Python环境变量配置 - 测试文章

支持python2的中文编码

# -*- coding: UTF-8 -*-

调用python的意义

#!/usr/bin/python
是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器；相当于写死了python路径;

#!/usr/bin/env python
(推荐）这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候，
首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。会去环境设置寻找 python 目录,推荐这种写法

ConEmu 配置环境变量

alias cl=conda env list
alias cc=conda create -n $*
alias coa=activate $*
alias cod=deactivate
alias cr=conda remove --all -n $*

CMD

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## 查看conda环境信息
conda info -envs  or conda env list  

## 安装完整版本python2
conda create -n XXX python=2 anaconda

## 移除
conda remove --all -n XXX

## 创建只有django的python2环境.
conda create -n XXX python=2 django

## 输出配置
pip freeze > PATH\FILENAME.txt

## 导入配置
pip install -r PATH\FILENAME.txt

## 克隆整个环境
conda create --clone SOURCE_NAME -n NEW_NAME

##在ConEmu里打开VSC
code .

##install jupyter
pip install jupyter

## 创建jupyter配置文件
jupyter notebook --generate-config       

# 用vsc修改该文件 : jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.notebook_dir = u’PATCH’
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配置获取镜像源地址,为了加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

原文地址：http://blog.51cto.com/snowlai/2135147