时隔两年，回归

时隔两年，回归，以后都会写点关于技术的文章，不过写的时间不一定，而且这里发表的文章也不一定是正确的，很多只是作为学习记录的心得。

I have came back after two years and I will continue to write the article in this blog.But in the mean time I won‘t write it regularly, also the articles in this blog are not absolute correct.Many articles are only study which I learn from professnal game program.

时间： 2024-10-31 19:01:36

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时隔两年央行首次降息 楼市“春天”能否到来

时隔两年央行首次降息 楼市“春天”能否到来 行业动态新华网陈雯瑾 李延霞2014-11-23 07:30 我要分享 0 [导读]“每月房贷少还一顿南京大排档.朋友们,吃起.”降息消息一出,精明的“房奴”立刻在微信朋友圈发出召唤. 新华网北京11月22日新媒体专电(记者陈雯瑾李延霞)时隔两年多,央行首次降息,自22日起下调金融机构人民币贷款和存款基准利率.不少老百姓纷纷开始琢磨:降息来了,究竟贷款月供能减多少,存款.理财选哪家,投资又该向哪方? 每月贷款少还一顿饭 “每月房贷少还一顿南京大排档.朋

时隔两年，更新了一下下以前的教程网站。

写在前面 以前脑袋一热做的教程网站 https://www.v2ex.com/t/275010#reply63 更新内容: 这次用 vue 框架结合Tiny-editor做个简单的编辑器,仿造 jsbin,还自己实现了 console 面板; 再把之前的教程网站放进来,加个编辑器的入口. 之前的多说评论插件挂了,貌似现在国内的免费评论插件基本挂了,换成了来必力的评论插件,需要FQ额. 体验编辑器可以进入 http://www.codeasily.net/editor 有话想说 回顾两年前的那篇帖

时隔两年，我鱼汉三回来了！

这两年发生了一些变化,学业上.心态上等. 去年整个一年都在准备考研,结果是如愿的,但过程艰难(考研迷茫的盆友可以私信我).专业还是计算机,想过跨专业但是我除了计算机还会干什么呢? 今年年初成绩出来后,我接受不了成绩低于预期>50分,我想,一定考不上了!!于是接下来的一个多月我什么也没干,干躺着,时不时的看看招聘.... 命运就是如此捉弄人,一志愿的确没上线,吃了狗屎运的我调剂到了同专业的另一个研究方向(只招收一人). 事实证明,不到最后一刻你永远不知道命运是不是打算给你个巴掌赏你个甜枣.....

我回来罗-时隔两年

学了很多知识和理论,只有知识和理论与人生中经历的体验相契合写入大脑潜意识,才能顿悟 顿悟 = 知识和理论 + 经历的体验 原文地址:https://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/12184713.html

诺基亚强势回归！国产手机你吼得住吗？

[摘要]诺基亚,一个存在世界上数百年的著名品牌,虽然一度失落,但依然有可敬之处.如果依靠资本和技术东山再起,重回中国市场,将会对国产手机造成什么样的冲击力度呢.这对国产手机厂商来说,绝对是一个慌张的焦虑.毕竟诺基亚存在这么多年了,雄厚的基础技术还是有的.要想起来,也是非常有可能的事情. 文/辛东方(80后作家.专栏作者.专注互联网科技领域) 近日,刚刚参加完2016中国(深圳)IT领袖峰会的裕讯移动董事长张裕平认为,诺基亚当年依托雄厚的资本和技术,一度称霸世界.虽然被后来者居上,但诺基亚依然有其

机器学习有监督学习之--回归

一.引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程 http://cs229.stanford.edu,以及斯坦福无监督学习UFLDL tutorial http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 机器学习中的回归问题属于有监督学习的范畴.回归问题的目标是给定D维输入变量x,并且每一个输入矢量x都有对应的值y,要求对于新来的数据预测它对应的连续的目标值t.比如下面这个例子:假设我们有一个包含47个房子的面积和价格的数据集如

【机器学习笔记之三】CART 分类与回归树

本文结构: CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART - Classification and Regression Trees 分类与回归树,是二叉树,可以用于分类,也可以用于回归问题,最先由 Breiman 等提出. 分类树的输出是样本的类别, 回归树的输出是一个实数. CART算法有两步: 决策树生成和剪枝. 决策树生成:递归地构建二叉决策树的过程,基于训练数据集生成决策树,生成的决策树要尽量大: 自上而下从根开始建立节点,在每个节点处要选择一个最好的属性来分裂,使得

【机器学习基础】将回归模型用于分类问题

线性模型回顾 我们回顾一下之前的三种线性模型,它们的共同点是都要对输入的数据x做一个加权的分数s. 下图表示了这三种不同的线性模型的表示方式.误差函数和求解最小的Ein的方法. 这里可以看出,PLA算法这种线性分类模型,在求解Ein的时候是很困难的,相对而言,线性回归和logistic回归都有各自求解Ein的方法,那么我们能不能用这两种回归的计算方法来帮助求解线性分类问题的Ein呢? 误差函数的比较 接下来,我们将这三个方法的误差函数进行一下变形,把y和s凑在一起,方便我们后面的分析.这里ys表

偏序最小二乘回归

1. 问题 这节我们请出最后的有关成分分析和回归的神器PLSR.PLSR感觉已经把成分分析和回归发挥到极致了,下面主要介绍其思想而非完整的教程.让我们回顾一下最早的Linear Regression的缺点:如果样例数m相比特征数n少(m<n)或者特征间线性相关时,由于(n*n矩阵)的秩小于特征个数(即不可逆).因此最小二乘法就会失效. 为了解决这个问题,我们会使用PCA对样本X(m*n矩阵)进行降维,不妨称降维后的X为X’(m*r矩阵,一般加了’就表示转置,这里临时改变下),那么X’的秩为r(列