大数据、人工智能、机器学习、深度学习,这些到底在说什么?

1,大数据、人工智能、机器学习、深度学习的关系。

大数据,或者说大数据分析平台,更具体一点就是大数据分析PaaS平台,其实是一种针对需要处理海量数据统计分析的PaaS云平台。

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人工智能,是要让机器能够像人类一样具有感知、观察的能力,并且可以做到理解和推理(弱人工智能),甚至做到自适应、处理未曾遇到过的问题(强人工智能)。

机器学习正是一种实现人工智能的方法,利用海量数据的训练,通过算法解析数据,从中学习,然后处理在真实世界中遇到的问题。

深度学习是实现机器学习的一种技术,通过深度神经网络模型实现机器学习。

从上面可以看出后三者是层层包含关系,最终都是为了实现人工智能,而实现人工智能的关键所在就是“通过海量数据的训练”,而这些海里数据的统计、分析与处理正是依靠大数据分析平台来实现的。

2,关键技术。

基于上面提到的这些名词之间的关系和实现要求,可以得出最关键的技术有:

数学基础:统计与概率、线性代数等

算法:机器学习算法、深度学习算法、神经网络模型等

工具:大数据分析PaaS平台

原文地址:http://blog.51cto.com/13786906/2125464

时间: 2024-10-08 02:15:27

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