算法学习笔记——贪婪

一个、基本概念

所谓贪婪算法的手段。当问题解决，在目前看来总是做出最好的选择。

那。不能从整体上最好考虑，他提出的最佳解决方案，只有一个部分有义。

没有固定的算法贪心算法框架，关键是要选择贪心算法设计策略。

，贪心算法不是对全部问题都能得到总体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响曾经的状态，仅仅与当前状态有关。

所以对所採用的贪心策略一定要细致分析其是否满足无后效性。

二、贪心算法的基本思路

1.建立数学模型来描写叙述问题

2.把求解的问题分成若干个子问题

3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解

4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解

三、贪心算法适用的问题

贪心策略适用的前提是：局部最优策略能导致产生全局最优解。

实际上。贪心算法适用的情况非常少。一般。对一个问题分析是否适用于贪心算法。能够先选择该问题下的几个实际数据进行分析，就可做出推断。

四、贪心算法的实现框架

从问题的某一初始解出发。

while （能朝给定总目标前进一步）

{

利用可行的决策。求出可行解的一个解元素。

}

由全部解元素组合成问题的一个可行解；

五、贪心策略的选择

由于用贪心算法仅仅能通过解局部最优解的策略来达到全局最优解，因此，一定要注意推断问题是否适合贪心算法策略，解决方案必须找到如果问题的最优解。

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