Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法

在开发Android企业应用时，会经常上传图片到服务器，而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的，联通的还好，但移动的速度实在太慢，客户在使用软件的过程中，由于上传的信息中可能包含多张图片，会经常出现上传图片失败的问题，为了解决这个问题，我们决定把照片压缩到100k以下，并且保证图片不失真（目前图片经过压缩后，大约300k左右）。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。

Android端目录结构如下图所示：

使用的第三方库jar包，如下图所示：

其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的，gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。
本篇博客主要讲解图片压缩的，核心代码如下：

[java] view plaincopy

1. //计算图片的缩放值
2. public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
3. final int height = options.outHeight;
4. final int width = options.outWidth;
5. int inSampleSize = 1;
6. if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
7. final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
8. final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
9. inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
10. }
11. return inSampleSize;
12. }

[java] view plaincopy

1. // 根据路径获得图片并压缩，返回bitmap用于显示
2. public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
3. final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
4. options.inJustDecodeBounds = true;
5. BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
6. // Calculate inSampleSize
7. options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
8. // Decode bitmap with inSampleSize set
9. options.inJustDecodeBounds = false;
10. return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
11. }

[java] view plaincopy

1. //把bitmap转换成String
2. public static String bitmapToString(String filePath) {
3. Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
4. ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
5. bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
6. byte[] b = baos.toByteArray();
7. return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
8. }

查看全部源码，请访问：
https://github.com/feicien/StudyDemo/tree/master/FileUploadDemo

压缩原理讲解：压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小，然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。
这样我们就需要做3件事：
1.获取原始图片的长和宽

[java] view plaincopy

1. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
2. options.inJustDecodeBounds = true;
3. BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
4. int height = options.outHeight;
5. int width = options.outWidth;

以上代码是对图片进行解码，inJustDecodeBounds设置为true，可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小，这正好可以满足我们第一步的需要。
2.计算压缩比例

[java] view plaincopy

1. int height = options.outHeight;
2. int width = options.outWidth;
3. int inSampleSize = 1;
4. int reqHeight=800;
5. int reqWidth=480;
6. if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
7. final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
8. final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
9. inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
10. }

一般手机的分辨率为 480*800 ，所以我们压缩后图片期望的宽带定为480，高度设为800，这2个值只是期望的宽度与高度，实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度，我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数，widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个，inSampleSize就是缩放值。 inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放，为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/2
3.缩放并压缩图片

[java] view plaincopy

1. //在内存中创建bitmap对象，这个对象按照缩放大小创建的
2. options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
3. options.inJustDecodeBounds = false;
4. Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
5. ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
6. bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
7. byte[] b = baos.toByteArray();

前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象，如果你在应用中显示图片，就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间，这里调用bm.compress()方法进行压缩，这个方法的第二个参数，如果是100，表示不压缩，我这里设置的是60，你也可以更加你的需要进行设置，在实验的过程中我设置为30，图片都不会失真。

压缩效果：本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右，并且没有失真。
效果图如下：

更新：

[java] view plaincopy

1. /*
2. 压缩图片，处理某些手机拍照角度旋转的问题
3. */
4. public static String compressImage(Context context,String filePath,String fileName,int q) throws FileNotFoundException {
5. Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
6. int degree = readPictureDegree(filePath);
7. if(degree!=0){//旋转照片角度
8. bm=rotateBitmap(bm,degree);
9. }
10. File imageDir = SDCardUtils.getImageDir(context);
11. File outputFile=new File(imageDir,fileName);
12. FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputFile);
13. bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, q, out);
14. return outputFile.getPath();
15. }

判断照片角度

[java] view plaincopy

1. public static int readPictureDegree(String path) {
2. int degree = 0;
3. try {
4. ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
5. int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
6. ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
7. ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
8. switch (orientation) {
9. case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
10. degree = 90;
11. break;
12. case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
13. degree = 180;
14. break;
15. case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
16. degree = 270;
17. break;
18. }
19. } catch (IOException e) {
20. e.printStackTrace();
21. }
22. return degree;
23. }

旋转照片

[java] view plaincopy

1. public static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap,int degress) {
2. if (bitmap != null) {
3. Matrix m = new Matrix();
4. m.postRotate(degress);
5. bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
6. bitmap.getHeight(), m, true);
7. return bitmap;
8. }
9. return bitmap;
10. }