用python实现mapreduce

map

[[email protected] hadoop]# cat mapper.py

#!/usr/bin/env python

import sys

for line in sys.stdin:

line =line.strip()

words =line.split()

for word in words:

print ‘%s\t%s‘ % (word,1)

[[email protected] hadoop]#

reduce

[[email protected] hadoop]# vim reducer.py

for line in sys.stdin:

line = line.strip()

word,count = line.split(‘\t‘,1)

try:

count = int(count)

except ValueError:

continue

if current_word ==word:

current_count += count

else:

if current_word:

print ‘%s\t%s‘ % (current_word,current_count)

current_count =count

current_word =word

if current _word ==word:

print ‘%s\t%s‘ % (current_word,current_count)

时间: 2024-08-07 00:19:16

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#!/usr/bin/env python import random # 'abc..z' alphaStr = "".join(map(chr, range(97,123))) fp = open("word.txt", "w") maxIter = 100000 for i in range(maxIter): word = "" len =random.randint(1,5) for j in range(len):

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