看到这题,是个OIer应该都能想到最小割,然后条件反射写最大流,然后敲ISAP,Dinic,.......然后TLE掉了= =
= =
本蒟蒻就是这样,然后去ym了各种题解,最后发现这是一个特殊的最大流模型,可以转化为最短路。现在讲一下详细建图方法。详见《两极相通—浅析最大最小定理在信息学竞赛中的应用》by 周冬
显然这个图是一个平面图,并且s,t在两个没有边界的平面上,这样的图称为s-t平面图,s-t上的最大流=最小割=对偶图上的最短路。
那么什么是对偶图呢,就是把每个平面当作点,平面与平面的公共边变成点与点之间的双向边,如何区分对偶图的s‘,t‘呢,把原图的s,t连起来,构成一个新的平面,新平面视作s‘,无限面视作t‘,注意对偶图中s‘,t‘之间的边要删去。形象一点,上个图(源自周冬论文):
很显然最小割变成了新图的最短路(证明见论文),原图的每一可行割,对应新图的每一可行路径,问题至此转化为对偶图上最短路。code:
#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; struct hp{ int v,c; }a[6000200]; int queue[4000200]; bool exist[2000200]; int point[2000200],next[6000200],dis[2000020]; int n,m,e=1; void add(int u,int v,int c) { e++; a[e].v=v; a[e].c=c; next[e]=point[u]; point[u]=e; e++; a[e].v=u; a[e].c=c; next[e]=point[v]; point[v]=e; } int spfa() { int head,tail,u,i; memset(exist,false,sizeof(exist)); memset(dis,127/3,sizeof(dis)); head=0; tail=1; queue[tail]=0; dis[0]=0; exist[0]=true; while (head!=tail) { head=head%4000200+1; u=queue[head]; exist[u]=false; for (i=point[u];i;i=next[i]) { if (dis[a[i].v]>dis[u]+a[i].c) { dis[a[i].v]=dis[u]+a[i].c; if (!exist[a[i].v]) { tail=tail%4000200+1; exist[a[i].v]=true; queue[tail]=a[i].v; } } } } return dis[2*(n-1)*(m-1)+1]; } int main() { int i,j,x,ans=2100000000; scanf("%d%d",&n,&m); for (i=1;i<=n;++i) for (j=1;j<=m-1;++j) { scanf("%d",&x); if (n==1) ans=min(ans,x); if (i==1) add(j,2*(n-1)*(m-1)+1,x); if (i>1&&i<n) add((m-1)*2*(i-1)+j,(m-1)*(2*(i-1)-1)+j,x); if (i==n) add(0,(m-1)*(2*(n-1)-1)+j,x); } for (i=1;i<=n-1;++i) for (j=1;j<=m;++j) { scanf("%d",&x); if (m==1) ans=min(ans,x); if (j==1) add(0,(m-1)*(2*i-1)+1,x); if (j>1&&j<m) add((m-1)*(2*(i-1))+j-1,(m-1)*(2*i-1)+j,x); if (j==m) add((m-1)*(2*i-1),2*(n-1)*(m-1)+1,x); } for (i=1;i<=n-1;++i) for (j=1;j<=m-1;++j) { scanf("%d",&x); add((m-1)*(2*i-1)+j,2*(m-1)*(i-1)+j,x); } if (n==1&&m==1) printf("0\n"); else { if (n==1||m==1) printf("%d\n",ans); else printf("%d\n",spfa()); } }
时间: 2024-11-06 04:51:38