python可变和不可变类型

时长总结一下Python基础知识，动手写一写不容易忘记

　　* Python的数据类型可以分为可变与不可变类型两大类

　　　　　　可变类型：列表，字典

　　　　　　不可变类型：数值，字符，元组

　　* 对不可变类型进行赋值的时候其实是创建了一个新的不可变对象，并将指向原来不可变对象的变量指向这个新的不可变对象，这个时候原来的不可变对象就失去了指向它的变量，如果没有新的变量指向它的话，这个不可变对象就会被回收

　　eg:

1 i=1
2 i+=1
3 i
4 2

实际上此处的i+=1并不是真的在原来的int对象上进行加1,而是重新创建了一个2对象，并将i引用到这个对象

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时间： 2024-11-09 05:29:45

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python —— 可变与不可变类型

可变与不可变类型对象可变和不可变,本质上就是改变了里面的数据后,内存地址是否有改变可变类型.不可hash 不可变类型,可hash 列表字符串字典数字集合元组不可变的集合什么是可变/不可变对象不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并

python 深拷贝和浅拷贝之可变和不可变对象总结

了解深拷贝和浅拷贝之前先要理解可变与不可变对象 python只允许使用引用传递,有可变对象和不可变对象,可变对象:list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple Python int,string,float,tuple不可变举栗子: def int_object(): i = 89 j = 89 print(id(89)) print('i id:' + str(id(i))) print('j id:' + str(id(j))) print(i is j)

python中的可变与不可变对象

Python中的可变对象和不可变对象什么是可变/不可变对象不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类

Python学习（七）——可变与不可变参数

下面一段代码演示了可变与不可变默认参数的区别,通过查看内存地址以及每次函数调用之后的默认参数的变化,可以看出两段代码为什么会产生不同的结果. # -*- coding: cp936 -*- # 上面一句是为了中文编码问题 # 默认值只被赋值一次.这使得当默认值是可变对象时会有所不同,比如列表.字典或者大多数类的实例. # 例如,下面的函数在后续调用过程中会累积(前面)传给它的参数 def f(a,L=[]): print('默认参数地址为:'+str(id(L))) L.append(a) p

Python中的可变、不可变对象和赋值技巧序列解包

可变对象和不可变对象在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()

python的可变与不可变数据类型

背景: 探寻python的数据类型是否可变,也可以更好的理解python对内存的使用情况. 可变与不可变定义可变数据类型:在python中定义一个变量,当变量值被修改后,内存地址未变更(对象未变更),则将该数据定义为可变数据类型. 可不变数据类型:当变量数值被修改后,变量的内存地址发生变更(创建了新对象),则认为是不可变数据类型. 针对python数据类型进行测试: 数字: >>> a = 111 >>> id(a) 1549733776 >>

可变与不可变类型

1.可变与不可变类型 1)学python,一定要记住“一切皆为对象,一切皆为对象的引用”: 2)所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变: 3)可变数据类型:value值改变,id值不变:不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变. 注:即id不变时,value可以改变则为可变数据类型,value不可以改变则为不可变数据类型. 4)不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元组(tuple) i = 3 (被

python中不可变数据类型和可变数据类型

学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型 :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型. 总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类在python中数据类型有:整型,

[Guava学习笔记]Collections: 不可变集合, 新集合类型

不可变集合不接受null值. 创建:ImmutableSet.copyOf(set); ImmutableMap.of(“a”, 1, “b”, 2); public static final ImmutableSet<Color> GOOGLE_COLORS = ImmutableSet.<Color>builder() .addAll(WEBSAFE_COLORS) .add(new Color(0, 191, 255)) .build(); 可以有序(如ImmutableS