看一下这个视图能给我们带来什么样的信息（视图中每个列都很有帮助）：
[email protected]> SELECT pga_target_for_estimate / 1024 / 1024 "PGA(MB)",
2 pga_target_factor,
3 estd_pga_cache_hit_percentage,
4 estd_overalloc_count
5 FROM v$pga_target_advice;
PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
10 .5 34 13
15 .75 34 13
20 1 100 13
24 1.2 100 13
28 1.4 100 13
32 1.6 100 3
36 1.8 100 0
40 2 100 0
60 3 100 0
80 4 100 0
120 6 100 0
160 8 100 0
12 rows selected.
通过上面的数据可以得到如下的结论：
1.第一列表示不同的PGA的具体值
2.第二列PGA_TARGET_FACTOR为“1”表示当前的pga_aggregate_target设置大小（其他数值都是以这个数据为基础的倍数），我这里是20M，通过pga_aggregate_target参数可以确认一下
[email protected]> show parameter pga_aggregate_target;
NAME TYPE VALUE
----------------------- -------------------- -----------
pga_aggregate_target big integer 20M
3.第三列表示PGA的估算得到的Cache命中率的百分比
目前系统如果PGA为20M的时候，就可以达到100%的命中率
4.第四列如果为“0”表示可以消除PGA的过载
从上面的数据中可以得到，当PGA为36M的时候，可以消除PGA的过载。
5.综合以上的结论，我们最终可以将PGA的大小设置为36M。
[email protected]> alter system set pga_aggregate_target=36m;
System altered.
6.调整后，再次查询一下v$pga_target_advice视图得到如下的建议信息，可以看到基本上已经满足现在的系统需求。
[email protected]> SELECT pga_target_for_estimate / 1024 / 1024 "PGA(MB)",
2 pga_target_factor,
3 estd_pga_cache_hit_percentage,
4 estd_overalloc_count
5 FROM v$pga_target_advice;
PGA(MB) PGA_TARGET_FACTOR ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- ----------------- ----------------------------- --------------------
18 .5 94 2
27 .75 94 2
36 1 100 0
43.1992188 1.2 100 0
50.3994141 1.4 100 0
57.5996094 1.6 100 0
64.7998047 1.8 100 0
72 2 100 0
108 3 100 0
144 4 100 0
216 6 100 0
288 8 100 0
12 rows selected.
恭喜你，到这里，您一定已经会“看”这个v$pga_target_advice视图了。
这是一个动态的过程，可以定期的查看这个视图得到更加有效的PGA大小的设置建议。