Kudu 实时的存储系统

简介 Druid 是一个开源的,分布式的,列存储的,适用于实时数据分析的存储系统,能够快速聚合.灵活过滤.毫秒级查询.和低延迟数据导入. Druid在设计时充分考虑到了高可用性,各种节点挂掉都不会使得druid停止工作(但是状态会无法更新): Druid中的各个组成部分之间耦合性低,如果不需要实时数据完全可以忽略实时节点: Druid使用Bitmap indexing加速列存储的查询速度,并使用CONCISE算法来对bitmap indexing进行压缩,使得生成的segments比原始文本文件

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最近想着怎么把自己的知识体系进行整理起来,使用思维导图进行描述,对自己以后的发展也有一个更深的认识,更快的提升自己:看到了下面这篇文章,感觉非常实用,从语言到框架都非常全面,自己也可以继续补充,也是对自己知识体系的一个补充吧. 前言 成为一名专业程序员的道路上,需要坚持练习.学习与积累,技术方面既要有一定的广度,更要有自己的深度. 笔者作为一位tool mad,将工作以来用到的各种优秀资料.神器及框架整理在此,毕竟好记性不如烂键盘,此项目可以作为自己的不时之需. 本人喜欢折腾,记录的东西也比较杂

转载,原地址:http://www.cnblogs.com/jasondan/p/6380597.html 据说看到好文章不推荐的人,服务器容易宕机!本文版权归翟士丹(Stan Zhai)和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接,否则保留追究法律责任的权利. 好东西不是随便收集下,发篇博文,骗些点赞的!积累了5年多的东西,是时候放出来跟大家见见面了. 或许有的园友在14年的时候收藏过我的一篇"工欲善其事.必先利其器"的博文,时隔3年,已经

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好东西不是随便收集下,发篇博文,骗些点赞的!积累了5年多的东西,是时候放出来跟大家见见面了. 或许有的园友在14年的时候收藏过我的一篇"工欲善其事.必先利其器"的博文,时隔3年,已经做了N多更新,那篇文章也已被我删除,迁移至GitHub,重新进行管理. 这篇文章,大家可以推荐.收藏,让更多的人在园内看到,让福利普照. 因为这篇文章,我以后不会更新. 但项目依旧会更新,所以,更好的做法是,请到GitHub上Star:be-a-professional-programmer 前言 成为一名

Big Data(大数据)技术简析 Big Data是近来的一个技术热点,但从名字就能判断它并不是什么新词.毕竟,大是一个相对概念.历史上,数据库.数据仓库.数据集市等信息管理领域的技术,很大程度上也是为了解决大规模数据的问题.被誉为数据仓库之父的Bill Inmon早在20世纪90年代就经常将Big Data挂在嘴边了. 然而,Big Data作为一个专有名词成为热点,主要应归功于近年来互联网.云计算.移动和物联网的迅猛发展.无所不在的移动设备.RFID.无线传感器每分每秒都在产生数据,数以亿

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Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是Apache Hadoop生态圈的新成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺.本文主要对Kudu的动机.背景,以及架构进行简单介绍. 背景——功能上的空白 Hadoop生态系统有很多组件,每一个组件有不同的功能.在现实场景中,用户往往需要同时部署很多Hadoop工具来解决同一个问题,这种架构称为混合架构 (hybrid architecture).比如,用户需要利用Hbase的