项目设计必然会考虑硬件与网络服务能否达标.正好借师弟师妹们拆装机的机会复习了一下硬件基础知识. 回顾计算机的发展历程,由最初的只用于计算逐渐发展到今天用于信息处理.但从本质上讲无论数字处理,图像,声音处理都可以归结为"计算",我想这也是为什么电脑还叫做计算机的缘故吧! 冯.诺依曼结构 提到计算机,不得不提冯诺依曼这个"数字计算机之父".它提到计算机必须具备的四个部分:运算器,控制器,存储器,输入输出

声明:我的文章都是只挑主要的写,次要细节太多,归纳就没意义了,同时归纳主要是给自己看的, 而且基本都是凭自己的一些记忆和理解即时写的.不一定对和全(但大多是一些需要理解的概念),请各位看管见谅! 数据库设计篇 1.范式 A.1范式,原子性,即列不可分 B.2范式,完全依赖,即有个主键唯一区分 C.3范式,不能传递依赖,即表中不能还有其他表的非主键信息 2.模型 A.概念模型,即ER图等 B.逻辑模型,即建逻辑表 C.物理模型,即生成物理表 事务 1.四大特性, A.原子,要么..要么.. B.隔

概述 最近这段时间一直在看分布式有关的东西,但是关于分布式自己还是不能很好的理解,所以本文对分布式基础概念进行下学习. 分布式处理 首先先了解一下分布式处理,分布式处理和集中式处理正好是相反的的体系架构,集中传输集中到式处理顾名思义就是将所有的信息都一个统一的信息中心进行处理:分布式处理就是将不同地点的,或具有不同功能的,或拥有不同数据的多台计算机利用通信网络连接起来,让各个计算机各自承担同一个工作任务的不同部分,在控制中心的管理下,同时运行,共同完成同一个工作任务. 提到分布式处理就不能不提到